撰文 / 王思易

编辑 / 张 南

设计 / 黄 觉

这是美国得州阿比林数据中心（图源自aterio提供的航拍，2025年6月），占地约1100英亩，规划建设8座“H”形排列的数据中心厂房，从航拍看，目前至少已经建成6座。

每座建筑预计容纳约6万颗定制AI芯片（NVIDIA的GB200）和相当于100兆瓦负载的服务器机架。整个阿比林园区满建后将部署逾40万颗GPU级别的AI芯片，功率需求高达0.9–1.4吉瓦（GW）。

阿比林旗舰园区已建设一年有余，预计2026年年中完工。仅该园区满配即有望进入全球最大AI集群之列。当前被广泛引用为“单体规模最大”的中国电信内蒙古信息园区，设计功率约为0.15吉瓦。

而阿比林园区是星际之门计划的一部分。

2025年1月，一项名为“星际之门”（Stargate）的计划在白宫正式宣布，当时目标是未来几年内向美国AI基础设施投入5000亿美元，以建设合计10吉瓦级别的AI计算能力。

9月23日，OpenAI宣布进一步推进星际之门计划，将新增五个数据中心选址。

该计划由OpenAI与软银、甲骨文协作实施，确认将在建与在筹容量提升至接近7吉瓦。这一容量为同一计划下的聚合口径，体量罕见。

按照常用类比，7吉瓦约相当于7座大型核电站的输出，可覆盖五百万户家庭用电需求。

OpenAI公布的首批五个新增选址均位于美国本土：其中三处与甲骨文合作，位于得克萨斯州沙克尔福德郡、新墨西哥州多尼亚安娜郡以及中西部一处尚未公开的地点；两处与软银合作，位于俄亥俄州罗兹敦（Lordstown）和得州米拉姆郡。

据称，上述五地在今年1月启动的全国征选中，由OpenAI及合作方从30余州的300多份提案中遴选并敲定。以资源与配套为例，得州、新墨西哥州具备较好的电源与用地条件；罗兹敦为传统制造业基地，具备厂房与电网接入优势。

公开信息显示，软银于8月份以约3.75亿美元从罗兹敦富士康手中收购了原通用汽车工厂的土地与设施，并已启动“先进数据中心设计”相关建设。富士康——这家在台湾创立的公司——表示将长期留在工厂，并将专注于人工智能数据中心设备。

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星际之门计划规模有多大

若星际之门计划真正锁定10吉瓦目标，那就意味着将几乎等同于全球2025年全年新增容量的全部体量。

近几年，许多美国科技巨头都在扩容AI基础设施。

谷歌宣布在印度安得拉邦（Visakhapatnam）投资约60亿美元兴建一座1吉瓦级数据中心，根据公开报道，这将是谷歌在亚洲目前最大规模的单体数据中心项目之一。

微软在美国威斯康星州推进的“Fairwater”人工智能数据中心，同样被业界视为标杆级项目。该设施占地约315英亩，设有三栋总建筑面积约120万平方英尺（三幢大楼合计），其首期投资为33亿美元，并进一步追加40亿美元，用于建设第二期同规模设施。微软官方宣传该中心将成为“世界上最强大的AI数据中心”之一。

同时，亚马逊在弗吉尼亚州等地也在加速其数据中心网络扩展。

不过，多家机构的行业报告指出，全球在2025年预计新开工的数据中心（或AI负载集中设施）总容量约为10吉瓦。

并且，星际之门整体五年5000亿美元目标，若以年均投入折算，单年的资本开支将等同或超过多家巨头近年的数据中心年度投入总量。

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钱从哪来？

如此天文数字并非由OpenAI单枪匹马承担，而是由多方联盟共担。

今年7月，OpenAI与甲骨文签订协议，双方将在五年内合作追加4.5吉瓦算力，涉及资金超3000亿美元。此次甲骨文负责的三处新址正是该协议的落地，预计创造2.5万个现场就业岗位，并可能在得州阿比林附近再扩容600兆瓦。软银集团则通过旗下SB Energy参与另两处新址的开发，规划18个月内先建设1.5吉瓦，远期扩展至“数吉瓦”规模。

