京东健康,把医疗AI“种”进产业深处
创始人
2026-08-17 08:58:51

医疗AI龙头京东健康,值得一个更合理的估值框架,值得一场价值重估。

©️懂财帝出品 · 作者|嘉逸

2026年,医疗AI的竞争主线变了,不再比模型参数,开始拼落地实效和商业化。

科技大厂走出了两条路。其一,速度优先。打造新的AI入口,以互联网流量打法“跑马圈地”,先做大用户规模,再做深服务。其二,以京东健康为代表,务实解题,质量优先。

不做超级APP,而是把AI无缝嵌入原有的业务肌理,并开放赋能C端、D端(Doctor)、H端(Hospital)、B端,进而重塑医疗健康服务新范式。

从2026半年报看,京东健康表现优秀,营业收入409亿元,同比增长15.9%。非国际财务报告准则指标下(Non-IFRS)经营利润34.83亿元,同比大幅增长40.3%。

资本市场已给出积极反馈,野村证券、美银证券均给予“买入”评级,中金公司维持“跑赢行业”评级。这份半年报,正成为重新审视京东健康价值的新起点。

以更宏观视角看,这份高质量财报,不仅验证了京东健康的独特价值:“AI+医疗健康”时代,它提速AI全场景落地,正与用户建立更长期、更紧密的健康管理关系。

更强化了未来预期,它有望进阶成为最值得信赖的“国民首席健康管家”。

01 | 用户第一:AI如何重塑健康服务体验

在北京亦庄的京东健康总部,很多会议室都挂着同一条标语:决策时不要忘了用户。

用户第一,始终是京东健康的核心信条。

过去几年,AI浪潮激荡,14亿国人愈加期盼:AI能否帮自己管理健康?AI能否提升诊疗体验?出了医院AI能继续管么?

高层也在呼吁,推进全民健康数智化建设。

用户的需求就是“冲锋号”,京东健康拒绝“技术秀”和“概念狂欢”,开始加速落地AI。

一个经典案例是,它牵手温医大一附院,发布“NICE体重管理智能体——全周期解决方案”。

在诊疗环节,AI自动整合院内数据和患者授权的生活数据,构建多维度健康画像,辅助生成个性化干预建议。

出了医院,AI继续管。在医生确认的干预方案基础上,AI减重管理师将健康管理建议转化为每日可执行任务,它7x24小时在线,持续陪伴、鼓励和管理。目前,已有很多用户受益。

京东健康远不止于此,其医疗AI能力正不断外溢。

预防,治未病,依然是重中之重。近期,京东健康在线上推出“减重不难‘瘦’”活动,通过AI提供即时、个性化反馈,用供应链兜底,吸引了超过700万用户涌入。

诊疗是最难突破、监管最严的环节,但京东健康依然游刃有余。

同时,京东健康持续发力健康管理。

在线下,它已落地京东健康综合门诊,AI覆盖“检前-检中-检后”,帮助患者解读医疗报告、追踪异常指标、制定个性化方案等,实现主动健康管理。

它还携手三诺、鱼跃医疗等厂商,创新“AI+医疗器械”产品,通过AI分析血糖、尿酸等身体指标数据,帮助用户从“自己看数据”转向“AI辅助决策+医生协同管理”。

成都用户老张是受益者。过去减肥靠节食,如今戴上动态血糖仪后,他学会了用AI分析血糖波动、调整饮食。不到一个月,他已经“无痛”瘦了7.4斤。

这是AI带来的真实改变。

京东健康没有渲染宏大叙事,它只是以用户为中心,一头扎进服务“深水区”,用AI重塑了医疗健康服务新范式。

差距也因此产生,当同业还在苦苦验证AI价值的时候,京东健康已经把AI落到了更多医疗健康场景,落进了更多用户的心里。

02 | 开放交付:把医疗AI“种”进产业深处

京东健康,为何能率先做出能干活、办实事的医疗AI应用?并重塑服务范式?

答案藏在做AI的出发点。京东健康CEO曹冬认为,做AI回归三个核心问题:第一,能不能真正给医护减负;第二,能不能提高诊疗质量;第三,能不能改善患者体验。

基于此,京东健康开放交付,把医疗AI“种”进了产业深处,全场景、规模化落地,把价值做实。

具体在C端,它推出了AI医生“大为”。

区别于Chatbot,“大为”更加专业,以循证医学为核心底座,依托超300个标准化诊疗路径、109项全流程质检标准,严格对标真人医生问诊规范。

并且,它已经打通“医、检、诊、药”服务闭环,能够调动物理世界资源,及时交付用户,并实现长周期健康管理。这种履约能力,无法复制。

一位广州的母亲对此深有感触。有一天,孩子发烧,她询问了“大为”。几轮交互后,“大为”建议孩子做一次核酸检查。随后,专业人员上门采样,2小时后,检测报告回传至APP。“大为”解读报告,给出了用药建议。用户在京东平台下单,药品很快送达。

AI让优质的医疗健康服务更普及,“大为”备受用户信任,截至2026Q1末,使用用户数已超越2025年全年总量,满意率达98%以上,618期间用户数同比增长超4倍。

