深圳新闻网2025年5月11日讯（深圳特区报记者 周元春）在深圳，人工智能赋能千行百业，但在AI应用走上快车道的同时，也遇到了一些痛点和瓶颈问题。在5月9日举行的市政协“突出应用导向 推动人工智能健康有序发展”专题调研“深聊会”上，与会职能部门有关负责同志、政协委员纷纷对深圳推进AI应用，助力高质量发展“把脉开方”。

AI应用需要更多耐心资本投入

在“深聊”中，多名职能部门有关负责人对当前AI应用场景的推广困难进行了总结。

首先是扶持力度不够。市城管局规划建设处处长吴成伟表示，部分人工智能设备企业反馈，目前产业尚处于培育期，短期内经济效益难以显现，耐心资本关注和投入不足，难以扩大生产经营。同时，人工智能产品进入市场还存在一些隐性壁垒，要进一步简化审批流程，降低准入门槛。

其次是标准规范缺乏。目前我市各领域推广使用的人工智能产品，尚无统一的性能评价等相关标准，各企业产品性能不一，既不利于生产端的技术研发，也不利于使用端的产品选用和协同作业。市教育局信息技术中心副主任梁为也提出，不同厂商开发AI应用场景时采用的算力平台与技术架构有差异，数据与模型在多平台间迁移共享存在障碍，难以协同管理。

人工智能应用需要大量数据支持，但与会人员认为，当前，各部门各行业还存在数据壁垒，缺乏数据交易的渠道，既无法体现数据的价值，又限制了人工智能产品的迭代升级。

此外，与会人员还提出，人工智能作为新事物，应用初期一定会出现各种问题，如果缺少对人工智能设备和使用部门的容错机制，一定程度上会影响各部门推广的积极性。

AI赋能应严控个人数据使用边界

数据安全是AI应用最受关注的问题之一。如何构建健全的人工智能数据安全防护体系？

市应急管理局科技信息化处副处长姚元琪认为，AI应用中，在数据采集环节，应坚持“最小必要”原则，科学界定采集范围与内容，避免语料收集过度化；在数据存储方面，应构建分级分类的数据管理体系，根据数据敏感程度实施差异化的加密存储和权限控制；在数据传输过程中，需全程使用加密通信协议确保信息在网络中的安全传递；在数据应用层面，应强化人工智能模型的使用安全，确保其在处理敏感信息时具备权限审核、数据追踪等能力。“特别是在公共服务中，要确保用户知情同意，严格控制个人数据的使用边界，杜绝‘算法越权’‘技术滥用’等风险。”姚元琪说。

AI应用应指向人工难以实现的任务

活动中，围绕如何推动人工智能健康有序发展，委员们也纷纷建言。

市政协科教卫体委副主任、科技界别发言人、深智城集团董事长张晓春认为，当前，深圳应进一步加强数据的统筹，加强数据治理和高质量数据集的形成。因为数据治理质量不高的话，场景应用效果也会受影响。此外，他认为，要选取更有效场景进行AI赋能，让数字化、智能化技术落地后能让老百姓实实在在“有感”。而通过这些有效场景的不断深入实践，将引领新的产业和新的城市治理模式的迭代发展。

对于AI应用的方向，市政协委员、深圳欧美同学会副会长哈工大（深圳）信息学部党委书记田佳峻提出思考：“人工智能作为一个新的技术手段，应用的方向应该如何选择？它应该是代替我们人工难以实现的、危险的、紧急的任务，以及指向能够对我们生产和工作提升安全与效率的场景。”田佳峻认为，那些简单的、人工可重复操作的，是不是人工智能要取代的领域，有待商榷，“人工智能的健康有序发展和整个社会的健康有序发展，应该要统筹来考虑”。