智能网联汽车的关键技术有哪些？ 智能网联汽车技术路线图2.0 智能网联汽车决策技术未来发展
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2025-07-04 10:21:56
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智能网联汽车的关键技术包括环境感知、智能决策、控制执行、V2X通信、云平台与大数据和信息安全六项技术。
环境感知技术在智能网联汽车中具有重要作用。它需要大量数据作为学习样本库，这为数据采集和存储提出了高要求。此外，由于数据内在机理不清晰、边界条件不确定等缺点，深度学习需要与其他传统方法融合使用以确保可靠性。而目前也受限于车载芯片处理能力的限制。
云平台与大数据技术包括云平台架构与数据交互标准、云操作系统、数据高效存储和检索技术、大数据关联分析和深度挖掘技术等。云端是智能网联汽车的信息枢纽。智能网联汽车将车辆、行人、交通设施等信息节点上传至云端，通过云计算进行处理并分发。车辆通过车与云平台通信，将其位置信息及运动信息发送至云端，云端控制器结合道路信息和交通信息对车辆速度和挡位等进行优化，以提高车辆燃油经济性和交通效率。
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