在广东省锚定2025年人工智能与机器人产业高地的战略蓝图下，一场关于AI与医疗融合的深度探索正在南粤大地展开。3月15日，“越秀启航·AI医疗创新论坛”汇聚政、医、企、研多方力量，揭开了通用大模型与医学垂直AI如何协同赋能的行业命题，吸引了来自政府部门、医疗机构、科技企业及港澳地区的300余名代表参会。

政策筑基：AI医疗纳入高质量发展核心赛道

2025年广东省高质量发展大会上指出，广东要在人工智能和机器人两大领域下大决心集中发力，构筑高技术、高成长、大体量的产业型技术。

广东省卫生健康委二级巡视员巫小佳在论坛上指出，广东已将医学人工智能发展纳入“高质量发展示范省”建设框架，正如广东省卫健委主任刘利群所言，广东大力推进卫生健康数智化转型，推广“人工智能+医疗健康”应用，加强数据实时采集、治理分析和挖掘应用。搭建好全省卫生健康信息化平台，打造智慧门诊、智慧急救等便捷就医场景，推广健康档案互通系统应用。开展数字医院建设示范行动，建成20个数字医共体示范项目、10个数字健康示范性应用场景。

目前，广东省卫健委已经向全省征集近300个人工智能医疗应用案例，首批推广21个场景，覆盖辅助诊疗、手术机器人等六大领域。这一布局与省委“集中攻坚人工智能与机器人”的部署一脉相承。

作为华南医疗高地，越秀区以33.8平方公里集聚全省7家百强医院，正打造粤港澳大湾区生命健康创新区。中山大学中山眼科中心、中山大学光华口腔医院等机构相继发布专科AI大模型，预示着医疗AI场景的全面爆发。

通用模型破局：DeepSeek重构医疗交互生态

国产通用大模型DeepSeek的医疗实践成为当下医学界关注的焦点。据记者了解，省内多家头部医院已本地化部署DeepSeek大模型，覆盖患者服务、辅助诊断、药物研发、医院管理等场景。中山大学附属第一医院、广东省人民医院、广东省第二人民医院、广东省妇幼保健院、广州医科大学附属第一医院等高水平医院的专家，分别展示了AI在医院管理、患者服务、辅助诊断等多个领域的突破性应用，这也展示了通用AI的独特价值，其强大的自然交互优势，以人性化沟通赋能患者服务，实现了健康咨询“说人话”。

一腔热忱也需要冷静思考。“当大家都一拥而上的时候，反而这个时候可能要让‘子弹’飞一会儿。”中山大学附属第六医院一位管理人员表示，AI 医疗≠AI 医生，通用大模型确实有时候一本正经地“胡说八道”，也正是行业内担忧的“AI幻觉”。因此他认为，“通用大模型+专科垂直AI”的混合架构可能更为实用。通用模型负责交互与逻辑，垂直模型提供专业校验，这种“双核驱动”模式可能会避免通用模型所产生的幻觉以及更高效利用。

同时，他还强调，通过这样的系统整合能力，一方面发挥作为“AI中枢”的通用大模型的交互能力，串联各专科垂直模型，破解信息孤岛；此外，由于DeepSeek 等通用大模型的逻辑更强化全面推理，可辅助医生进行跨学科诊疗决策，从而降低思维盲区。

垂直深耕：医学AI需要“毫米级”专业打磨

与通用模型的“广度”形成对比，医学垂直AI更加追求“深度”和“精度”。这大概是两者最大的区别了。加拿大工程院院士、华南理工大学教授杜如虚以口腔AI为例，揭示出专业模型的独特价值，比如口腔领域的AI，它是基于患者完整病历数据定制诊疗建议，同时具备了持续学习进化的能力，通过病例数据库迭代更新，其诊疗水平已经逼近高年资医生水平，同时他也强调，AI可实现人机协同，但是AI仅作为医生的“超级助手”而非替代者。

当然，这种垂直类AI一定是需要深度耕耘，需要持续投入，不是一蹴而就的。据记者了解，杜如虚教授团队30余人一直专注数据治理与模型微调，这也印证了医疗AI“慢工出细活”的特性。正如杜如虚教授所言：“医学垂直领域的AI如同育婴，需要专业团队日复一日地哺育。”

实际上，通用模型与医学垂直模型并非对立，而是医疗AI生态的“双子星”。广东省精准医学应用学会孙炳刚常务副会长指出，AI医疗已进入“需求驱动”新阶段。“据我们的调研发现，目前各大医院正在推进AI建设，这需要管理者的逻辑要转变，应该从信息化部门主导转向临床需求牵引。这就要求医生要拥抱AI，医生需兼具医学素养与AI思维，成为‘双栖人才’。”

实际上，在广东高质量发展蓝图中，AI医疗被赋予双重使命：既要通过技术创新解决“看病难”，更要借助人性化交互重塑医患关系。随着DeepSeek等通用模型与专科AI的深度融合，一个“专业而不失温度”的智能医疗时代正在到来。

文、图| 记者 张华 通讯员 杨芳