12月18日，深圳市福田区石厦学校报告厅内，一场名为“AI赋能大规模因材助学体系”的发布会正式举行。广东省教育研究院李海东副院长，以及人大附中宓奇校长、巴蜀中学宋晓宇校长等嘉宾共同参加了本次活动。现场，AI技术将如何在该校的教学实践中“开花结果”，成为与会嘉宾共同关注的焦点。

石厦学校这所创办于1995年的九年一贯制学校，在步入第30个年头之际，正面对一个极具代表性的现实课题:107个班级、近5000名学生，初中部班额已贴近政策承载线，教育该如何守住“人的尺度”?

“技术必须服务育人本质。”学校党委书记井光明说，“在规模持续扩张压力下，如何通过技术深度看见并深层激发每一位学生的成长动力，筑牢其人生大厦的动力系统，是我们石厦人在这个时代必须要做的难而关键的事。”

“我们实践的是国家‘大规模因材施教’战略蓝图下的校本化落地——‘因材助学’。”井光明阐释。“这并非对传统‘因材施教’的简单替代，而是在AI时代背景下，紧扣学习本质，通过重塑学习目标、任务、资源、评价与文化等核心要素，在学校场域中构筑起的一套以学生为中心、技术深度嵌入的助学系统。”其根本指向，是推动教学逻辑从“教师主导”向“学生主体”深刻转型，构建“师—生—机”三元协同的教育新生态。

课堂现场

从“同一份教案”到“五千张学习地图”　　

在八年级数学教师杨宇彤、郑远晨的“人工智能支持下基于任务群的分层教学课堂”上，一场关于“二元一次方程组的应用”的分层探究正在进行。学生们在平板电脑上作答，后台的AI系统正同步进行一场更深层的“阅读”:它不仅批改对错，更在识别每个孩子独特的思维路径与潜在卡点。

几分钟后，差异化的任务推送到个人屏幕:已掌握的学生，挑战是“设计生活应用题”；仍需巩固的学生，则收到一组精准的变式练习与讲解微课。“过去我凭经验大致判断学生‘听懂没有’，现在AI能‘看见’每个孩子的思维路径，甚至预判潜在困难。”数学老师张凤阳如此描述他的新助手。

这套被他称为“基于任务群的分层教学”的模式，贯穿“能力识别—任务群推进—分层匹配—动态调整”四环节，让“一班一案”走向“一生一策”。“隐形分层的核心，是让每个孩子每节课都有获得100分体验的可能。”井光明补充道。据统计，在该模式试行一学期后，试点班级学生的数学学习自我效能感平均提升约24%。

课程突破

回应“钱学森之问” 为拔尖创新人才铺设早期跑道　　

石厦学校的课程改革图谱上，在面向全体学生的“助学系统”之外，还有一些精心铺设、指向未来的特殊跑道。

数理混龄课程是这一探索的前哨。它打破了年龄限制，主要面向四至六年级中对数学及科学有浓厚兴趣和天赋的学生，以主题式、项目式学习为主，课程结构模块化。学生可根据兴趣选择参与一年到三年的学习。AI在课程中扮演“思维脚手架”的角色，通过问题情境化、概念生动化、任务互动化、评价可视化与数据持续化，让数理人才的早期发现和培养“有据可依”。

而在创新智造课程中，学习被彻底刷新为“完整的创造流程”。课程构建了“创意构思-设计建模-编程验证-作品评估”的完整闭环。学生从一个模糊的设想出发，借助生成式AI进行跨学科知识缝合与技术可行性推演；继而运用专业工业软件将构思转化为可测试的三维模型与电路设计；最终通过AI辅助的编程与调试，让作品“活”起来。“我们培养的不是知识的容器，而是能定义问题、整合资源、创造作品的‘行动者’。”课程负责人表示。

这两个课程共同指向一种新的学习样态——从“学为中心”走向“创为中心”，它意味着评价标准从“掌握已知”转向“探索未知”，教学关系从“传授－接收”变为“协同－共创”。正如井光明所说:“学习不仅是获取知识，更是创造价值的过程；AI不仅是辅助工具，更是激发创造力的‘思维伙伴’。”这既是对“钱学森之问”的校本化应答，亦是在大规模教育中，对“材”之差异与“助”之精准最为深刻的诠释。

空间探访

五大场景构建“全时全域”助学网络　

理念的落地，生长在校园五个具体的角落。与会者们跟随井光明的引导，移步校园，实地探访这些支撑起整套助学体系的智能场域。它们并非冰冷的技术展厅，而是以“智能共生、数据驱动”为理念，将物理环境与数字支持深度融合的系统化学习现场。

