【贵阳贵安高质量发展“新脉动”】贵阳“AI医生”上岗记
创始人
2026-09-07 09:54:50

今年7月,在贵阳市第六医院多功能会议厅,5组临床医师团队与“39AI医生”面对同一份病历,同台展开病历质控专项技能比拼。结果,“39AI医生”以161分胜出,拿下全场最高分。

这场竞赛,恰似这几年“39AI医生”在贵阳六医从试水到深耕的缩影。从2023数博会期间“39AI医生”首次亮相,到2025年2月“39AI医生大脑”升级“慢思考模式”,再到贵阳六医22个临床科室全面覆盖,该医院见证了“39AI医生”从“0”到“1”的全过程。

“用了AI的医生,就是医生‘plus版’。”贵阳市第六医院副院长杨通涛表示。

从“辅助”到“融合”

2023年5月,贵阳朗玛信息技术股份有限公司依托20余年互联网医疗业务积淀,推出“39AI医生”——一个拥有4TB训练医疗数据集、3000亿参数的医学大模型。这也是国内首个通过国家网信办等七部委生成式人工智能服务大模型上线备案的医学大模型。

2024年9月,这款AI产品在贵阳六医启动试点。彼时,大多数医生对AI有些顾虑:它能不能帮我看病?会不会出错?

为打消顾虑,医院连续举办了多场人机对抗赛。第一次比赛,“39AI医生”以94分对75分击败骨干医生组;第二次,面对精心挑选的疑难病例,AI再度完胜。

“参赛的都是精英,结果一出,全场安静。”杨通涛说。

几轮“人机大战”之后,医生们心服口服。更重要的是,大家开始重新理解AI的定位——它不是来替代医生的,而是来做“加强版助手”的。

2025年2月,“39AI医生大脑”完成一次关键升级,具备了“慢思考能力”。此前的AI偏重快速反应,主要处理常见病和文书生成。升级后,系统可以对患者的症状、病史、检查结果进行多维度逻辑关联分析,在复杂疾病鉴别、多学科会诊中优势明显。更重要的是,“慢思考模式”有效解决了此前偶现的AI“幻觉”问题,使得所有诊断建议均有循证医学依据。

从试点到全院门诊覆盖,医院用了约1年时间。“边更新、边试点、边优化、边培训、边推广,逐步让医生和患者都能接受。”杨通涛说。

三个场景 三种赋能

在贵阳六医的实际使用过程中,“39AI医生”的文书助手、病例质控、深度分析三大功能的使用率最高。而这三个功能对应着三个不同的赋能场景。

第一个场景是把医生从文书工作中解放出来。门诊医生接诊压力大,以往需耗费大量时间书写病历。使用“39AI医生”后,书写病历的时间大为节省。贵阳六医老年医学科主治医师王明娟向记者演示了操作流程:查房时在平板电脑上打开系统的录音功能,与患者的问诊对话结束后,系统自动将口语转化为专业术语,在1分钟内就可生成病历初稿。

“以前从病床走回护士站,病历还没开头;现在走回去,基本病史已经整理好了。”王明娟说。

场景二是用AI补齐病历质控的“最后一公里”。以往,病历质控工作长期依赖人工抽查,工作量大、覆盖面有限。“39AI医生”病例质控功能可以在医生完成病历后自动扫描,对标《病历书写基本规范》逐项核查,标记出遗漏、不规范或逻辑矛盾之处,把质控环节从“事后抽查”变成“过程辅助”。

这就是开头那场病历质控专项技能竞赛背后的逻辑——在信息完整性和标准规范性上,AI确实有独到优势:不会疲劳、不会遗忘、能瞬间调取全部知识库。

场景三是深度分析功能成为年轻医生的“实时上级医师”。王明娟告诉记者:“年轻医生接诊时,AI可以提供鉴别诊断清单,提示容易遗漏的疾病,相当于一个实时在线的知识库。”但她反复强调一个原则:“最终决策权在医生手里。AI可以整理信息、提示思路、减轻文书负担,但最终诊断、治疗方案一定是医生结合面诊体征和临床经验,进行综合判断后得出的。”

让医生回归看病本身

“AI核心是赋能医生,赋能的工作做好了,自然就能服务好病人。”在杨通涛看来,AI医疗的未来不是“无人门诊”,而是“更强医生”——如同导航软件提示路线,但最终选择道路的还是人。

贵阳六医下一阶段的目标是向AI要质量、要效率。前者深化病历质控、医保收费、治疗有效性评估;后者致力于提升人机协同的自动化程度。最终希望做到“医生只需按一下启动,AI在后台自动跑完所有流程,医生最后核对确认”。

“39AI医生”并非只在贵阳六医一家落地。截至2025年底,这款医学大模型已在全国9个省份实现商业化运行。

目前,“39AI医生”已在贵阳市448家各级各类医疗机构投入使用,累计为3729名医生开通服务账号,总使用量达94.1万次。系统诊断建议采纳率达92%以上,得到了广大医务人员的普遍认可。

此外,广西医科大学附属第一医院、北京丰台区右安门医院、南方医科大学附属中西医结合医院等多家三甲医院也已接入使用“39AI医生”。在等级医院场景,“39AI医生”通过深度融合大数据分析与人工智能技术,整合病历、影像报告、检查检验等多维度医疗数据,在复杂疾病诊断、多学科联合会诊等核心环节提供诊疗建议;在基层医疗场景,诊断结果临床采用率达92%,使用总体满意度超90%。

在C端,“39AI全科医生”微信小程序已累计提供超百万人次免费健康咨询。

从三年前的“新奇事物”到如今的“门诊标配”,贵州本土成长起来的“39AI医生”医学大模型正在用日复一日的临床实践回答一个朴素的问题:AI在医疗里到底能做什么?答案或许就是——把琐事交给机器,让医生回归诊疗本身。

记者 杨婷

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