大河报·豫视频记者 张阳 实习生 薛菲

又是一年毕业季，毕业生论文AI检测引起很多关注。

近期在小红书、微博等社交平台，关于论文AI率“亮红灯”的抱怨与求助信息大量出现，“论文AI率高到离谱”成热门话题。一些网友反映，他们的论文经一些论文系统检测后，常被指出AI生成内容比例过高。

根据一些高校的规定，AI检测结果偏高直接影响到论文评审进程，使得不少学生不得不进行大量修改，甚至面临无法按时毕业的风险。但他们感觉比较困惑的是，很多自己原创的内容也被判定为AI率高，甚至一些作家名篇也被判定为AI率超标，这让他们对论文AI检测的科学性、准确性产生质疑。

同时为降低AI率，学生们不仅要耗费大量精力反复修改，不少人还因频繁使用付费检测系统而花费不菲。

综合业内人士声音，上述情形既反映了当前AI检测技术仍在发展阶段，也显示出高校在标准和应对机制的完善上尚在探索阶段。

(刘慈欣作品《三体》节选AI率52.88%)

朱自清《荷塘月色》AI率超60%，学生原创论文内容同样遭质疑

“熬夜写的论文，AI检测直接判了80%！”大四学生晓妍(化名)在小红书上的抱怨，引来大量毕业生共鸣。

她称自己仅用AI润色数词，连专业术语解释也被标红。AI率“越改越高，快崩溃了。”汉语言文学专业的小宇也因65%的AI率头疼：“很多标红段落是我查文献总结的，老师却让证明不是AI写的。”

在抖音、微博，“论文AI率高到离谱”成热门话题。学生们分享“降红”经历：有人反复修改结果导致语句生硬；有人被迫删减精彩段落；更有甚者调侃需故意“写笨”以规避误判。

(朱自清名篇《荷塘月色》节选AI率超60%)

为了探究检测工具的实际情况，大河报·豫视频记者进行了一个实验：将朱自清的名篇《荷塘月色》与刘慈欣《流浪地球》的片段上传至某常用论文检测系统。结果显示，这两篇经典作品AI生成内容总体疑似度竟分别达到了62.88%和52.88%。此前还有网友发帖称，《滕王阁序》AI率竟然100%。

这样的检测结果，也让学生们普遍多了些“论文被AI误判”的担忧，“我们担心自己的原创内容被系统错误识别，感觉很不合理、科学。”有网友称。

社交媒体上，因AI率高被打回重改、担心延毕的焦虑情绪普遍。为降AI率，学生们尝试改句式、换词，甚至口语化表达，却常致论文语言生硬，逻辑不畅，反被导师批评。

“比重写还难，也没啥意义。”晓妍如此形容。

学生花钱求通过，AI率未降反添新愁

面对AI检测的压力，一些学生在小红书等社交平台发帖求助如何降低AI率。

记者注意到，在这些求助帖下方或通过私信，常有人表示可以提供相关修改服务。同时，在电商平台上搜索“论文降重”“AI修改”等关键词，也能轻易找到大量声称可以“降AI率”的服务。

这些服务通常打着“人工降重”“保证通过”等旗号吸引学生。商家大多声称“人工修改”，能针对不同检测系统处理，但当记者追问具体方法时，他们往往含糊其辞，只强调“包过”或“无效退款”。

(学生需求催生“降AI商机”)

据了解，这些服务的常用手法包括替换同义词、调整句子顺序，或加入不必要的修饰和口语化表达。部分商家甚至会先用自动化工具初步修改，再少量人工调整。

但这种“修改”往往使论文语言生硬，学术性降低，对降低AI率效果有限，有时反而弄巧成拙。

更严重的是，学生“花钱包过”，还可能面临诈骗和隐私泄露风险。有网友反映自己付款后商家失联，或修改效果差却退款无门。另外将论文交给陌生服务商，内容也可能被转卖或他用。

