政策铺好路,自动驾驶能“起飞”吗? 政策铺好路,自动驾驶能“起飞”吗?
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2025-07-21 11:01:40
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公有云厂商在自动驾驶领域十分重视,华为云在自动驾驶领域发布盘古大模型3.0,提供自动驾驶开发平台。

自动驾驶赛道正迎来近年最大的确定性。6月21日,工信部表示将启动智能网联汽车准入和上路通行试点,组织开展城市级“车路云一体化”示范应用,支持有条件的自动驾驶-L3级及更高级别自动驾驶功能商业化应用。L3级是自动驾驶中的一个分水岭。目前,支持L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用的配套政策正在制定当中。如果没有一套完整细则判定交通责任,没有一家车企敢贸然跨越L3级自动驾驶。去年11月,国家开始对L3级别以上的自动驾驶功能责任做出清晰划分,并批准奔驰L3级别自动驾驶功能上路运行。这意味着一片广阔的市场已经打开。

自动驾驶是汽车行业智能化的重要方向。然而,L3及以上级别的自动驾驶功能的商业化应用仍存在很多挑战。从技术上来说,从L2进入到L3级别的自动驾驶,存在一道技术鸿沟。在L3级别,车辆的主导者由人类驾驶员转变为系统,因此需要解决罕见场景下的安全责任划分问题。目前,已有50多个省市出台智能网联汽车测试规定,允许自动驾驶汽车进行出租车、城市公共汽车等商业化试运营。美国也在L3级别的自动驾驶法规的规范上有所行动,批准奔驰L3级别自动驾驶功能上路运行。特斯拉率先采用基于Transformer的大模型技术,解决图像尺度问题和遮挡问题,已经成为下一代汽车智能化的主要架构。然而,传统数据训练方法无法有效解决少见的cornercase,而AI大模型技术是新的解法。

在自动驾驶的智能化进程中,车企需要解决Cornercase的应对,即罕见但却无法完全避免的极端场景。AI大模型技术可以解决Cornercase问题,因为它不需要人类去标注告诉系统学习什么,系统直接从海量数据中学习。这需要车企提高业务数字化水平,采用多传感器融合方案。AI大模型的出现,将彻底改变汽车行业,加速车企智能化进程。云平台的使用是汽车行业进入智能化的重要基础设施。对汽车行业来说,接下来要做的,不仅是技术的跨越,更是生产要素组合方式的质变。汽车行业进入到新的竞争阶段,对汽车智能化提出了更高的要求。企业不仅必须上云,而且需要提高业务数字化水平。

自动驾驶的商业化应用需要解决Cornercase问题,而传统数据训练方法无法支持。因此,车企需要采用新的解决方案,如基于Transformer大模型的BEV+占用网络感知算法。特斯拉的FSD功能逐步成熟,马斯克宣布即将发布的版本将采用端对端方式,即从目前模块化的小模型进化到类似GPT的大模型中。国内主流车企纷纷跟进,采用类似方式,建模全新一代自动驾驶感知方案。

汽车行业进入到新的竞争阶段,对汽车智能化和车企智能化提出了更高的要求。企业不仅必须上云,而且需要提高业务数字化水平。因此,汽车云市场将快速发展。汽车行业需要上云,且十分考验云平台的能力。华为云在自动驾驶领域提出解决方案,包括基础资源层服务和研发工具,以提高数据处理效率。自动驾驶所需的云上服务包括基础资源层服务、研发工具和仿真等。随着车企数字化转型,所有业务都在云上流转,云成为串联各个业务的基础设施。公有云厂商在自动驾驶领域十分重视,华为云在自动驾驶领域发布盘古大模型3.0,提供自动驾驶开发平台。

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