这两天，AI行业发生了两件大事：

1、3月25日，OpenAI正式宣布关闭明星AI视频产品Sora，从而将推动AI超级App产品，以及把更多推理算力转到Codex、ChatGPT等市场需求更大的智能体应用场景当中。

2、阿里达摩院3月24日发布新一代玄铁旗舰CPU IP（处理器核）——C950，不仅成为玄铁首个Agentic AI（AI智能体）芯片，而且首次实现开源RISC-V CPU流畅跑通千亿参数顶尖大模型。

次日，英国芯片IP公司Arm则首次涉足下游做CPU处理器芯片，在美国发布Arm AGI CPU芯片。叠加内存涨价潮，Arm和x86的CPU服务器价格持续上涨。

这一切都说明了一件事：

AI智能体带来的推理算力需求不断增加，但是，单一GPU已经不能满足推理算力能力，因此，CPU通用计算正在成为AI智能体时代最核心的推理算力设施。

正如北京开源芯片研究院首席科学家、中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长包云岗所言：

“AI智能体对于RISC-V芯片带来的是巨大机会。不管是传统的飞书，还是OpenClaw龙虾本身，都是运行在CPU上，而OpenClaw在运行的过程中会与AI大模型紧密交互，这也意味着CPU与AI芯片之间需要更紧密的协同。”

对于经历15年的开源RISC-V行业来说，如今，开源芯片领域已经不再需要问“RISC-V能否取代Arm和x86”，而是开源RISC-V架构如何在OpenClaw“龙虾”等AI智能体热潮下实现落地和筑起生态壁垒，以及国内RISC-V行业如何摆脱企业数量多规模小、碎片化等诸多新“卡点”。

3月24日，阿里达摩院首席科学家孟建熠博士告诉了我们答案：

“RISC-V需要大规模投入，达摩院已经拥有大量客户，而且在研发层面有非常大的投入。我们需要看到，RISC-V在未来5年甚至10年，整个商业生态带给我们多少价值，所以，达摩院在RISC-V赛道做的比较早，推出产品后还帮助客户做定制化产品，这一切都在不断演进。整个过程需要行业耐得住寂寞、能够熬得住。不管是中国，还是全球，都需要有这样的公司大幅投入到RISC-V当中，头部效应非常重要。”

达摩院首席科学家孟建熠

RISC-V进入通用高性能和AI计算“攻坚战”

什么是RISC-V？

简单来说，RISC-V是一种开源指令集，具有开源和免费的特点，不需要像Arm和x86那样交每核和每片芯片的授权费，也不用按出货量付版税，甚至可以做定制化、做二次开发。

这对于动辄几十亿、上百亿晶体管的芯片公司来说，不仅大幅节省成本，而且也提高了可扩展性和技术开发能力，因此，RISC-V得到了学术界和工业界的支持和采用。

据行业分析机构SHD Group，到2031年，RISC-V设备出货量将激增至360亿颗，保持31.7%的年复合增长率，市场规模将超过3000亿美元。

但长期以来，RISC-V架构面临的挑战主要有以下两点：

一是，RISC-V架构本身是从嵌入式、DSP起步，大部分初创企业从IP开始做，并且持续用于耳机、可穿戴设备等终端侧，长期存在性能不足的质疑。

二是，RISC-V架构比较新，相关生态和软件并不完善，而且如今面临GPU和AI计算的需求，如何加速RISC-V向高利润率、高性能计算去转化。

这些都是RISC-V行业长期面临的重要课题。

然而，过去两年，随着生成式AI热潮，RISC-V架构正在加速演进，已经从嵌入式，转向了AI和高性能计算赛道。

例如，2024年RISC-V基金会批准的25项标准里，超过一半已经与高性能或AI相关。

这说明，整个RISC-V生态都在往高性能和AI方向发力。

“RISC-V 诞生十五年来走出了一条高速发展之路，正从‘备选’迅速地走向‘主流’。” 中国工程院院士倪光南在3月24日上海举行的2026玄铁RISC-V生态大会现场表示。