面向D端,京东健康发布了循证医学AI产品“京东知医”。

它是专为临床工作者打造的全能“任务助手”,深度整合超5000万篇医学文献、临床指南及权威期刊资源,及超16万种药品说明书。目前,它已服务全国超百万医生,辅助诊疗决策超2000万次,已成为越来越多医生信赖的“临床AI助手”。

面向H端,今年初,京东健康全新升级京东卓医2.0,全面开放AI+供应链能力。

温医大一附院,全国三甲公立医院Top20,年门诊量超700万人次,率先“智变”。作为国家卫生健康委临床营养与干预重点实验室,它联合京东健康共同发布了“人工智能驱动的临床营养规范化全程管理解决方案”。

该方案由AI全程驱动。AI自动读取患者病例和数据,辅助医生一键生成个性化饮食建议和营养处方。

更关键的是,AI打通物理世界,院内处方、“特医食品”都能通过京东健康的超级供应链,精准配送到患者手中,实现交付。

当患者出院后,AI还会定期随访,持续管理健康。

截至目前,该方案已实现风险筛查率接近100%,全院风险检出率达35%,营养师效率提升50%。

面向B端,京东健康重点推进“AI+医疗器械”战略。据悉,已有瑞迈特、三诺生物、微泰医疗、鱼跃医疗等10家医疗器械品牌接入JoyInside,目标打造全球最大的医疗器械智能互联生态网络。

C、D、H、B四端贯通,京东健康的新形态已经明晰,它是行业内唯一覆盖全场景、全链条的医疗AI平台,已成为医疗健康数智化的基础设施。

这也决定了京东健康的未来。京东健康智能算法负责人刘思远表示:医疗AI下一阶段的竞争核心不再是模型规模,而是实现可靠、可信、可规模化交付。

据此来看,京东健康已经赢在了起跑线,有望进阶成为最值得信赖的“国民首席健康管家”。

03 | 硬功夫:稀缺的“AI+供应链”护城河

从AI模型到AI办事,京东健康始终站在浪潮之巅,背后得益于AI+供应链的“硬功夫”。

拆解AI能力,京东健康务实,不盲目追逐参数规模,聚焦可靠、可信、可规模化交付的医疗AI。

为此,京医千询2.0模型搭建了“循证数据、临床病历、医患交互仿真”三大引擎,是行业首个突破可信推理及全模态能力的医疗模型。

近期,京东健康继续进击,最新升级的京医千询核心推理引擎JoyAI-MedCode v2.0,以“指南即代码”为核心思路,将NCCN、CSCO等权威临床指南编译为可执行的决策代码——诊疗建议直接由代码运行生成。

这从根源上保障了医疗推理的确定性、合规性与可追溯性,并助力京东健康AI取得了新的突破。

在HealthBench权威评测中,京医千询大模型Total得分达到69.3分,Hard难度子集得分达到50.6分,位居行业领先水平。

把AI比喻为“大脑”,超级供应链就是能办事、能交付的“物理手脚”,京东健康自带极致效率。

2026H1,其“新药全网首发第一站”优势持续巩固,累计首发65款新药,覆盖慢病代谢、皮肤专科、肿瘤治疗、女性健康等领域。

营养保健领域,它聚焦品质消费升级趋势,联合Swisse、汤臣倍健、赫力昂等超50家头部品牌推出“健康金选”,覆盖维生素、益生菌、骨骼健康等细分品类,进一步夯实了其在品质保障和用户信任建设上的长期竞争优势。

医疗器械方面,它通过“硬件+AI+服务”的模式创新,已接入多款智能穿戴和慢病检测设备,为用户提供连续、专业的血糖及睡眠健康管理服务。

能看到,京东健康正不断扩大商品供给,做“重”供应链。

这确实不够性感,在医疗AI办事时代,却极度稀缺,这些最“重”的部分将稳定承接AI需求,成为京东健康最坚实的护城河。

更明确地说,AI越发达,拥有AI+供应链的京东健康就越有价值。

04 |增长兑现:长期主义者的财务成色与市场重估

当前,资本市场开始“验成色”,越来越看重AI价值兑现。

这是京东健康的“主场”。2026H1,AI驱动其营收同比增长15.9%,达到409亿元,已连续三个报告期实现双位数增长。

其中,得益于AI服务能力提升,活跃用户数量增加。活跃用户增长又吸引了更多的广告主,推动服务收入达到70亿元,同比增长17.2%。

盈利方面,京东健康渐入佳境,非国际财务报告准则指标下经营利润34.83亿元,同比增长40.3%。

费用方面,它继续坚定AI战略投入,2026H1研发开支9.09亿元,同比增长23.5%。医疗AI蕴藏着无限想象力,今天的投入,是为了更长期、更加可持续的增长。

券商机构纷纷看好京东健康的未来。

中金公司认为,京东健康强化医疗AI和全渠道业务布局,2026H1利润好于预期,上调2026年、2027年利润预测,维持“跑赢行业”评级。

华泰证券指出,行业波动不改京东健康的龙头本色,公司在AI医疗上具备先发优势,上调利润预测,维持“买入”评级。

这显示出,资本市场正在重新审视医疗AI龙头的真实价值。短期看,京东健康值得一个更合理的估值框架,值得一场价值重估。

长期看,随着AI在越来越多医疗健康场景落地应用,发挥实效,造福国民,京东健康的未来将是星辰大海。

说明:数据源于公开披露,不构成任何投资建议,市场有风险,投资需谨慎。

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