3月19日，在2025腾讯全球数字生态大会上海峰会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生详细解读了腾讯最新的AI大模型战略。

他表示，随着DeepSeek的开源与深度思考的突破，AI大模型正跨过产业化落地的门槛，站上普及应用的全新节点。腾讯将立足用前沿的技术，打造“好用的AI”，为用户提供有实效、有温度、可进化的智能产品和解决方案，助力大家的美好生活，推动实体产业创新突破。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生

“大模型技术是智能AI应用的基础。”汤道生表示，腾讯一方面坚定不移地推进大模型的全链路自研，另一方面，也积极拥抱先进的开源模型，让用户针对不同场景自由选择，满足各自对场景与性价比的要求。

据介绍，2023年，腾讯推出了腾讯混元大模型，率先采用MoE架构，旗舰模型参数规模达万亿级，各项能力稳居国内第一梯队。最近又推出新一代快思考模型混元Turbo S，对大多数通用任务，实现“秒级响应”，首字时延降低近一半。此外，更擅长完成复杂任务、深度推理的混元T1模型，也即将推出正式版。此外，针对开源模型，腾讯一直保持开放兼容的态度。春节过后，用户迫切期望用到深度推理能力，腾讯就快速响应用户需求，无论是面向C端的腾讯元宝、微信搜一搜、ima、地图等应用，还是面向开发者的大模型知识引擎、CloudStudio、腾讯云AI代码助手等平台工具，都支持腾讯混元和DeepSeek的“双模调用”。

“大模型是AI应用的核心，但好的模型还需要搭配实用的场景、权威的内容来源、稳定的算力服务，才能在用户需要的时候，提供可靠的AI服务。”汤道生表示。以腾讯元宝为例，近期在应用市场快速崛起，正是得益于腾讯云智算强大的算力支撑与海量的运维经验，使得用户使用的时候流畅 “不卡顿”。同时，叠加了自身积累多年的多模态能力，元宝能够对用户发送的图片做分析理解与优化处理。除此之外，元宝还利用了全网最优质的微信公众号内容，以及强大的“联网搜索”能力，确保了检索和生成结果的质量和时效性。最近，它还与腾讯文档打通，用户可以直接上传腾讯文档到元宝，也能一键导出对话到腾讯文档，极大方便用户使用。

在大模型产品化的过程中，知识库至关重要。汤道生认为，模型是“大脑”，知识库是“课本”，“大脑智商再高，如果没有学过相应的知识，也无法很好地解决问题。”汤道生认为，元宝与微信公众号内容的融合，就是将大模型与公网知识库结合，基于类似的原理，腾讯推出了智能工作台ima，将模型与个人知识库融合，助力高效的工作和学习；企业同样可以将大模型与企业知识库结合，打造更懂业务的AI，让AI助力营销、客服和研发，提高市场竞争力。比如最近，腾讯乐享就上线了AI知识库功能，将深度思考与企业专属知识结合，获得了更强大的智能问答能力，为企业缩短了新员工培训的时间，提高了员工专业水平、客户的满意度以及销售转化率。

当前，还有很多企业，对大模型有定制化的使用需求，汤道生表示，腾讯也会提供从算力到模型部署、产业落地的全链路支持，帮助企业结合自身场景与数据，训练自己的行业大模型，打造企业级的AI中台，让数据可以统一管理与复用，支撑在生产、销售和服务等环节的智能应用。其中腾讯云TI平台能够帮助开发人员一站式完成混元、DeepSeek、Llama等主流模型的精调与推理，覆盖数据获取、处理、模型训练、评估、部署到应用的全流程，数据标注成本下降70%，模型训练效率提升30%，同时支持公有云、私有云及专属云部署。此外，腾讯云大模型知识引擎也通过提供RAG（文件检索）、Workflow（工作流）、Agent等多种应用开发方式，加速大模型应用的落地。“企业可以获得稳定和精确的多模态知识问答效果，也可以用拖拉拽的简单方式，编排企业专属的工作流，快速搭建符合实际场景需要的大模型应用。”汤道生还指出，在算力层面，腾讯云通过整合高性能计算、存储、网络、加速套件、云原生智能调度编排等能力，推出了腾讯云智算套件。模型训练的千卡日均故障率，仅为业界水平的三分之一；千卡集群训练的并行加速比达到96%，通信时间占比缩短到6%。此外，通过软硬件技术能力的整合，腾讯云智算集群从机器上架到开始训练，最快只需要1天。

南方+记者 叶丹

【作者】 叶丹

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端