图片来源：Lightspeed Venture

成立仅一年的初创公司Reflection AI 正洽谈融资逾 10 亿美元，用于开发开源大语言模型，与中国深度求索（DeepSeek）、法国 Mistral 及美国 Meta 等企业展开竞争。

Reflection 已从 Lightspeed Venture Partners、红杉资本和 CRV 等投资方处筹集 1.3 亿美元风险资本。据 PitchBook 数据显示，该公司上一轮估值达 5.45 亿美元。目前本轮融资的具体估值尚未披露。

据两位知情人士透露，这家由前 Google DeepMind 研究人员联合创办的公司已完成了大部分融资目标。这家总部位于纽约的初创公司将把部分资金用于成本高昂的新AI 模型开发。

联合创始人 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 向 Reflection 员工表示，他们相信有机会将 Reflection AI 打造成为美国领先的开源 AI 模型提供商。这一雄心表明 DeepSeek 等中国 AI 模型的流行如何催化了美国 AI 公司投入开源领域。

近几个月来，美国最著名的开源AI 开发商 Meta 在开发者发现其最新模型未达预期（尤其是与 DeepSeek 相比）后，已开始大规模招聘以重整 AI 业务。这家社交媒体巨头随后讨论过开发闭源 AI 模型。

截至周一，在热门 AI 模型排行榜 LMArena 上，排名前 30 的开源模型没有一款来自美国开发商。

过去一年，Reflection AI 一直在开发一款名为 Asimov 的编程助手，该工具通过分析企业数据（如电子邮件和 Slack 消息）来生成应用程序的相关代码。据一位知情人士和另一位熟悉公司财务状况的消息人士透露，该产品已于上月启动预览版，并开始从企业客户处获得少量收入。

由于中国市场对AI 模型的需求激增，创始人正将业务扩展至开源 AI 模型开发。虽然许多大公司基于 OpenAI 和 Anthropic 的模型构建应用程序，但开源模型成本更低且灵活性更高，例如能够访问底层训练数据和代码。

企业可以针对销售等特定业务流程微调 AI 模型，这种操作在专有 AI 模型上无法实现。

然而，出于数据安全考虑，许多美国公司无法使用DeepSeek 或其他中国 AI 企业的模型。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 曾表示，公司计划在今年夏季发布自己的开源模型。

训练AI 模型成本高昂。OpenAI 已告知投资者，预计今年将花费超过 70 亿美元用于模型训练，到 2026 年这一数字将接近 170 亿美元。

参考资料

https://www.theinformation.com/articles/reflection-ai-targets-1-billion-take-meta-deepseek-open-source?rc=o6xpry

编译：ChatGPT