2025年11月28日至30日，由广东省卫生经济学会主办的“中南六省（区）第三十八次卫生经济学术研讨会”在广州隆重举行。本次大会以“AI助推大健康全产业链创新发展”为主题，汇聚了来自中南六省（区）卫生健康主管部门领导、卫生经济学会负责人、医疗机构管理者、行业专家学者及企事业单位代表共1500余人，共同探讨人工智能在医疗、医保、医药“三医联动”中的深度融合与创新发展路径。

主论坛上，广东省卫生经济学会常务副会长冯惠强的主持下正式拉开帷幕。广东省卫生经济学会会长陈星伟作为东道主致欢迎辞，广东省卫生健康委二级巡视员赵祖宏发表讲话。

中国卫生经济学会会长何锦国、副会长兼秘书长朱洪彪、国家健康医疗大数据研究院（宁夏）院长史金龙分别发表演讲。

随后，广州艾力彼医院管理中心主任庄一强博士应邀发表题为《我国首个系统性、全景式行业研究——2025医院AI应用现状与发展需求调研》的主旨演讲，现场反响热烈。

调研核心：全景解析医院AI应用现状

作为我国首个系统性、全景式医院AI调研报告，庄一强博士的分享基于900多份问卷、500多个AI应用场景及h-AI 500强深度分析，从以下五大维度全面拆解医疗AI的应用现状、挑战与趋势：

• 调研背景与方法：聚焦“新工科 + 新医科”变革

庄一强博士指出，中国医院的第三次洗牌正以“新工科 + 新医科”融合、“云大物移智”技术赋能为核心方向。艾力彼研究团队通过文献研究、问卷调查等方法，实现对全国医院AI应用的全方位覆盖与深度洞察。

• 问卷调查分析：“开节提减”成AI应用核心标尺

调研发现，当前医院AI应用呈现“广而浅”特征，主要集中在医学影像、智能门诊等热门领域，但同时面临技术可靠性不足、法律责任界定模糊、数据安全风险、数据质量偏低等六大核心障碍。

从发展需求来看，个性化治疗、精准诊断、实时病程监控和机器人应用成为未来四大重点突破领域。庄一强博士提出，判断AI技术是否值得引入，关键在于能否实现“开源、节流、提效、减错”，只要满足其中一项，便具备实际应用价值。

• 应用场景现状分析：破解“重临床、轻管理”困局

全国及广东、广州区域的AI应用场景分析显示，当前医院AI存在明显的“重临床、轻管理”现象：公立医院AI应用全链条覆盖，社会办医聚焦特色服务。

针对AI引入需投入大量人力、物力、财力的现实问题，庄一强博士首次提出医院AI“场景分析”概念，强调推进AI应用前需明确三大核心要素：本院专科特色与技术储备、AI技术的成熟度与稳定性、市场潜力与发展空间，确保技术落地能带来实际效益。

• h-AI 500强分析：东西部差距持续拉大

艾力彼自2015年起持续开展中国医院信息化·智慧化建设进行序化评价与标杆研究，进程如下：2015年开展医院互联互通标杆研究，2018年开展智慧医院标杆建设，2024年开展中国智慧医院・AI 潜力标杆研究（h-AI）。

研究发现：2024年AI标杆数量按区域划分，华东地区AI标杆数量较上年增加15家，已达244家；而西南、西北地区较上年共减少6家。近年来，东西部地区的整体差距较往年继续拉大。h-AI 500强上榜省份前三为江苏、广东、浙江，成为全国医院AI应用的核心引领区域。

三方发力：共促医疗AI高质量发展

基于调研发现的行业痛点，庄一强博士从医院、政府、企业三大维度提出针对性发展建议：

• 医院层面：精准定位，提升AI落地实效

立足自身定位制定差异化AI发展战略，强化应用场景分析，找准适配切入点；通过加强数据治理、人才培养与应用效益评价，破解“重临床、轻管理”难题，全面提升AI实用价值。

• 政府层面：统筹协调，破解区域失衡

构建区域统筹协调机制，完善行业标准体系与量化评价体系，优化资源供给结构，着力解决AI应用“东强西弱”“各自为政”的发展格局。

• 企业层面：聚焦需求，推动技术升级

紧扣临床与管理实际需求，开发差异化产品，推动AI技术从“可用”向“好用”进阶，强化技术与医疗场景的深度适配性。

本次研讨会的成功举办，为全国医疗AI的创新发展搭建了高效交流平台。艾力彼研究团队的全景式调研成果，不仅为行业提供了详实的参考数据，更指明了AI与大健康产业深度融合的实践路径，助力构建高效、智能、可持续的健康服务体系。

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