8月19日AI算力领域动态密集：工信部部署加快智能芯片等关键核心技术攻关，上海接连发布“十五五”规划完善算力服务体系；OpenAI强化模型安全防护，三星因AI芯片需求激增上调代工价格；美国多州收紧数据中心建设，AI产业扩张面临新的监管压力。

1、工信部甘小斌：加快智能芯片等关键核心技术攻关 探索类脑智能、世界模型、物理模型等前沿技术

中国人工智能产业发展联盟第十八次全会8月18日在北京召开。工业和信息化部科技司副司长甘小斌在致辞中指出，工业和信息化部深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，坚持以制造业为主战场、以应用牵引为主线，推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。下一步将把握变革机遇，一体化推进技术创新、应用落地、生态培育、安全治理。一是要以技术攻关为驱动，加快智能芯片等关键核心技术攻关，探索类脑智能、世界模型、物理模型等前沿技术；二是要以场景应用为牵引，深入实施“模数共振”、人形机器人与具身智能实景实训等，打造模型、数据、场景的良性互促；三是要以生态优化为支撑，坚持标准引领，加快关键领域标准研制和应用，推出有影响力的事实标准；四是要以安全治理为保障，启动伦理审查先导行动，健全人工智能科技伦理治理体系，创新安全治理技术工具，建立覆盖全生命周期的安全治理机制。

2、《上海市“数字上海”建设“十五五”规划》：构建“通用+智能+超算”三位一体的算力服务体系

上海市人民政府办公厅印发《上海市“数字上海”建设“十五五”规划》。其中指出，构建“通用+智能+超算”三位一体的算力服务体系，推动云、网、边、端算力协同。打造集成公共服务、资源调度、能耗监测等功能的一体化算力服务枢纽平台。持续推进浦东、金山、松江、青浦、临港等区域智算中心建设。促进算力绿色化发展，推广液冷技术与“源网荷储”能源管理模式，新建智算中心绿电占比达80%以上。深化长三角算力协同，推动建设全国一体化算力网国家枢纽节点（长三角）算力公共服务平台和长三角（上海）算力互联互通平台。

3、上海张江高新技术产业开发区发展“十五五”规划：提升智能计算能力 突破光计算、类脑等颠覆性芯片架构 构建超算智算融合的自主算力体系

上海市科学技术委员会印发《上海张江高新技术产业开发区发展“十五五”规划》。其中提出，聚焦算力、大模型、语料数据、科学智能、应用等重点领域创新，形成以张江核心园、徐汇园、漕河泾园等为示范引领的人工智能先导产业集群。提升智能计算能力，突破光计算、类脑等颠覆性芯片架构，构建超算智算融合、云边端协同的自主算力体系，建设浦江公共算力服务平台。发力下一代大模型，开发类脑计算等大模型，建设模速空间、张江人工智能创新小镇，支持多模态大模型国产算力适配与生态融合。打通语料汇聚与共享体系，建设科学数据中心、高质量语料公共服务平台，完善语料库与数据集，推进青浦数据中心等平台建设。发展科学智能新范式，加强多学科专业工具模型开发，打造通用科研基座，推动科学智能在多领域应用。实施“模力聚申”行动，推进具身智能技术熟化与实训场建设，加速在制造、物流、零售、康养、家政等场景落地。

4、内蒙古：打造一批词元工厂

《内蒙古自治区促进词元经济高质量发展的若干措施》近日印发，其中提出，夯实绿色算力底座。支持企业采用国产化算力建设超大规模智算中心，在项目用地、绿电、能耗指标等方面给予保障。打造一批词元工厂，形成大规模、低成本、绿色化、高安全的词元生产能力。支持产业带动性强的模型企业优先采购国产算力，推动形成全链路国产化适配能力。探索开展公共算力弹性供给，为中小微企业提供低成本、标准化算力服务。

