羊城晚报记者 孙唯 实习生 邝思羽

在2025年的就业市场中，“AI+”成为一些用人单位的关键词。不少用人单位对AI相关的岗位（例如，具身智能、算法、感知等）开出了3万多元的月薪。各高校近两年也大规模布局AI，高等教育的“AI热”是市场的驱动还是高校的远见？当“AI+”毕业生进入就业市场，将给高等教育何种启示？

AI人才热有哪些影响？

猎聘发布的《2025三季度人才供需洞察报告》显示，人工智能行业职位增速超54%。尤其是具身智能领域新发职位同比增长72.86%，平均招聘年薪达33.34万元。

人才的高需求背后是产业的高速增长。作为电子产品的核心基础组件，PCB（印制电路板）被誉为“电子系统之母”，其技术水平和产业规模直接反映一个国家电子信息产业的基础实力。根据艾媒咨询数据，预计到2029年，中国PCB市场规模将达到5545.1亿元。作为AI的底层支撑，高速发展的PCB市场就是AI产业的源头活水。在此基础上构建的人工智能大厦，正在渴求着极富创造力的有生力量。

2025年4月，教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2025年）》，聚焦人工智能赋能经济社会发展，增设人工智能教育、智能视听工程、数字戏剧等专业。2025年8月，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。据不完全统计，截至2025年，全国开办人工智能专业普通本科院校达569所，开办人工智能工程技术专业高职本科院校20所，开办人工智能技术应用专业高职专科院校655所。

“对我国而言，发展AI不仅是科技问题，更是关乎国家竞争力和长远发展的国家战略。”华南师范大学教育人工智能研究院特聘研究员张缨斌指出，对高校而言，布局AI是提升核心竞争力、实现可持续发展的内在需求，是智能时代主动求变的战略选择，同时也为了系统性地解决AI“人才荒”，为社会输送大量具备数字素养和跨领域能力的复合型人才。

AI课程上线效果如何？

在就业市场对“AI+”人才需求火热的背景下，部分高校已经在校内大面积铺开人工智能相关课程。

2025年，电子科技大学全面升级“互联网+”复合型人才培养计划，全新实施“人工智能+工、理、管、文”跨大类双学位培养计划；复旦大学向2025级开放46个“X+AI”类本科双学位项目、在10个一级学科试点“学科博士+AI硕士”双学位项目，实现AI课程覆盖全体本研学生、“AI+”教育覆盖全部一级学科、AI素养能力要求覆盖全部学位项目；中山大学也在2025年本科招生中新增4个“人工智能/计算机+”双学士学位复合型人才培养项目……

实际效果如何？

张缨斌认为，对于计算机科学、工程技术、生命科学、医学等学科，AI已成为其学科发展和实践的重要动力。这些领域中，AI既是研究工具，也是产业驱动力，因此相关课程和人才培养目标可以较快地与AI实现融合。

但是，到了人文社科领域，“AI+”则呈现出复杂的面貌。一方面AI偏理工科的特性让不少文科生只能停留在浅层的学习；另一方面则是目前的AI并不能充分适配高度复杂的真实人文环境。“语言学习需要学生在沉浸式的语境中培养语感，AI不但不能完全理解具体的语境，还容易让学生产生依赖。越用AI，越难掌握外语。此外，对小语种专业的学生来说，目前AI在小语种语料方面的训练数据十分匮乏，AI输出的内容会出现明显的语法错误，有时候连工具都算不上，更别说辅助外语学习了。”广东某高校小语种专业秦同学表示。

“高校‘AI+’课程设计应以问题为起点，不是先讲‘什么是机器学习’，而是先提出‘如何利用AI帮助我们更安全地驾驶汽车’这一问题，再介绍相关技术如何解决这个问题。”张缨斌表示，“AI+”教育必须有扎实的实践支撑。课程体系要覆盖从原理到应用的完整链条，确保学生能真正上手。高校也要立足自身学科优势，打造特色化的“AI+”课程，避免千校一面。“我们还要认识到，AI生成内容可能存在偏差和错误，学生需要具备批判性思维来判断AI输出的合理性。”

高校教学如何拥抱“AI”？

市场究竟需要什么样的AI人才？

“在技术研发领域，我们需要计算机、人工智能专业的同学；在AI产品设计领域，我们更希望求职者能够把‘AI’和‘应用场景’结合起来，比如懂得怎么让AI算法服务于数字展馆这样的实际项目。”某数字创意公司负责招聘的肖先生说，“我们看重学习和跨界能力。”