当前，RISC-V架构技术本身已呈现出基础指令+可选标准扩展+自定义扩展的“算力积木”新方式。

从技术层面来看，RISC-V不仅支持原生基础整数指令集，更在AI高算力芯片领域持续发力，其对AI能力的提升并非局限于简单的数据向量化，而是贯穿从深度学习框架底层优化、上层AI Infra工具链升级，再到生态协同，全方位强化AI算力支撑能力。

从市场角度来看，RISC-V仍有巨大的成长空间，尤其在CPU赛道的潜力正加速释放。

相较于价格高昂、供应紧张的GPU产品，当前OpenClaw、Manus等AI智能体的兴起，带动tokens（词元）消耗量大幅增长，服务器厂商纷纷转向性价比更优（Perf/TCO）、成本更低的替代方案，这也让服务器CPU重新回归AI推理核心赛道。

在更多行业人士看来，CPU算力平台在内存容量上的巨大优势，能够帮助用户以低成本轻松满足大内存推理场景的需求。

这是GPU无法做到的一点，也是黄仁勋花170亿美元收购AI推理芯片设计公司Groq的重要原因。

如今，RISC-V与高性能CPU的结合，正成为未来AI算力发展的重要方向。

3月24日举行的2026玄铁RISC-V生态大会上，阿里达摩院推出高性能RISC-V CPU玄铁C950，以及两大RISC-V 原生AI 引擎——Vector加速引擎和Matrix加速引擎。

具体来说，玄铁C950 CPU采用8指令译码、16级流水线、超1000条指令乱序窗口,最高主频3.2GHz，单核通用性能在SPECint2006基准测试中首次突破70。

而且，玄铁C950支持RVA23.1的全部标配和可选扩展，原生支持CoVE机密计算，进一步提升在服务器场景的稳定性、安全性和资源利用率。经软硬件协同优化，玄铁C950在MySQL、Redis、Nginx、OpenSSL等云计算典型任务下达到业界第一梯队，云网络、云存储性能较部分主流产品可提升30%以上。

同时，达摩院还发布高能效CPU玄铁C925，较玄铁C930能效比提升11%，面积大幅减少32%。此外，达摩院两款RISC-V原生AI计算引擎与玄铁CPU统一编址，将通用高性能算力与AI算力融合，可流畅运行Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B。

相对于上述参数和增长数据，在我来看，玄铁这一系列发布，对于RISC-V和AI算力行业有四个更大的意义和作用：

第一，C950 IP证明了RISC-V已真正进入高性能和AI计算领域，而不仅仅是在端侧发挥作用，还可以与Arm Neoverse V2、AMD Zen5等数据中心和云服务器核心架构同台竞争。

第二，玄铁已经全面覆盖RISC-V架构下嵌入式、MCU、端侧至云端的完整布局：C910展现高性能、C930用于服务器、C950旗舰RISC-V处理器，如果加上已推出C、E、R三大系列产品，达摩院玄铁已拥有3个系列共16款CPU IP，是全球少数具备全系列RISC-V IP 能力的企业，已经落地200多款量产芯片及近千款热门终端产品。

第三，未来千问的2B-7B的端侧模型应用，需要更强的算力支撑，而从阿里内部来说，RISC-V架构补齐了AI端侧算力的短板，从而实现加速实现AI处理能力，让模型更快应用到未来Agentic AI和Physical AI世界当中。

第四，过去高性能CPU的技术路线、性能标尺由x86和Arm主导，C950在微架构、能效比、AI协同架构上走出独立路径。因此，达摩院玄铁的一系列技术和产品，打破了对传统架构授权的依赖，不仅提升了RISC-V在全球技术竞争中的话语权与标准定义能力，而且为国产RISC-V芯片提供了新的标准和体系样本。

孟建熠对笔者表示，下一步，玄铁系列将继续往高性能方向发展，下一代产品还会瞄准更大的技术能力。

“一是打造优质产品以满足用户需求，二是筑牢基础软件生态，为上层应用创新提供土壤。”孟建熠强调，要驱动RISC-V 生态实现良性循环，必须推出大量具备竞争力的通用芯片，数量至少需达到上百颗，才能真正让生态飞轮高速运转。