与此同时，OpenAI还与一家美国云基础设施新创企业CoreWeave合作布局算力，该公司今年获得NVIDIA战略投资，专注于GPU云服务。

值得一提的是，美国政府也在背后推波助澜——今年1月，OpenAI高管与多家科技巨头CEO曾在白宫与总统特朗普同台宣布这一“5000亿美元投资美国AI基础设施”的私营倡议。有观察人士指出，政府背书让星际之门获得政策便利（如快速审批、电力基础设施支持等），使其推进速度快于预期。

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强强联手还是各怀鬼胎？

星际之门计划之所以引人注目，还在于其跨界合作阵容：美国第二大云厂商甲骨文、以投资闻名的日本软银联手一家创立不足十年的AI公司OpenAI，共同下注超5000亿美元建设算力。这几方在各自领域扮演何种角色？利益诉求何在？

甲骨文公司作为传统数据库巨头，虽然在云计算领域发力较晚，却通过与OpenAI的结盟获得了弯道超车般的存在感。

甲骨文不仅为OpenAI提供云基础设施（OCI），还主导建设了阿比林旗舰数据中心，成为星际之门实际运营方之一。据知情人士透露，阿比林园区主要由甲骨文持有和运营，OpenAI以核心租户身份使用其算力。甲骨文借此锁定了OpenAI这样顶级AI客户的长期需求，双方签署的算力采购协议价值高达3000亿美元。

换言之，OpenAI未来数年将向甲骨文采购巨量计算能力，用于训练和服务其模型 。对于甲骨文来说，这是云业务的一个巨大胜利：其原本市场份额远落后于AWS和Azure，此番却通过绑定AI最前沿应用，实现了曲线超车。

甲骨文不仅可以从OpenAI处获得稳定庞大的算力租用收入，还能借星际之门提升自家OCI在高性能AI计算上的口碑和能力。甲骨文云基础设施执行副总裁Mahesh Thiagarajan在媒体开放日上带领记者参观阿比林园区时，难掩兴奋地宣称该集群将成为“全球最大的AI超级集群”。

可以预见，甲骨文将把星际之门纳入其云产品版图，未来除了服务OpenAI自家需求，也可能面向其他企业提供AI算力租赁（毕竟阿比林建成后容纳超过60000个机架，刨除OpenAI之后也许尚有余量）。

软银集团则是星际之门联盟中更为异类的一方。

作为全球知名的科技投资巨擘，软银并非传统意义上的数据中心运营商，却凭借其资金实力和产业布局，在这场算力竞赛中找到了用武之地。软银董事长孙正义对人工智能热情高涨，他多次公开表示相信十年内AGI将会出现，并希望软银在其中扮演关键角色。

软银以大笔投资和资源投入，换取了在美国这一战略项目中的一席之地。据《数据中心动态》报道，软银和OpenAI各计划向星际之门投资约190亿美元，合计占整个首轮融资的近九成。相比之下，甲骨文和阿布扎比共同出资约70亿美元。软银的真金白银使如此大规模的项目成为可能。

其次，软银旗下SB Energy在美国拥有大型太阳能电站业务，可为得州等地的数据中心提供清洁能源接入和电力解决方案。软银还在罗兹敦建立数据中心设备生产基地，利用原汽车工厂的先进制造设施，为星际之门批量生产模块化的数据中心组件乃至整机柜系统。

软银还将其旗下核心企业Arm公司（全球最大的芯片IP提供商）纳入这场合作。孙正义在声明中特别提到，“与OpenAI、Arm以及星际之门伙伴携手，正为AI推进人类进步铺平道路。”这暗示未来星际之门可能会采用Arm架构的服务器或协同研发AI芯片，软银希望借此提升Arm生态在AI领域的地位。

值得一提的还有星际之门中的其他力量。除了前述CoreWeave等创业公司提供算力支持外，星际之门计划在1月宣布时就得到阿布扎比主权资本的参与（代号MGX）。据报道，阿联酋方面计划与OpenAI合作在当地建设“星际之门UAE”项目，扩大全球算力版图。

