在CentOS系统上安装CUDA驱动教程
CUDA在CentOS上的重装指南
对于深度学习、高性能计算或图形处理的用户，保持CUDA的稳定性至关重要。当遇到驱动冲突、版本不兼容或安装错误等问题时，重新配置CUDA环境在所难免。以下提供清晰步骤，帮助用户高效完成CUDA的重装，并避免常见问题。
一、准备工作
检查系统兼容性：确认当前CentOS版本，核对NVIDIA官方文档，确保CUDA版本与系统内核及GPU型号兼容。建议优先选择长期支持的CUDA版本，如11.x或12.x系列。
备份重要数据：保存当前CUDA环境变量配置及自定义的CUDA相关代码或配置文件。
二、卸载旧版CUDA与驱动
停止所有依赖CUDA的服务后，彻底移除旧版本，包括手动清理残留文件。
三、安装新版CUDA的详细流程
安装NVIDIA显卡驱动：禁用系统默认驱动，然后从NVIDIA官网下载对应GPU型号的驱动（建议选择与CUDA版本匹配的驱动）进行安装。
下载CUDA安装文件：前往NVIDIA官网选择对应版本的CUDA Toolkit。
执行安装程序：安装过程中取消勾选显卡驱动（若已提前安装），确认安装路径为默认。
配置环境变量：在末尾添加相关内容，并执行以使其生效。
四、常见问题及解决方案
驱动冲突导致黑屏：进入系统救援模式，卸载NVIDIA驱动后重新安装。
权限不足导致安装失败：使用提权或临时关闭SELinux。
CUDA版本与PyTorch/TensorFlow不兼容：检查框架版本，必要时指定CUDA版本安装。
五、核心注意事项
操作前务必备份：避免意外错误导致的数据丢失。
优先选择稳定版本：避免追求最新版CUDA，特别是在生产环境中。
保持系统更新：定期运行系统更新，但需注意谨慎升级内核，以防驱动失效。
通过以上步骤，用户可顺利完成CUDA的重装，减少因环境问题导致的开发中断。实践中遇到特殊问题，可查阅NVIDIA官方论坛或社区文档获取实时支持。
文章来源：https://blog.huochengrm.cn/pc/31050.html