5、美国多州收紧数据中心建设 AI扩张面临监管压力

美国宾夕法尼亚州州长乔什·沙皮罗发布行政命令，对数据中心建设实施严格限制，要求项目先获得地方政府批准，才能申请州级许可，并需遵守节水标准、承担新增用电成本及解决自身电力供应问题。沙皮罗表示，大量数据中心项目涌入宾州，其中部分开发商忽视当地社区利益。随着AI投资快速增长，美国多州开始限制数据中心扩张，以应对电力、环保和社区压力。纽约州已推动大型数据中心环境许可最长暂停一年；长期支持数据中心发展的得州州长格雷格·阿博特也暂停部分新项目审批并展开审查。

6、欧洲央行行长拉加德：欧洲不能错过人工智能革命

欧洲央行行长拉加德在日内瓦世界经济论坛总部发表讲话时表示，有迹象显示欧洲企业正在加大对人工智能技术的投资。她援引调查数据称，今年欧元区企业将把约9%的总投资用于人工智能。她说：“欧洲在第一轮数字革命中基本错失了机会，因为信息和通信技术普及带来的商业利益不成比例地流向了其他地区。我们不能在人工智能——第二次数字革命——中重蹈覆辙。”

7、北京市新增20款已完成备案的生成式人工智能服务

截至2026年8月19日，北京市新增20款已完成备案的生成式人工智能服务，累计已完成279款生成式人工智能服务备案。

8、AI需求推动 上半年韩国上市公司合并营业利润同比飙升近350%

周三公布的数据显示，今年上半年，韩国上市企业实现了创纪录的盈利，主要受全球对人工智能所用半导体的旺盛需求拉动。 根据韩国交易所发布的数据，在1月至6月期间，韩国综合股价指数（KOSPI）成分股上市公司720家企业的合并营业利润同比增长348.5%，达到275万亿韩元（约合1952亿美元）。其合并营收同比增长34.5%，达1070万亿韩元，净利润则飙升330%，达到2915万亿韩元。

9、AI持仓过于拥挤，摩根大通警告股债市场均面临集中风险

摩根大通资产管理公司的加布里埃拉·桑托斯警告称，“AI因素”的集中度风险已经从股票市场蔓延至固定收益市场。尽管人工智能超级周期的投资逻辑依然成立，但投资者越来越需要保持谨慎。桑托斯表示：“你完全可以非常看好AI相关的一切，但与此同时，仍然需要非常谨慎地考虑投资组合的构建。”桑托斯表示，7月科技股的调整凸显了持仓过度拥挤所带来的风险。当月，费城证券交易所半导体指数暴跌21%，创2008年以来最大月跌幅；韩国综合指数也暴跌22%。桑托斯表示，这场市场动荡凸显了控制持仓规模、合理使用杠杆，以及在AI之外进行多元化配置的重要性。她补充道：“问题就在这里变得复杂了。因为你不能只考虑传统的风险因子、行业或地区，甚至不能只考虑资产类别，因为现在那条AI‘触手’已经伸向了所有地方。”

10、OpenAI强化AI安全防护，严防模型“失控”

在近期发生的网络安全事件引发外界对AI工具可能失控的担忧后，OpenAI表示，将采用更为严格的系统，对正在开发的人工智能模型进行监控和安全防护。OpenAI表示，计划进一步追踪其能力最强、尚未发布的模型在解决问题以及使用各种在线工具时的行为，目标是在发现令人担忧的行为后30分钟内向安全团队发出警报。OpenAI表示，公司还新增了控制措施，以防止某些AI模型连接互联网来执行风险更高的任务。此外，OpenAI将要求在训练和评估AI模型时实施更严格的隔离措施，即所谓的“沙箱”。OpenAI公告提到，在Hugging Face事件发生后，立即暂停了研究集群中可能执行代码的前沿模型推理任务。暂时放缓扩展速度，包括将对最新部署模型的强化学习训练暂停两周。规模最大的前沿强化学习训练计划仍处于暂停状态，以待安全验证完成。