最后值得一提的是，微软是OpenAI最大股东，却并未直接参与星际之门。

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何时启用

OpenAI表示，随着新增五个选址确定，星际之门有望提前完成最初宣布的“2025年底前落实10吉瓦算力承诺”。然而，这指的仅仅是在规划上落实，在实际启用上则需要更长的周期。

按照规划，这些超大规模数据中心并非一蹴而就，而是将分阶段建设、逐步投产。

阿比林旗舰园区已建设一年有余，预计2026年年中完工；目前8座数据大厅中的首座已投入运行，第二座也接近完工。甲骨文方面透露，每座大厅建成后会立即部署并接入甲骨文云，现已开始承载OpenAI下一代模型训练和部分推理流量。

沙克尔福德郡（得州）和多尼亚安娜郡（新墨西哥）的新园区也在筹备中，选址公告一出即进入规划与基建流程，目标在未来两三年内提供至少数吉瓦算力。软银负责的罗兹敦项目，由于利用现有工厂厂房并定位为组件制造基地，建设周期相对较短，罗兹敦市长称其展示性数据中心部分最快将于明年上线测试。

另一处米拉姆郡现场则计划依托SB Energy快速部署预制模块化数据中心，争取18个月内投产首批机柜。综上，星际之门在美布局实际包括六大园区（含阿比林既有园区），这些项目大多将在2026-2027年前后分期建成投用。

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算力为何而建

如此浩大的算力工程，OpenAI将如何利用？答案直指更强大的AI模型。在阿比林园区的媒体开放日上，OpenAI CEO山姆·奥特曼直言：“AI的潜力只有建立足够算力才能兑现。”ChatGPT月活用户数早已破亿，企业API调用量激增，OpenAI如果全依赖外部云服务提供推理，不仅成本高昂且难以灵活扩容。

事实上，OpenAI近年来在大模型研发中屡屡受制于算力短板。今年甚至因算力不足，不得不推迟了一款面向海外市场的新产品上线。

不过值得注意的是，训练型数据中心与提供实时在线服务的云数据中心在设计上有不同考量。分析人士指出，星际之门计划更多针对批处理型的模型训练优化，允许适度降低冗余设计，以换取更快部署和更高算力密度。

这意味着，OpenAI未来可能将训练主要放在星际之门内部算力上进行，而推理服务依然部分依托Azure等高可靠云环境，或者待星际之门进一步成熟后再逐步迁移。

一位业内计算专家评价称：“OpenAI在赌规模仍是提升大模型性能的最佳路径。如果这个假设成立，并且他们能找到真正让用户愿意付费的大规模应用，那么一切投入都有望得到回报；反之，这一命题尚待证明。”

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超大算力工程的风险

任何数据中心都离不开稳定充沛的电力供应，星际之门如此规模更是对电网提出巨大挑战。如此高功率的持续需求，可能挤占其他用户用电并推高当地电价。

得州等地虽然能源资源丰富，但电网峰谷调节能力和输配电扩容都需要时间。美国能源部已经预测，受AI带动，数据中心用电占全国比重将从2023年的4.4%飙升至2028年的12%，而这还没把星际之门的增量算进去。

电力紧缺或成本上升将成为星际之门扩张的现实掣肘。星际之门方面虽可“挥金如土”去争抢电源项目，但传统电厂从立项到并网少则数年，多则十几年，即便在政治支持下加快核准，物理进度也急不得。

值得注意的是，奥特曼本人已投资新兴核聚变公司Helion和小型核反应堆公司Oklo，有猜测认为星际之门未来可能尝试“非常规电源”解决方案，用小型核反应堆等快速供能。然而短期内，星际之门的数据中心仍主要依赖传统化石能源。

阿比林现场就新建了一座燃气电厂为数据中心提供备用和部分自供电，平时大部分电力来自于区域电网的天然气电厂以及周边分布的风电、光伏场。运营方强调，用天然气轮机替代柴油发电机作为备电，可以减少污染并提高效率。

