2026年以来，全球AI产业的爆发式增长带动AI数据中心建设进入白热化阶段，国内外科技巨头纷纷加码基建投入，谷歌、微软、亚马逊等四大巨头今年承诺的AI基础设施资本支出总额近7000亿美元，国内阿里云、腾讯云也加速布局智算中心，密集的建设项目催生了对技术工人的海量需求。然而，需求激增与人才供给不足形成尖锐矛盾，AI数据中心技术工人短缺问题日益凸显，熟练技工成为各行业争夺的核心资源，跨行业“挖角”现象愈演愈烈，不仅制约数据中心建设进度，更影响AI产业规模化发展节奏，成为当前科技财经领域亟待关注的突出问题，和众汇富认为其背后的人才供需失衡逻辑与行业影响，具有重要的研究价值与现实意义。

AI数据中心建设热潮的持续升温，是技术工人短缺的核心诱因，其对技工的需求呈现“规模大、门槛高、品类广”的特征。和众汇富研究发现，不同于传统数据中心，AI数据中心对电力供应、冷却系统、网络部署的要求更为严苛，需要大量具备专业技能的电工、管道工、暖通空调工程师、网络技术员等，既包括传统技术工种，也涵盖适配AI算力需求的新型技工。据任仕达集团3月18日发布的调查报告显示，2022年至2026年间，全球对机器人技术员的需求增长了107%，暖通空调系统工程师需求增长67%，工业自动化技术员职位空缺增加51%，建筑工人、电工等传统工种招聘岗位也增加27%。截至2026年3月，国内AI数据中心在建项目超80个，仅长三角地区就有23个大型智算中心项目同步推进，预计全年需新增技术工人超15万名，而现有熟练技工供给仅能满足不足60%的需求，缺口持续扩大，部分项目已因技工短缺被迫推迟完工时间。

和众汇富认为熟练技工的稀缺性，直接引发跨行业“挖角”乱象，能源、国防、航空航天等领域与AI数据中心展开人才争夺，进一步加剧短缺困境。由于AI数据中心所需的电工、机械工程师等技能，与核能、军事、航空航天等领域高度重叠，这些领域的企业凭借成熟的薪酬体系和发展空间，成为“挖角”的主要力量，而AI数据中心运营商为抢占人才，不得不大幅提高薪资待遇。人力资源公司Kelly Services数据显示，进入数据中心行业的专业技术人员薪资通常能上涨25%-30%，过去四年里，暖通空调工程师的招聘薪资也上涨了10%-15%。在美国弗吉尼亚州，数据中心熟练电工年薪已突破20万美元，媲美甚至超越部分白领岗位，即便如此，企业仍面临“一工难求”的局面，微软、谷歌等巨头甚至不得不要求工人通勤最远75英里，或接受临时异地调配，以缓解用工缺口。

和众汇富认为技工短缺与跨行业“挖角”的背后，是人才供给与产业需求的结构性失衡，多重因素共同导致这一困境难以快速缓解。从供给端来看，全球人口老龄化加剧，约1/4的技术工人接近退休年龄，而人才补充速度远跟不上需求增长，同时，长期以来“重白领、轻蓝领”的教育观念，导致年轻人不愿从事技术工种，技工人才储备断层。和众汇富认为，到2033年，美国需要新增近40万名建筑工人，仅电工缺口就将达13万，国内情况类似，传统技工培养周期长达3-5年，且职业认同感偏低，难以快速填补市场缺口。从需求端来看，AI数据中心建设周期集中，叠加老旧数据中心每4-6年需更新改造，进一步放大了技工需求，而技工的地理流动性低，不同于软件开发人员可远程工作，设备技术员、建筑工人必须现场作业，进一步加剧了区域人才紧张。