近日，由香港教育大学主办，香港教育大学学与教科技中心、香港科技大学教育创新中心、香港理工大学教育发展中心、香港科技大学（广州）、香港生成式人工智能研发中心及百度有限公司等机构联合协办的“2025人工智能教育国际竞赛”在香港圆满落幕。本届大赛以“用于教学、学习和教育的生成式人工智能”为主题，旨在推动生成式AI技术在全球教育场景中的创新应用与落地。赛事共吸引来自哈佛大学、哥伦比亚大学、新加坡国立大学、香港中文大学等全球知名院校的78支团队参与，最终21支队伍晋级决赛。松鼠Ai智能老师凭借其在AI教育领域的前沿探索，一举荣获AIREA国际AI教育大赛亚军与季军两项大奖，展现出松鼠Ai在“AI+教育”融合创新上的强劲实力。

本届大赛由香港教育大学人工智能讲座教授、教学科技中心主任徐贯东教授担任主席，联合主席团包括伦敦大学学院Mutlu Cukurova教授、北京大学贾积有教授、澳大利亚卧龙岗大学沈俊教授、香港中文大学金国庆教授、华中师范大学刘智教授等多位全球人工智能与教育领域的权威学者。以高规格与国际化的评审团队，凸显AIREA竞赛在生成式AI教育应用领域的专业影响力与学术引领性。

Deep K12错因分析溯源与LLM辅导系统：实现“从错题到纠因”的精准教学闭环

由松鼠Ai团队文青松博士, 徐天龙博士，储振东博士等共同完成的“Deep K12 matherror attribution and error-aware tutoring with LLMs”项目荣获亚军。

该项目聚焦K12数学教育中长期存在的“错因定位不精准”与“纠错效率低下”两大痛点，构建了一套基于大模型的错因分析与错题感知辅导系统。传统教学模式下，教师往往只能对学生当前的错误解答进行结果性判断，难以深入拆解错误背后的知识漏洞、思维误区或过程性偏差。松鼠Ai通过多模态数据融合（包括文本、图像、解题步骤等），实现对错误类型题目的颗粒度知识拆解，并基于大模型生成个性化纠错路径与辅导内容，形成“检测-纠因-干预-反馈”的完整教学闭环。该系统不仅提升了错题分析的自动化水平，更将教师从重复性判断工作中解放出来，使其更专注于与学生的教学情感互动，真正推动“人机协同”教育模式的落地。

MathAgent多智能体框架：重塑多模态数学错误检测的真实场景应用能力

另一方面，由松鼠Ai 文青松博士与港科大合作联合推出的“MathAgent: Leveraging a Mixture-of-Math-Agent Framework for Real-World Multimodal Mathematical Error Detection”项目获得季军。

该研究提出了一种基于多智能体协同的数学错误检测框架，通过构建多个专用智能体分别负责题目理解、步骤解析、错误类型判断、多模态数据融合等子任务，实现对学生解题过程的全方位感知与错误定位。尤其在处理学生日常解题中的草稿纸图像、解题步骤等复杂情况时，MathAgent展现出更强的推理分析能力。该框架不仅突破了传统单模型在复杂推理任务中的瓶颈，也为多模态教育大模型在实际教学场景中的部署提供了可扩展的技术路径。目前，该技术已初步集成至松鼠Ai智适应学习平台，服务于超过4300万学生，成为其“智能老师”系统的核心组件之一。

作为少数在AAAI、ACL等国际顶会中多次获奖的中国AI教育企业，松鼠Ai此次在AIREA国际AI教育大赛竞赛中斩获双奖，进一步巩固了其在全球智能教育赛道上的技术领先性。这两项成果均围绕“错因检测”这一教育核心难题展开，体现了松鼠Ai从算法创新到场景落地的全链条研发能力。

在文青松博士的带领下，松鼠Ai团队始终坚持以多模态智适应大模型为底座，以真实教学需求为导向，推动AI教育从“感知智能”向“认知智能”演进。未来，松鼠Ai将继续深化“AI+教育”的融合创新，通过技术推动“因材施教”发展，解决教育公平难题，让每一位学生都能在智能时代获得量身定制的成长路径。