AI产业需要依赖软硬体设施，中东的沙尘环境增加了数据中心运营成本和难度。

近日美国总统特朗普出访中东三国，各方不仅签署了人工智能芯片大单，还计划在当地共建AI数据园区。那么，手握先进制程芯片的中东，未来会成为全球AI算力中心吗？

多年来，中东地区一直在追求经济多元化转型。沙特阿拉伯公布的“2030愿景”，将AI视作摆脱石油经济依赖的关键突破口。同样的，阿联酋在2017年便成为全球首个任命AI部长的国家，同时还发布了《国家人工智慧战略》，目标是成为全球AI产业的领导者。

美国解封芯片限制

然而，中东想在全球AI竞赛中占据一席之地，数据基建是不可逾越的门槛。就在美国政府换届前一周，拜登公布了名为《人工智能扩散规则》的规定，首次将AI芯片限制范围扩展至全球。在此规则中，中东地区被划分为“第二级别”管控名单，未来两年从美国进口AI芯片的“配额”相当于5万张H100 GPU，最高可以申请上调至32万张H100 GPU的额度。

今次为取得商业合作的成功，在特朗普访问中东的同期，美国商务部宣布废除了《人工智能扩散规则》，而英伟达、AMD、高通等芯片企业也都与当地政府签署了大额合同。沙特、阿联酋等为建设“中东硅谷”砸下重金。

除了庞大的资金支持，AI算力中心还需要充足的电力供应。高盛此前发布报告指出，到2030年，美国AI数据中心将占全国电力需求总量的8%，而目前这一水平仅占3%左右（见配图）。

美国能源专家指出，美国目前最大可用电力仅约50吉瓦，只可以支持大约2.5万张英伟达高新能AI芯片同时工作。

相较而言，中东拥有充足的能源条件，能够迅速建立支持10万张以上AI芯片的数据中心。阿联酋日前就宣布将在阿布扎比建设10平方英里（25.9平方公里）的AI产业园区，为数据中心提供5千兆瓦的电力容量。

人才短板阻碍发展

但从另一方面来看，中东的自然条件也存在明显短板。譬如，AI数据中心需要大量水资源，用以冷却硬件设施。谷歌此前发布的《2023年环境报告》显示，以ChatGPT为例，每回答20至50个问题，便要消耗大约500毫升的水。如果谷歌搜索全盘接入AI算法的话，公司年耗电量（29.3TWh）差不多是中国三峡水电站发电量（100TWh）的三分之一。这对于沙漠地区来说，水资源短缺无疑是一大挑战。

此外，中东的沙尘环境也对数据中心的设计、散热和维护提出了更高要求，增加了运营成本和难度。再考虑到中东国家在网络频宽、数据传输以及配套基础设施（如高速网络普及率、数据安全法规）等方面，与发达国家还有着不小的差距。

更关键的是，虽然可以提供优厚的薪酬待遇，但中东对国际顶尖AI人才的吸引力不足，尤其是在科研自由度、学术氛围、生活便利性、子女教育等领域仍有很大提升空间。虽然中东也非常重视本土的AI研发能力，但高端人才目前还是主要由中美两国垄断。

以此可见，AI产业发展不仅需要硬体设施，更依赖于强大的科研能力、工程师队伍和完善的创新生态。

（李灵修）