IT时报记者 孙永会 图 豆包AI

“终于开完题了，喘口气。”在甘肃读研究生的小凤目前是研二，近期刚完成毕业论文的开题答辩，对文献理解不深、不会搭建研究脉络是她准备阶段遇到的难题。开题后，像小凤这样的毕业生还面临更加艰巨的任务：如何从海量文献中快速获取有效信息，帮助自己高质量完成论文？

在传统文献研读模式中，需要先通过关键词检索大量文献，然后逐篇阅读摘要，再对选中的文献进行深度阅读，或手动标注关键信息，或提炼研究框架，这个过程耗时费力。不过，AI不断渗透科研领域，各类AI辅助工具正在改变传统的文献研读方式。

《IT时报》记者挑选了国内学子广泛使用的中国知网，体验其CNKI AI功能，它能否助力学子把论文“读得快、看得透、用得活”？

第一步：筛选功能 文献综述不用愁

进入中国知网主页，即可看到CNKI AI选项，其功能丰富多样，既能直观了解某一领域的学术趋势，也能全文翻译外文文献。前者能够提供研究方向的指引，后者拓宽研究视野。当用户上传英文文档后，可选择原版阅读、翻译阅读以及对照阅读模式，依托专业词典、学术词典以及语料库，CNKI AI能提供专业且准确的译文。

“智能汽车的发展研究主要涉及哪些方面？”当《IT时报》记者输入这一问题后，CNKI AI会进行深度思考，全程只用了十秒。它的回答也很详细，将技术层面、环境感知与决策规划、车辆交互与通信、安全性与可靠性、基础设施与政策法规等内容进行梳理汇总。页面下方，还罗列了关联文献，用户点击链接就可以查看原文。

此外，在增强检索上，可以使用多个关键词的方式，比如“我国古代、粮食、种植”。值得一提的是，检索范围广泛，包含学术期刊、硕士论文、行业标准等范畴。

在论文撰写中，文献综述的角色举足轻重，不仅有助于明确论文研究方向和主题，还会增强论文的说服力。但对于一些应届毕业生来说，要写一篇令导师满意的综述，可谓“老大难”问题。CNKI AI可根据研究主题及参考文献自动生成综述内容，在中外文的期刊、博士和硕士论文、重要报纸和会议这些范畴中最多选择20篇文献。

第二步：看懂论文 抓住核心亮点

一篇有深度的论文，究竟要如何才能读懂？《IT时报》记者进行了体验。

《IT时报》记者上传了中国社会科学院新闻与传播研究所助理研究员孙萍的《“算法逻辑”下的数字劳动：一项对平台经济下外卖送餐员的研究》一文，该论文长达8页。通过摘要概述，记者了解到基于算法管理的外卖工作具有“时间内嵌”“情感劳动”和“游戏化管理”等特征，重新理解并审视算法的技术社会价值成为当务之急。

CNKI AI的智能研读如何快速辅助理解论文？一方面，倘若想看思维导图，点击文件标题上方的“脑图”即可获得。该文的框架包括引论、算法与数字劳动：现象与概念化、平台经济：“人的逻辑”与“算法逻辑”、“逆算法”的劳动实践与劳动赋权，以及结论和讨论5个部分，并且第二到第四部分都有详细的论证。AI生成的导图并未按照文章的脉络进行，而是言简意赅地罗列了“算法的重要性”“基于算法管理的外卖工作特征”等内容。

另一方面，点击右上角的“精要”功能，可以一定程度上了解文章的概要和核心观点。与此同时，点击“引用”，可以在直接输出多种格式；再者，点击右下角的“深度思考”，可以向AI提问，了解文章大纲、文献要点等，但相关功能需要开通会员才能操作。

第三步：交叉对比 不能全信AI

AI会说“胡话”，CNKI AI也不例外。

比如在“学术趋势”中输入“喜人奇妙夜 综艺节目”关键词，页面开始一本正经地胡说八道：该节目起源于2010年代初期，当时中国综艺节目市场正处于快速发展阶段，观众对娱乐内容的需求日益多样化；2013年，《喜人奇妙夜》首次播出，迅速吸引了大量观众，成为当时的一档热门节目。

可以看到，CNKI AI对时间出现了严重幻觉。事实上，《喜人奇妙夜》第一季于2024年6月28日开播，并非CNKI AI所说的2013年。

因此，使用AI作为辅助工具时，需要注意：AI解读仅能作为辅助参考，核心结论、关键数据、时间人物等基础信息务必跳转原文核对溯源，也要进行多渠道的交叉验证，避免因信息简化或偏差造成事实性错误；要拒绝“全盘照搬”AI提炼的框架和观点，研究思路的梳理、创新点的挖掘仍需自身沉淀思考。