11、因需求激增 据悉三星芯片代工价格最高上涨15%

两名知情人士表示，三星电子已将部分先进芯片代工服务的新订单价格上调至高15%，因人工智能芯片需求激增，导致代工业务产能趋紧。其中一位消息人士透露，中国大陆和美国客户的SF4价格较上月上涨10%至15%，而作为台积电所在地的中国台湾地区客户，价格上涨5%至10%。此次涨价标志着三星代工业务的转机。根据行业估算，该业务自2022年以来一直处于亏损状态。尽管三星在存储芯片价格飙升的推动下实现创纪录利润，但其代工部门一直难以缩小与台积电的差距。知情人士表示，三星已在7月上调了采用其4纳米工艺（SF4）制造芯片的价格。其5纳米制程（SF5）生产的晶圆价格上涨10%至15%，而采用较老的8纳米工艺生产的晶圆价格上涨近10%。三星方面拒绝置评，称公司不会透露有关运营事项的具体细节。

12、Cerebras推出CS-4系统对标英伟达 称其推理速度可达GPU服务器的30倍

AI芯片公司Cerebras System于当地时间周二发布了全新机架式AI系统CS-4，该公司称，CS-4系统在单用户场景下，每秒输出token的能力可达传统GPU服务器的30倍。Cerebras CS-4内置3颗WSE-3 Turbo晶圆级处理器。公司表示，WSE-3 Turbo是迄今为止规模最大的AI处理器，集成了4万亿个晶体管。业内指出，这套系统面向AI推理，而非模型训练。它采用静态随机存取存储器（SRAM），而非行业常用的动态随机存取存储器（DRAM）。

13、Anthropic获银行追捧，上市前信贷额度或突破100亿美元

据知情人士透露，Anthropic的循环信贷额度规模预计将超过约100亿美元的目标值。随着这家人工智能公司为备受市场期待的IPO做准备，相关融资安排正在扩容。知情人士表示，作为Claude的开发商，Anthropic拟扩大所谓“循环信贷额度”的计划，这吸引了众多银行的关注，他们希望借此提升自身在IPO中的角色。其中一些知情人士透露，Anthropic已要求负责主导这笔信贷额度、参与最为积极的银行提供约12.5亿美元的贷款额度；对于下一梯队的活跃银行，公司鼓励其提供约10亿美元；而对于参与程度较低的银行，其承诺额度则逐步降至约7.5亿美元甚至更低。

14、快手：2026年第二季度可灵AI营业收入超过人民币8.5亿元，同比增长超过200%

快手(01024.HK)公告，在模型能力的突破、产品功能持续完善以及应用场景渗透深化的推动下，可灵AI的商业化保持强劲增长态势。2026年第二季度，可灵AI营业收入超过人民币8.5亿元，同比增长超过200%，持续引领全球AI视频生成行业的商业化进程。2026年第二季度，我们实现AIGC短视频营销素材的投放消耗同比增长超过70%。我们将生成式推荐大模型和智能出价大模型继续扩展到直播、搜索、泛货架电商等更广泛的场景，提升营销素材推荐效果，撬动客户营销预算。2026年6月，快手员工使用自研的AIagent产品的人数占比超过92%，研发技术人员的AI代码贡献率达到了60%。同时，快手万擎作为企业级大模型服务与开发平台，集成高性能模型推理、低成本模型定制与全托管服务，除支持快手内部AI使用场景之外，也为众多外部企业客户提供大模型基础设施服务。

15、芯原股份：今年目前新签订单增长至151.42亿元，AI算力相关订单占比90%

芯原股份8月17日在电话会议表示，2026年1月1日至8月17日，公司新签订单进一步增长至151.42亿元，AI算力相关订单占比90%，数据处理领域订单占比89%。上述订单具备明确转化预期，但收入转化需要一定时间周期。其中，设计服务订单通常需9—12个月设计研发周期；量产服务业务订单受客户产品出货规划、合作晶圆厂产能排期等因素影响，从签约开始通常需6—18个月完整生产交付周期。

本文由AI基于数据整理生成，仅供参考，不构成投资建议。

来源：市场资讯