RISC-V行业马太效应显现

2025年12月底，美国芯片巨头高通悄悄发布了一份公告，宣布收购成立于2018年的RISC-V芯片公司Ventana Micro Systems。

不过公告并没有披露具体的收购金额，但相关从业者猜测并购交易额在2亿-6亿美元之间。

然而，尽管这桩并购案价格不高，但对于一家2025年预估收入仅3700万美元的企业（Ventana）来说，市销率（PS）值也高达5.4-16.2倍，PE市盈率值也至少30倍，高通属于是溢价收购Ventana。

因此，一些媒体猜测，高通收购Ventana主要是想“补齐IP库”。

但我认为，这更像是高通对RISC-V架构的再次下注。

实际上，高通早在四年前就宣布与ARM展开一项专利授权诉讼案，最终结果是高通“完全胜利”；2023年8月，高通联合博世、英飞凌、Nordic、恩智浦成立RISC-V合资公司，聚焦汽车等领域推进RISC-V商业化。

很显然，高通明显不想被困在ARM生态中，而是希望掌握更多的自主可控能力，给自己留“第二条路”。

高通提到，Ventana研发的Veyron V2 RISC-V IP，将有望扩展高通在数据中心市场的产品布局，甚至与自家Oryon CPU架构相提并论，可见对RISC-V的重视。有分析认为，随着RISC-V架构加入其中，高通有望启动Arm+RISC-V 双架构并行战略。

高通的执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案与数据中心总经理Durga Malladi则是直接表态：RISC-V会推动高通在CPU领域的技术边界扩展，这次收购是交付“跨产品线RISC-V CPU技术”的关键一步。

不止是高通，英伟达也在加速RISC-V。

早前英伟达高管透露，其已经在产品当中加入了RISC-V CPU内核作为微控制器，去进行动态的数据交互。而且，英伟达正在做更多移植工作，以推动在AI加速计算CUDA软件中支持RISC-V架构。

截至2025年底，RISC-V基金会的会员规模已超过4000家，覆盖谷歌、高通、英伟达、阿里巴巴等全球科技头部公司，其中超过一半的公司来自中国。

因此，随着RISC-V发力高性能计算，行业马太效应将会显现。

智能纪元AGI也梳理了全球RISC-V行业的公司，而达摩院玄铁无疑是国内RISC-V行业的头部玩家，引领了RISC-V技术和生态的持续发展。

（数据截至2025年底的公开信息，属不完全统计）

由此可见，完善国内软硬件生态，将是玄铁在RISC-V 架构领域实现长远发展的核心所在。

如今，由达摩院牵头的“无剑联盟”已落地海尔家电体系，并吸引国芯科技、Canonical、千问、天翼云、SGS等新成员加入，围绕SoC定制、操作系统生态、AI模型与硬件融合、云计算应用及测试认证展开合作，加速RISC-V向终端场景渗透，并构建未来RISC-V的创新技术产品和能力。

在孟建熠看来，RISC-V的意义不止于一套指令集，更在于其作为产业协同平台的属性，将分散的企业与能力整合为具备商业化潜力的整体生态。

他指出，随着合作伙伴参与程度加深，生态的技术回报已逐步显现。“大家可以看到工具的计算库，合作伙伴提供的产品可以比开源提高30%以上，推理性能也可以提高40%以上，所以更多人加入到生态中来，能够进一步增强整个生态的力量。”

3月24日，阿里达摩院还宣布与北京开源芯片研究院、中国科学院软件研究所签署战略合作协议，就SMT、片上互联、“通推一体”等关键技术开展合作，将参与研发下一代开源香山昆明湖v3 CPU处理器，共同建设RISC-V高性能软件生态。

“这种协同给灵活可定制的RISC-V带来更大的优势。RISC-V+AI，大有可为。”包云岗在知乎上发文透露，开源芯片社区章程即将出炉，届时将形成一套规范的社区管理机制，而玄铁将成为首批工作组的发起者之一。