海量财经｜阿里千问3登顶全球最强开源模型性能超越DeepSeek-R1_科学探索

海量财经｜阿里千问3登顶全球最强开源模型性能超越DeepSeek-R1

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2025-04-29 16:47:00

海报新闻记者孙杰济南报道

4月29日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3）。值得一提的是，千问3参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降，性能全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，登顶全球最强开源模型。海报新闻记者了解到，千问3是国内首个“混合推理模型”，“快思考”与“慢思考”集成进同一个模型，对简单需求可低算力“秒回”答案，对复杂问题可多步骤“深度思考”，大大节省算力消耗。

千问3性能图

据介绍，千问3采用混合专家（MoE）架构，总参数量235B，激活仅需22B。千问3预训练数据量达36T ，并在后训练阶段多轮强化学习，将非思考模式无缝整合到思考模型中。千问3在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等方面均大幅增强，即创下所有国产模型及全球开源模型的性能新高：在奥数水平的AIME25测评中，千问3斩获81.5分，刷新开源纪录；在考察代码能力的LiveCodeBench评测中，千问3突破70分大关，表现甚至超过Grok3；在评估模型人类偏好对齐的ArenaHard测评中，千问3以95.6分超越OpenAI-o1及DeepSeek-R1。性能大幅提升的同时，千问3的部署成本还大幅下降，仅需4张H20即可部署千问3满血版，显存占用仅为性能相近模型的三分之一。

千问3还提供了丰富的模型版本。所有千问3模型都是混合推理模型，API可按需设置“思考预算”（即预期最大深度思考的tokens数量），进行不同程度的思考，灵活满足AI应用和不同场景对性能和成本的多样需求。比如，4B模型是手机端的绝佳尺寸；8B可在电脑和汽车端侧丝滑部署应用；32B最受企业大规模部署欢迎，有条件的开发者也可轻松上手。

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