大河报·豫视频记者还注意到，一些服务商为求快速，甚至可能直接拼凑替换其他来源的文字，这可能导致论文陷入更严重的抄袭问题，使查重率大幅上升。

近日在采访中，多名学生向记者讲述了花钱“踩坑”的经历。其中有的花800元购买服务，论文AI率未降，反被对方拉黑；有的修改后的论文查重率反而飙升，险些影响毕业。

声音：AI检测标准各校有别，学生盼清晰标准

网友们反映的上述问题，也让论文AI检测的标准和技术现状成了大家关注的焦点。

记者了解到，目前不同高校对毕业论文AI生成内容的具体要求确实存在差异。例如，四川大学对文科与理工医科论文的AI占比要求不同；南京财经大学红山学院和浙江科技大学则将40%作为一条参考线；贵州师范大学与贵州师范学院对普通论文和优秀论文的AI率也有各自的考量；衡阳师范学院则采用了风险等级进行划分。

(有大学发布论文“AI率”标准)

这种标准上的不统一，让身处不同学校的学生面临着不同的毕业门槛。

“当前AI率检测是AI技术融入学术领域的初期表现，其标准与技术均在发展和完善过程中。”中南大学讲师关耳(化名)分析道。她认为，各高校的探索实践也反映出，在学术层面，一个普遍适用的指导性标准尚未完全形成。

“除了标准不一样让人头疼，AI检测技术本身到底准不准，也是个大问题。毕竟，这直接关系到学生辛辛苦苦写的原创内容，会不会被机器错怪成AI写的。” 关耳觉得“目前的AI检测技术用起来还有些问题”，给出的结果最好只当个参考，不能完全以此来判断一篇论文的好坏。

她强调，看一篇论文怎么样，关键还是看学生有没有自己的思考和原创的东西。

这种技术局限并非空穴来风。记者试验中上传的《荷塘月色》会被AI系统标记出较AI度过高，这表明现有检测工具在识别AI生成内容时仍可能出现结果偏差，尤其对于复杂中文文本的精准识别能力，该工具仍在持续提升中。

那么，学生应如何应对当前的局面？关耳建议，应将AI视为提升效率的辅助工具，将更多精力投入到“深度思考与创新探索”中，而非把主要精力放在如何通过AI检测上，因为“通过AI检测不等于具备真实的学术与实践能力。”

关耳表示，以后肯定会有更科学、大家也更认可的检测和评价方法出来，这样才能培养出真正适应这个AI时代需要的人才。

技术“误判”难免 高校处理并非“一刀切”

记者注意到，2024年4月新通过的《中华人民共和国学位法》对学位授予作出了严格规定：学位论文若被认定存在代写、剽窃、伪造等学术不端行为，学位授予单位可不授予学位或撤销学位。这为维护学术规范树立了明确的法律依据。

在“学位证”的压力下，学生在面对这种“没有标准”的检测时，难免产生疑虑。

据关耳观察，目前多数高校对于AI生成内容比例超标的情况，处理方式与对待查重率超标这类明确的学术不端问题尚有不同，更多的是引导修改，而非直接等同于《学位法》中严厉处罚的代写、剽窃行为。“这种审慎的处理，也说明学术界已认识到AI检测技术的工作原理存在一定局限性”。

那么，AI检测工具是如何判断文本是否由AI生成的呢？有技术专家向记者介绍：“主流检测工具主要通过学习大量文本数据，分析语言模式来区分AI与人类写作。它们会关注文本的流畅度、用词习惯、句法结构，以及一些统计特征，如‘困惑度’(文本可预测性)和‘突发性’(词汇使用集中度)，以此找出AI文本可能存在的‘非自然’痕迹。”

然而，这种基于模式识别的方法并非完美。

该专家进一步指出：“如果学生论文中包含大量规范表述，或个人写作风格接近AI模式，就可能被‘误报’。反之，高级AI生成的或经过巧妙润色的文本，也可能‘漏报’。例如《荷塘月色》这类经典作品也可能被检测出较高的AI率”。

“此外，不同检测工具的算法和标准不一，同一篇论文结果可能不同，这更加会增加使用者的困惑，”专家说。

来源：大河报·豫视频