5月17日，升级AI战略后的国产数据库企业OceanBase迎来了第三届开发者大会。会上，OceanBase发布面向AI的应用产品PowerRAG，提供开箱即用的RAG（检索增强生成）应用开发能力；全新推出“共享存储”产品，开创性实现对象存储与事务型数据库（TP）的深度集成。

OceanBase AI战略一号位、CTO杨传辉表示，OceanBase正致力于构建Data×AI能力，面向AI时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。此前，CEO杨冰曾通过全员信宣布公司全面进入AI时代。

从一体化数据库

向一体化数据底座演进

AI时代带来了新的数据难题，已成为行业共识。蚂蚁集团CTO何征宇在大会分享中指出，海量的互联网数据成就了今天的大模型，但大模型幻觉问题的源头也是数据问题。数据决定着大模型的能力上限，且依旧有四大挑战：一是数据的获取成本显著增加，二是严谨的行业数据稀缺且流动困难，三是多模态数据需要更强的处理能力，四是数据的质量评估难。

面对行业的真实需求，OceanBase正在大胆探索。杨传辉表示，OceanBase致力于从一个一体化数据库向一个一体化数据底座演进，通过一套引擎同时支持TP/AP/AI混合负载，支持向量数据库，实现SQL与AI的混合检索，这背后涉及OceanBase在Data与AI领域的工程与产品能力。

OceanBase提出，致力于从一体化数据库向一体化数据底座演进。（主办方供图）

何征宇在大会现场表示，蚂蚁集团将支持OceanBase在金融、医疗、生活等蚂蚁AI的核心场景的突破，支持OceanBase去实践DataxAI的理念和架构创新。同时继续支持OceanBase开源开放，把在Data×AI上的能力逐渐开放给行业，为AGI的梦想添砖加瓦。

发布PowerRAG

提供开箱即用的RAG服务

在杨传辉描绘的一体化数据底座版图中，OceanBase期望在未来实现从算力、基础设施，到平台层、应用层、交付形态的全方位布局。

杨传辉介绍，传统RAG应用常用开发模式包括组件森林开发模式、RAG平台模式等，但存在开发周期长、维护成本高、灰箱调试困难、性能难以优化等问题。此次大会上首次发布的PowerRAG，打造AI驱动的开箱即用的RAG服务，打通应用开发数据层、平台层、接口层与应用层的全流程，提供Document（文档）和 Chat（对话）两个核心API接口，帮助用户实现文档知识库、智能对话、图像比对、数据分析等多种AI应用场景的快速开发。

“致力于成为AI时代的一体化数据底座，PowerRAG是OceanBase在应用层面探索的第一步，未来还将在应用层面、平台层面不断突破。”杨传辉表示。

OceanBase发布面向AI的应用产品PowerRAG，提供开箱即用的RAG应用开发能力。（主办方供图）

据了解，作为蚂蚁集团100%自研的原生分布式数据库，OceanBase自2010年开始投入研发，已连续十余年稳定支撑“双11”。2020年，OceanBase开始独立商业化运作，至今已助力金融、政务、运营商、零售、互联网等多个行业的2000多家客户实现关键业务系统升级。OceanBase还被客户应用于多个AI相关场景的开发，如联通软研院基于OceanBase打造AI助手，in银泰商业则基于OceanBase打造零售业智能问数平台等。

向量性能已达业内领先水平

在支持AI应用落地的核心基础设施——向量性能、混合检索等层面，OceanBase也在持续探索，进一步加强SQL+AI能力。

中国联通软件研究院OceanBase研发负责人邱永刚表示，AI的发展一定会带来向量数据库的快速发展，这既是机遇，也是挑战。随着知识的积累，向量的体量会越来越大，这要求我们一方面要不断优化向量检索算法，另一方面要更充分利用硬件能力，适应海量的向量检索需求，提供更快更准确的向量检索能力。

而在大会现场，基于基准测试工具VectorDBBench，采用Performamce 768D1M测试数据集，OceanBase与业内三款领先的开源向量数据库进行性能跑分测试。结果显示，OceanBase的向量性能已经达到开源向量数据库业内的领先水平。

南都记者了解到，OceanBase已具备面向多种数据模型的混合检索能力。在最新版本中，OceanBase混合检索性能进一步增强，通过丰富的执行策略、自研的向量算法库、内核级多模混合查询等实现更快、更准、更易用的混合检索。

发布业内首个“共享存储”

TP负载下存储成本直降50%

OceanBase还在此次大会上宣布一体化架构再升级，全新推出“共享存储”产品。该产品开创性实现对象存储与事务型数据库（TP）的深度集成，创新构建存算一体与分离的多云原生架构，不仅大幅提升云上数据存储的弹性扩展能力，更使TP负载的存储成本最高降低50%。此次突破也使OceanBase的云数据库OB Cloud成为业界首个在TP场景下支持对象存储的多云原生数据库，为海量数据场景提供兼顾成本优化与性能保障的云原生解决方案。

杨传辉介绍，这背后是OceanBase的多项技术突破：一是构建多级缓存架构，有效解决对象存储的访问延迟问题；二是自研基于对象存储的LSM-Tree引擎并采用深度工程手段，降低对象存储的I/O压力；三是通过独有的持久化缓存弹性伸缩，进一步解决TP场景下热点数据的稳定性问题；此外，优化对象存储的访问全链路，确保TP业务毫秒级响应的稳定性。

据悉，OceanBase的“共享存储”产品在云上可被应用于多种业务场景，包括典型TP、历史库及备份库，时序类业务、HBase兼容类业务、流水型业务系统、OLAP业务等。

会上除“共享存储”产品的发布外，OceanBase还宣布，OB Cloud上线百度云。截至目前，OB Cloud已支持阿里云、华为云、腾讯云、百度云、AWS、Google Cloud 六大主流公有云平台，全球覆盖超过100个可用区。

出品：南都大数据研究院

采写：南都记者 李伟锋