就在北美 AI 企业集体陷入 “能源短缺困境” 的关键节点，当地时间 12 月 18 日，美国政府再度推出极具战略性的 “创世纪计划”，并于本月正式启动公私合营模式。

尽管这是一份与科技相关的战略布局，但此次牵头的是手握全美核心科研资源的美国能源部（DOE，Department of Energy），英伟达、、谷歌、微软等 24 家顶尖 AI 和算力企业集体抱团入局，这波操作被外界直接对标 “曼哈顿计划”。

报道称，“创世纪计划” 是能源部近年来规模最大的科研战略举措，核心目标是用 AI 重构科学研究与能源生产体系，不仅要稳固美国的科技霸权，更要破解 AI 发展与能源供给不足的核心矛盾。

更进一步说，特朗普政府希望借助 AI 技术，在十年内将美国的科研生产力与全球影响力提升一倍。

不同于常规项目的分散推进，“创世纪计划” 构建了清晰的顶层设计与紧凑的推进时间表 ——60 天内确定 20 个具备高 AI 突破潜力的科技挑战课题，90 天内整合盘点全联邦计算资源，270 天内完成首个挑战课题的平台试运行。

为此，能源部拿出 3.2 亿美元作为首批投资，重点搭建美国科学云与转型 AI 模型联盟两大基础设施：前者负责 AI 模型与科学数据的托管与分发，后者聚焦具备自我迭代能力的 AI 模型研发，形成 “联邦搭台、全域共享” 的科研基础设施生态体系 —— 简单来说，一个是管理 AI 模型和科学数据的 “共享仓库”，一个专攻可自我升级的 AI 模型，最终打造一套可共建共享的科研基建生态。

因此在当天的声明中，白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 表示，目前 24 家 AI 企业的加入仅是开端，未来将持续吸纳更多企业、高校、非营利组织及联邦机构加入，这也契合其 “国家任务” 的定位。

作为美国联邦政府下属的重要部门，能源部下辖洛斯阿拉莫斯、橡树岭等 17 个国家实验室，坐拥全球顶尖的超级计算机、海量科学数据集以及四万余名科研人员，而这三者正是大规模 AI 系统训练与部署的核心支撑条件。

此外，主导该计划的能源部科学副部长 Darío Gil，更是兼具 AI 与量子计算深厚造诣的跨界顶尖专家。他表示，计划将打造 “有史以来最复杂、最强大的科学仪器”，实现超算、AI 系统与精密科学仪器的深度协同联动。

在全球 AI 企业普遍面临能源短缺困境的大背景下，美国政府已逐渐意识到，利用 AI 破解能源生产与利用的效率瓶颈，正是该计划的关键发力点之一。

从已曝光的合作方向来看，24 家科技企业早已覆盖能源领域的核心赛道：例如，英伟达正与能源部联手开展裂变、聚变能源研究，通过 AI 数字孪生技术优化反应堆运维，降低安全风险；谷歌推出的 AI co-scientist 多智能体工具，能大幅缩短新型储能材料、高效光伏材料的研发周期；即便在智能电网调度、能源供应链优化等场景中，AI 也能有效提升运行效率。

事实上，这些研究已有实证支撑：例如通过 AI 算法精准预测风电、光伏发电的波动，优化调度与运维策略，可使的供电稳定性提升 15%-20%，对缓解能源短缺的效果十分显著。

最值得玩味的是，此次抱团的 24 家机构堪称 “冤家聚头”：英伟达与 在 GPU 领域竞争多年，谷歌、微软、亚马逊在领域竞争白热化，OpenAI 与谷歌 DeepMind 在大模型赛道也针锋相对。

但在 “AI + 能源” 这一国家战略面前，这些竞争对手达成了共识：当能源成为发展瓶颈后，单靠一家企业单打独斗难以破解这一难题，借力联邦资源不失为一条 “捷径”。

在此之前，这种 “政府搭台、企业抱团” 的模式已有多次成功案例 —— 从冷战时期的国防承包商联盟，到互联网时代的半导体产业协同发展，美国政府始终是背后的核心推手。

而此次在 AI 领域的投入力度与资源整合决心，比以往任何一次都更为强劲。

当然，这场 “科技豪赌” 也暗藏不少变数。3.2 亿美元的启动资金看似不菲，但与私营企业动辄数百亿美元的 AI 投入相比，无异于杯水车薪。

更关键的是，计划尚未明确总预算规模及后续资金来源。而技术落地更是核心挑战：在核电站安全决策、电网应急调度等关键场景中，AI 大模型的 “黑箱” 问题与幻觉风险，使其可靠性存疑。

除此之外，相较于面临能源短缺的北美 AI 企业，中国 AI 企业在能源方面的顾虑更少，更能为 “AI + 制造” 的全面智能化转型提供有力支撑。相较于美国以市场为导向的发展模式，中美双方在 AI 能源应用的技术路径、标准制定上注定将走出不同的发展路径，这也将为后续新一轮 “AI 竞赛” 埋下伏笔。