AI读写空间:空间打造了“经典沉浸区”“智能互动区”与“思辨创作区”。学生浸式体验依据生成式人工智能(GAI)技术定制的自己感兴趣的VR/AR文学场景(如还原《史记》历史现场)；系统分析阅读数据，动态生成个性化书单与阅读路径；在写作环节，AI智能推荐创作思路与素材，并通过智能辩论系统与学生展开“一对一”的思维攻防训练，实现“一人一策”的精准阅读教学。

AI运动空间:学生运动后，空间通过智能设备采集学生运动数据，学生来到屏幕前，即可看到运用GAI工具分析的运动负荷、预测体能趋势，以及基于数据提出训练或场地优化方案。GAI工具也会引导学生分析:“你的瞬时爆发力不错，但耐力曲线下降较快，建议调整训练间隔。”运动，从这里开始，从一种本能，变成了可解读、可优化的“身体语言”。

AI自主学习空间:这里没有铃声与统一指令。打破固定课表，学生通过智能预约系统规划学习时间；GAI根据学生学习数据智能推荐内容，并进行实时跟进与反馈；长时间学习后，系统根据多模态数据识别状态，焦虑时自动推送VR冥想课程或触发教师介入辅导。“它像个冷静的学伴，知道何时该推一把，何时该喊暂停。”一名八年级学生说。

数理探索空间:空间被划分为数理主题走廊、AI探索学习区、教学互动区及游戏化学习区。在数理空间的探索区，四、五、六年级的学生正混龄协作，探究“哺乳动物体型差异与纬度位置的关系”的真实问题。一个孩子提出设想，GAI工具便能即刻生成初步的研究框架、推荐开源数据平台。在这里，五年级学生的一个直觉性质疑，很可能成为六年级学长方案迭代的关键灵感。AI扮演的，是支撑这种差异化、跨龄深度探究的“思维脚手架”。

智能制造空间:3D打印机的运转声与编程调试的讨论声在此交织回荡。学生们借助GAI迸发创意火花，用工业软件完成三维建模与编程；作品落成后，还会接受AI评估系统从结构、功能到创新性的多维“品鉴”，并据此迭代优化，实现从“构想到创造”的全流程实践闭环。曾因“破解校园网络”引发关注的初一学生小舟(化名)，如今已是这里的常客——他曾仅用两节自习课，便“破解”了校园网络限制。学校并未简单处分他，反而将其推荐学习“创新智造课程”；在这里，他得以借助生成式AI尽情挥洒创意构思。“这不禁让我们反思:这个时代真正需要的学习究竟是什么?”井光明如是感慨。

教师转型

从“讲授者”到“学习设计师”的角色重塑　

这些鲜活的场景背后，是一场关于教师角色的转型，是一套日益成熟的系统支撑。据学校介绍，像“双评双改作文课”“三评英语听说课”“任务群分层数学课”等，学校已提炼形成十余个可复制、可操作的AI融合教学范式。一份面向教师的匿名调研显示，超过80%的教师已常态化使用至少一种AI助学工具于日常教学。

变革不会自动发生。为此，学校同步构建了一套“教师AI能力发展体系”，通过“技术工作坊”提升工具素养，通过“案例研讨”解析融合逻辑，通过“协同备课”共创教学设计，支持教师从“经验驱动”的讲授者，转向“数据协同”的学习设计师——其核心使命，正从“如何精彩地讲完一堂课”，深刻转变为“如何有效地支持每一个学生学好、创好”。

未来之思

构建“育人为魂、技术为用”的可持续生态　　

“AI不是替代教师，而是成为‘助学伙伴’。”井光明在总结中再次强调，“技术应当帮助教师更懂学生，而不是让学生更适应系统。教育最终要回归的，始终是人的成长。”

石厦学校的AI教育实践，得到了全国同行的青睐。人大附中宓奇校长在观摩学校AI教育实践后感慨:“石厦学校在人工智能教育应用不仅在理念上，更落实在行动上。”

随着《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》与“人工智能+”走向纵深，石厦学校的探索已穿越技术应用的浅滩，进入教育改革的深水区。广东省教研院李海东副院长希望学校大胆探索，努力为广东基础教育作出更大的贡献。

制版:陈欣 邹虹香 黄炽林

文:陈群 孟甜甜 周正阳