5月16日，南方医科大学南方医院健康管理中心发布全国首个真实落地的AI智能总检大模型。该模型深度融合人工智能技术与百万级临床数据，推动体检行业从“经验驱动”向“数据+AI双轮驱动”转型，实现医疗效率、质量与患者体验的全面跃升。　　

技术破局：百万数据炼就“医学大脑”　

传统体检总检长期面临效率低、质量参差不齐等痛点。南方医院健康管理中心主任刘莉教授介绍，团队历时三年自主研发的智能总检大模型，基于近百万份历史医疗数据与1394份权威医学指南，构建了涵盖12大系统、2000余种疾病路径的医疗知识图谱。

通过DeepSeek模型蒸馏优化与多模态技术融合，系统不仅实现全流程智能化，更在专业性与可靠性上达到突破——单份报告生成时间从20分钟缩短至5分钟，诊断准确率对标副主任医师水平，漏诊率与误诊率分别降至0.03%和0.01%，显著提升同质化诊疗水平。

刘莉指出，模型“精准检索专科指南内容，分析异常指标间的内在关联和纵向变化趋势”，动态评估健康风险并生成个性化干预方案，弥补了传统基础模型在深度解读与专业建议上的不足。　　

效能革命：从“人海战术”到“精准提效”　　

AI智能总检大模型的应用成效已在南方医院健康管理中心得到验证：上线两个月内，系统完成16万人次报告智能总检，问题分类精准率达99.8%，主检建议采纳率超92%。医生工作负荷降低70%，审核重点聚焦关键结论，基层医疗资源分配难题迎刃而解。

“AI无法替代医生，而是让医生回归‘人本医疗’的本质。”刘莉强调，系统通过微信端实时推送通俗化报告解读，用户依从性提升40%，推动健康管理从“被动治疗”转向“主动预防”。此外，模型赋能基层医疗的成效尤为显著。例如，AI辅助基层医生快速筛查甲状腺结节恶性风险等复杂病例，初步实现优质医疗资源下沉。目前，南方医院计划2026年前将该模型覆盖全国100家基层医疗机构，惠及超过500万人群。　　

未来图景：构建全链条健康管理闭环　　

AI智能总检大模型的野心不止于体检总检。

据透露，2025年底前，该模型将接入脑机接口、代谢组学等前沿技术，实现阿尔茨海默病、肿瘤等疾病的超早期筛查；同步开发的“AI健康管家”虚拟形象，可通过自然语言交互提供7×24小时智能咨询服务，进一步延伸健康管理场景。

技术突破的背后，数据安全与隐私保护同样被置于核心地位。项目技术负责人杨全表示，模型训练全程采用数据脱敏处理，并建立严格访问控制与加密机制，确保患者信息“可用不可见”。

“智能总检系统的上线不是终点，而是起点。”刘莉在发布会上坦言，随着“筛查-诊断-干预-随访”全链条健康管理闭环的构建，南方医院正以技术创新为“健康中国2030”战略注入新动能，引领行业迈向精准医疗的深水区。

采写：南都记者 王道斌 通讯员 杨芳