在传统制造业，出于谨慎考虑信息数据的安全性、精准度以及生产成本，部分企业并不会大规模在生产线铺开AI，反而行政类、事务类的相关工作会更青睐“AI+”人才。“我们人力资源会运用AI数字人面试官进行简历初筛；行政岗位在修改通知、会议汇报、邮件、PPT、薪酬统计会使用AI辅助。”某制造业外企有关负责人刘女士表示，目前企业对AI的运用还是以提升办公效率为主，更多体现在一些通用的技能上，并没有和专业深度融合。

不同领域与AI结合的速度和深度不尽相同，但毫无疑问的是，人工智能作为核心驱动力，正加速推动各行业智能化转型，从而推动人才需求上升。然而，市场需求与学生在校所学存在错位的现象，对高等教育“AI+”人才培养提出了新的问题。

“自动驾驶是车辆工程专业的主流发展方向，我们学院大部分老师都在转型研究智能驾驶，研究传统车辆的人已经很少了。”广东某高校车辆工程专业的应届硕士毕业生柳同学在找工作时发现，“车辆工程+AI”并未缓解他的就业压力，反而让他陷入了更激烈的竞争。“‘车辆工程+AI’的就业方向集中在与自动驾驶相关的算法岗位，但在算法领域，我们要与计算机、软件工程等专业的学生竞争。他们的代码基础更扎实，整体质量很高，我们的竞争压力确实不小。”

高校教学究竟应当如何拥抱AI？面对人才培养与就业的双重挑战，如何打造“AI+”复合型人才的核心竞争力，成为高校亟需思考的课题。

张缨斌认为，教育应培养能驾驭技术、引领未来的人，而非只会用工具的人。教学的重点是教会思维，而非仅仅教会工具。“AI+”培养体系要与就业市场有效对接，要以思维培养为导向、以实践应用为重点、以灵活更新为保障。“企业需要的是能解决实际问题的员工，培养体系必须强化项目式学习、案例教学和真实场景实训，让学生在做中学，积累实战经验，锻炼真实问题解决能力。”张缨斌指出，“‘AI+’课程要从真实产业或学科问题出发设计教学内容，高校课程不应脱离产业实际，必须与企业保持紧密合作，课程内容要定期更新。同时，探索微专业、微证书等灵活形式，构建起能够动态响应技术演进与市场需求的培养体系。”

“AI+”人才需求火热 高校如何“变阵”?

来源：羊城晚报 2026年01月07日 版次：A07栏目：作者：孙唯;邝思羽

羊城晚报记者 孙唯 实习生 邝思羽

在2025年的就业市场中，“AI+”成为一些用人单位的关键词。不少用人单位对AI相关的岗位（例如，具身智能、算法、感知等）开出了3万多元的月薪。各高校近两年也大规模布局AI，高等教育的“AI热”是市场的驱动还是高校的远见？当“AI+”毕业生进入就业市场，将给高等教育何种启示？

AI人才热有哪些影响？

猎聘发布的《2025三季度人才供需洞察报告》显示，人工智能行业职位增速超54%。尤其是具身智能领域新发职位同比增长72.86%，平均招聘年薪达33.34万元。

人才的高需求背后是产业的高速增长。作为电子产品的核心基础组件，PCB（印制电路板）被誉为“电子系统之母”，其技术水平和产业规模直接反映一个国家电子信息产业的基础实力。根据艾媒咨询数据，预计到2029年，中国PCB市场规模将达到5545.1亿元。作为AI的底层支撑，高速发展的PCB市场就是AI产业的源头活水。在此基础上构建的人工智能大厦，正在渴求着极富创造力的有生力量。

2025年4月，教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2025年）》，聚焦人工智能赋能经济社会发展，增设人工智能教育、智能视听工程、数字戏剧等专业。2025年8月，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。据不完全统计，截至2025年，全国开办人工智能专业普通本科院校达569所，开办人工智能工程技术专业高职本科院校20所，开办人工智能技术应用专业高职专科院校655所。

“对我国而言，发展AI不仅是科技问题，更是关乎国家竞争力和长远发展的国家战略。”华南师范大学教育人工智能研究院特聘研究员张缨斌指出，对高校而言，布局AI是提升核心竞争力、实现可持续发展的内在需求，是智能时代主动求变的战略选择，同时也为了系统性地解决AI“人才荒”，为社会输送大量具备数字素养和跨领域能力的复合型人才。

