近日召开的国务院常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。会议指出，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。

本次会议明确提出的“人工智能+”行动引发外界高度关注。这也意味着，国内人工智能发展方略，正从聚焦技术本身的突破，转向以广阔而深刻的应用创新来牵引和定义未来的新阶段。

过去数年，世界范围内对人工智能的关注，很大程度上集中在算法的精进、算力的提升以及大模型的参数竞赛上。这些无疑是技术进步的基石，但技术的最终价值，必须通过应用来体现。技术革命的历史已经反复证明，任何一项革命性科技的真正威力，都释放在其与经济社会各领域广泛融合的进程中。蒸汽机若只停留在实验室，便无法驱动工业革命的巨轮；电力若未能进入千家万户、千厂百业，也无法点亮一个现代化的世界。同样，人工智能的价值，不在于其本身能做什么，而在于它能“+”什么，以及如何“+”。

“人工智能+”行动的提出，正是要引导全社会将目光从技术的前沿光环转向应用的产业落地。这意味着，评价人工智能发展成效的标准，将不再仅仅是单一的模型跑分高低，更在于它是否实实在在地解决了产业层真正面临的痛点和难点。

“人工智能+”的本质，并非简单地将人工智能技术与各个行业进行浅层叠加，而是要像此前的“互联网+”乃至更早的“电气化”一样，作为一种全新的通用目的技术，深度重塑生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，创造出新的生产函数，催生出新的产业形态与商业模式。

正如会议所指出的，在推动“人工智能+”行动中，中国确实拥有相当的战略优势。会议强调的“产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富”，构成了我国在这场全球竞赛中难以比拟的“主场优势”。

完备的产业体系是人工智能技术落地生根的沃土。从钢铁、纺织等传统制造业，到新能源、生物医药等战略性新兴产业，我国拥有联合国产业分类中的全部工业门类。这片广袤的产业原野，为人工智能提供了无尽可能。比如AI可以在工业质检中替代人眼，实现效率与精度的双重飞跃；AI还可以在新药研发中缩短周期，降低海量筛选的成本；可以在供应链管理中精准预测，实现物流与库存的动态最优……每一个细分行业的需求，都是一次技术的迭代与成熟。这种深度嵌入实体经济的过程，将避免人工智能发展陷入“空转”的窘境，使其获得持续的造血能力。

任何创新应用的商业化，都离不开市场的验证和哺育。也正因此，超大规模的市场是人工智能应用商业化的“加速器”。庞大的人口基数和消费市场，意味着即便是针对小众需求的应用，也能找到足够的用户群体来支撑其商业模式的成立。

另一方面来看，大规模的应用，还能够反过来产生海量、高质量、真实世界的数据。当一个AI应用从服务十万人扩展到服务一千万人，其模型的鲁棒性（robustness，模型对于异常数据或噪声的抗干扰能力）、泛化能力将得到指数级的提升。这种由市场规模带来的“数据红利”，能够有效摊薄高昂的研发成本，加速从技术到产品的转化，并最终形成正向反馈。更直接点说就是，更多的用户带来更多的数据，更多的数据催生更智能的模型，更智能的模型吸引更多的用户。

人工智能的全球竞争，主战场正从技术本身转向应用生态。这要求我们必须超越对技术的单一崇拜，以更加系统、务实的视角，将重心放在如何利用人工智能解决经济社会发展中的实际问题。通过充分发挥我国在产业、市场和场景上的综合优势，以应用为牵引，以创新为驱动，中国的相关行业不仅能够在全球人工智能的浪潮中占据有利位置，更能为经济的高质量发展注入源源不断的新动能，最终让这一前沿技术真正普惠于民，造福于社会。