过去科技公司争相承诺100%可再生能源供电，如今为了AI算力扩张，不得不重启化石能源项目，这其中的取舍正引发争议。

冷却是超大型算力中心的另一大难题。密集部署的AI芯片产生的热量极大，传统风冷效率逼近极限，液冷等方案虽有效，但对水资源消耗敏感。星际之门的方案是采用闭环水冷系统：先从市政供水提取一定量水注入冷却管路，然后循环冷却不排放，大幅减少日常补水需求。

甲骨文透露，阿比林8座数据大厅首次注水需市政提供约100万加仑（≈378万升）水，此后每栋楼每年仅损耗蒸发1.2万加仑（≈45.4万升）需补充。这一耗水量听似庞大，但对比传统数据中心一年几千万加仑的蒸发水耗可谓微乎其微。

甲骨文高管宣称这些数据中心“设计为不耗水”，以减轻干旱地区水资源压力。然而闭环冷却并非完美无害。加州大学学者任少雷指出，此举虽然节约了当地水，但增加了电力耗用，因为少用水意味着需要更多电力驱动散热设备。而更多电力的产生，又会通过发电耗水和排放的方式产生“隐性水足迹”和碳足迹。

最后是供应链与资金压力。星际之门虽然有雄厚资金承诺，但其资金与供应链运作模式本身也存在复杂性和风险。例如，顶尖AI GPU目前仍一芯难求，发电机交货周期动辄一年以上。

OpenAI联合创始人Brockman曾感叹“我们需要的算力是严重短缺的”。星际之门虽可凭财力预定大量设备，但若NVIDIA等产能跟不上，或美国对芯片出口限制导致供货延迟（特别是软银背景引来对技术转移的敏感），都会拖慢项目进度。今年9月有报道指出，星际之门前期推进一度因贸易不确定性和硬件成本飙升而延宕。

并且，OpenAI作为一家营利公司，资产负债率和信用评级有限，要撬动5000亿美元投资几乎不可能全靠股权或自有资金。这就是为什么OpenAI选择与财力雄厚的软银、甲骨文结盟，并引入NVIDIA投资。

更重要的是，OpenAI打算采用创新的债务融资模式：通过“租赁芯片”而非直接购买，利用债务杠杆来获取大批昂贵GPU。

OpenAI测算，租赁而非购买芯片可节省约10%-15%的成本。NVIDIA也承诺按每部署1吉瓦算力投资OpenAI一定金额，总计最多1000亿美元，提供股权背书。这相当于为OpenAI举债造云提供信用增级。然而，这种融资操作的复杂程度可想而知：涉及厂商租赁、资产证券化、长期算力采购协议等一系列金融创新，被形容为“循环投资的衔尾蛇”。

几大玩家互相投资对方，以未来收益支撑当前投入。一旦哪环预期不达，比如模型商业化不及预期、现金流断档，就可能引发多米诺连锁反应。

软银和OpenAI都是以高风险投资著称的公司，甲骨文近年业绩增长也高度仰赖云业务。可以说，星际之门是几家公司的豪赌：赌AI市场的高增长能在未来覆盖当前超前投入。若AI热潮稍有降温，星际之门沉重的资本开支和债务可能成为拖累公司财务的黑洞。

奥特曼本人也坦承，眼下面临AI领域投资过热、估值泡沫的担忧，但他依然保持乐观，认为从长远来看，产业曲线终将向上。只是，这幅乐观图景能否及时变现，用以偿付巨额债务和投资回报，仍存在不确定性。

OpenAI领衔的星际之门超级数据中心计划，堪称当今科技界最雄心勃勃也最具争议的基础设施项目之一。它在极短时间内调集了天量资源，于美洲大地上铺展开一个前所未有的算力网络。

奥特曼、孙正义等人或许被视为挥舞数十亿美元资金的奇才，但更现实的一面是他们在走钢丝般豪赌，祈祷音乐不停。

对于OpenAI和合作伙伴而言，眼下没有退路。他们已经把注押下，就等奇点的黎明到来。

在得州炽热的阳光下，山姆·奥特曼脱下标志性的卫衣，穿着T恤走过那片钢架林立的施工现场——那里曾是荒野戈壁，如今机器轰鸣、人声鼎沸，一座AI算力之城正在崛起。