AI课程上线效果如何？

在就业市场对“AI+”人才需求火热的背景下，部分高校已经在校内大面积铺开人工智能相关课程。

2025年，电子科技大学全面升级“互联网+”复合型人才培养计划，全新实施“人工智能+工、理、管、文”跨大类双学位培养计划；复旦大学向2025级开放46个“X+AI”类本科双学位项目、在10个一级学科试点“学科博士+AI硕士”双学位项目，实现AI课程覆盖全体本研学生、“AI+”教育覆盖全部一级学科、AI素养能力要求覆盖全部学位项目；中山大学也在2025年本科招生中新增4个“人工智能/计算机+”双学士学位复合型人才培养项目……

实际效果如何？

张缨斌认为，对于计算机科学、工程技术、生命科学、医学等学科，AI已成为其学科发展和实践的重要动力。这些领域中，AI既是研究工具，也是产业驱动力，因此相关课程和人才培养目标可以较快地与AI实现融合。

但是，到了人文社科领域，“AI+”则呈现出复杂的面貌。一方面AI偏理工科的特性让不少文科生只能停留在浅层的学习；另一方面则是目前的AI并不能充分适配高度复杂的真实人文环境。“语言学习需要学生在沉浸式的语境中培养语感，AI不但不能完全理解具体的语境，还容易让学生产生依赖。越用AI，越难掌握外语。此外，对小语种专业的学生来说，目前AI在小语种语料方面的训练数据十分匮乏，AI输出的内容会出现明显的语法错误，有时候连工具都算不上，更别说辅助外语学习了。”广东某高校小语种专业秦同学表示。

“高校‘AI+’课程设计应以问题为起点，不是先讲‘什么是机器学习’，而是先提出‘如何利用AI帮助我们更安全地驾驶汽车’这一问题，再介绍相关技术如何解决这个问题。”张缨斌表示，“AI+”教育必须有扎实的实践支撑。课程体系要覆盖从原理到应用的完整链条，确保学生能真正上手。高校也要立足自身学科优势，打造特色化的“AI+”课程，避免千校一面。“我们还要认识到，AI生成内容可能存在偏差和错误，学生需要具备批判性思维来判断AI输出的合理性。”

高校教学如何拥抱“AI”？

市场究竟需要什么样的AI人才？

“在技术研发领域，我们需要计算机、人工智能专业的同学；在AI产品设计领域，我们更希望求职者能够把‘AI’和‘应用场景’结合起来，比如懂得怎么让AI算法服务于数字展馆这样的实际项目。”某数字创意公司负责招聘的肖先生说，“我们看重学习和跨界能力。”

在传统制造业，出于谨慎考虑信息数据的安全性、精准度以及生产成本，部分企业并不会大规模在生产线铺开AI，反而行政类、事务类的相关工作会更青睐“AI+”人才。“我们人力资源会运用AI数字人面试官进行简历初筛；行政岗位在修改通知、会议汇报、邮件、PPT、薪酬统计会使用AI辅助。”某制造业外企有关负责人刘女士表示，目前企业对AI的运用还是以提升办公效率为主，更多体现在一些通用的技能上，并没有和专业深度融合。

不同领域与AI结合的速度和深度不尽相同，但毫无疑问的是，人工智能作为核心驱动力，正加速推动各行业智能化转型，从而推动人才需求上升。然而，市场需求与学生在校所学存在错位的现象，对高等教育“AI+”人才培养提出了新的问题。

“自动驾驶是车辆工程专业的主流发展方向，我们学院大部分老师都在转型研究智能驾驶，研究传统车辆的人已经很少了。”广东某高校车辆工程专业的应届硕士毕业生柳同学在找工作时发现，“车辆工程+AI”并未缓解他的就业压力，反而让他陷入了更激烈的竞争。“‘车辆工程+AI’的就业方向集中在与自动驾驶相关的算法岗位，但在算法领域，我们要与计算机、软件工程等专业的学生竞争。他们的代码基础更扎实，整体质量很高，我们的竞争压力确实不小。”

高校教学究竟应当如何拥抱AI？面对人才培养与就业的双重挑战，如何打造“AI+”复合型人才的核心竞争力，成为高校亟需思考的课题。

张缨斌认为，教育应培养能驾驭技术、引领未来的人，而非只会用工具的人。教学的重点是教会思维，而非仅仅教会工具。“AI+”培养体系要与就业市场有效对接，要以思维培养为导向、以实践应用为重点、以灵活更新为保障。“企业需要的是能解决实际问题的员工，培养体系必须强化项目式学习、案例教学和真实场景实训，让学生在做中学，积累实战经验，锻炼真实问题解决能力。”张缨斌指出，“‘AI+’课程要从真实产业或学科问题出发设计教学内容，高校课程不应脱离产业实际，必须与企业保持紧密合作，课程内容要定期更新。同时，探索微专业、微证书等灵活形式，构建起能够动态响应技术演进与市场需求的培养体系。”