文 | 灵感加

值此辞旧迎新之际，我想结合过去十年的观察与未来十年的展望，对品牌营销的趋势做一次总结与前瞻，并在AI营销巨变来临之际，先一步 发起一场共识。

未来十年，人类将面对史上变化最快的时期。AI技术的发展、科技载体的质变让“变化”成为常态，而“不变”将成稀缺。

什么是新共识？—— 在变化中寻找不变

AI算法千人千面的碎片化切割，让用户的兴趣与需求越来越分散和小众，品牌满足定制化、个性化的需求和情绪价值变成必然。

在算法碎片化时代，品牌找到“自己是谁”，比别人看到“品牌是什么”甚至更重要。

品牌之所以成为品牌，是因为传递的品牌内核一直是一致的，品牌有自己的生命和成长轨迹，映射着每一代在其身上倾注心血的人类性格，并以吸引力法则，将同类人群 同类型消费者聚起来。

一个强大的品牌可以做到，哪怕只是一种气质，熟悉ta的消费者可以一眼识别，并且产生“熟悉感”，从而产生好感和消费倾向。这种好感和倾向可以帮助品牌 无论是在哪个渠道货架，线上或线下，在消费者的下一眼接触时，都拥有“优先选择权”，且长期复利。

白牌则是单品足以被记住，但精神不连续，这个单品放在别的品牌那里也能爆，不是ta的专属，也不曾累积复利，让爱者恒爱。当消费者用腻了这个超级单品，没有第二个符合她们气质需求的单品可以承托。单纯讲求ROI式的投放，是没有后劲的。

当人群被算法切割得越来越细，品牌就逐渐演变成一个通用的“标识”。它成为不同性格、兴趣、爱好的个体，在某一特定使用场景下汇聚的共同符号。

因此，品牌在定义自己的场景，同时，场景也在反向定义和承托着品牌。

机器与机器之间不存在交换，商业的生意始终围绕人的需求而存在。

然而“人类是世上最复杂的”，每个人的思想受到基因、年龄、收入水平、生长环境、周围圈子、认知边界、生活境遇千变万化，但在所有变化之中，有一个亘古不变的事实：每个人一天只有24小时1440分钟。

从运筹学的角度上来说，千变万化就是“分歧”，因为每个人有自己的偏颇和想要，在分歧中的“统一”是小概率事件。而不变就是共识，饿了就要吃饭，催生了永不被时代淘汰的刚需行业——餐饮。共识意味着大概率选择，只是谁优先被选择的问题。在这个共识下去抢夺占有率和渗透率才有意义，而非单一人群而论。

原生于互联网行业的品牌人，打法核心是要“抢夺用户的时间”，时间意味着流量和价值。

放眼到生活品牌或制造品牌，无论ToB还是ToC ，本质都是如此。时间，意味着场景。在什么时间、做什么事、选择什么东西来陪伴或完成这件事——这一连串的决策，就是品牌心智最终决定的消费行为。

随着越来越多的生活化数据的导入，AI未来甚至会比我们人类更懂自己。人类可以“放心”地将生活、购物决策交给AI和智能体，然而生活场景的执行依旧由人来决定。

在越来越精细的人群算法机制下，同一个品牌的产品面对不同的人群时，可以说不同的卖点做不同的人群定位。然而产品的使用场景，从产品出生的那刻就决定了：做瑜伽时可以穿lululemon，想要运动风的潮流外出穿搭也可以选lululemon；出差离家时担心宠物，会需要宠物的移动摄像头；上班时需要提神，就会走到楼下的瑞幸咖啡买一杯……

AI营销时代，品牌营销的细分视角下，场景的重要性远大于人群，这是不变的。

那么，如何找到品牌自己的“本命场景”，并且让AI能够精准地在这个场景内，持续帮助品牌巩固护城河？这将是接下来所有品牌的必修课。

当前AI营销的基建发展如何？

当前AI营销的基建分为两块，一是AI大模型改变了人们消费前决策参考的媒介，极大提升了决策比对和搜索的效率，二是AIGC工具的发展，极大提升了内容生产的效率，将原来累的、复杂的、无法实现的、生产成本很高的高品质创意和内容达成极致提效。在这两块，我们团队都有很深入的研究和适合品牌的已经成熟的解决方案，2026年会陆续上市。

今天先说AI大模型改变消费前决策参考媒介这件事：

在当前已开放给公众的AI大模型功能和数据来看，还无法细校人群，但人群基于场景和需求的问答已成为AI主动推荐品牌产品的“触发符号”，也形成了AI时代的特殊归类体系。

当消费者主动问AI“我想去滑雪 帮我推荐点装备吧”、“总觉得我家猫猫在家无聊 要怎么办”、“想带宝宝出去露营 要准备些什么”等这些看似日常的问题，大模型偏偏都会不经意带上品牌的某个产品，为那些“被AI记住了”的品牌带来了意料之外的曝光，被精准地推荐到了有需求的消费者面前，而这些“幸运儿”恰恰都是那些注重植入场景心智的品牌。

对于品牌来说，这其实是一种延续、连贯的积累，而非全新的从零开始。只是承载信息的媒介载体变了，品牌需要据此重新布局自己的信息而已。

鲜朗猫粮，在2025年天猫双十一大促中，鲜朗以压倒性优势稳居宠物主粮品类销量榜首，实现了名副其实的“断层第一”。当前在AI心智中，虽然由于AI信源布局不足，导致其暂未能在“猫粮推荐”这个词中优先推荐，但是凭借其长期在多渠道持续不断强调的品牌统一心智“烘焙猫粮”“鲜肉猫粮”，使其被AI大模型记住了，它就是“烘焙猫粮”的代表，并且当有用户问到关联问题时，AI愿意主动推荐其优先看看鲜朗猫粮。这就是品牌的持续心智的力量，对于鲜朗而言，在接下来，只需要持续巩固细分类目的心智，并且持续往这个心智上去构筑壁垒，即可形成AI推荐+全渠道货架的双飞轮竞争优势，持续巩固品牌势能和销量。

但是，这个载体媒介的变迭，又是性感的。

它给了无数潜力的、上升期的、细分赛道品牌更多的可能性。在许多头部品牌还未意识到要在AI底层大模型布局消费者的关键购物决策路径时，或者头部品牌因预算限制无法快速抢占所有赛道细分心智时，上升期的品牌可以抢先一步，将自己的“排他性”特色心智抢先让AI记住，并且持续不断在该心智中累积信源，构建竞争壁垒，完成AI推荐的快速突围，更快、更准地将自己送到有精准需求的消费者面前。

AI大模型的流量价格，在当前，是全渠道洼地，信源媒介投放的价格，也是。

甚至，比当年抖音、小红书的流量洼地，更为性感。

AI大模型“豆包”已经确定冠名2026马年春晚，你们猜，我们共同的相似记忆是否会继续上演，AI营销的需求现在是不是爆发前夜呢？

以及，这里需要达成一个重要公约：

AI，是有记忆的，想要抹除AI记忆是需要时间的。

2025年11月份开始，就不断有头部财经商业媒体给AIGEO营销贴标签“不就是个喂毒数据的吗”，将正在起势的旺盛需求贴上负面标签，然而这是品牌需要的必然路径。在形成真正的行业规则之前，混乱无序是必经之路，喂毒数据的团队抵挡不住品牌真正的需求，误会和诋毁的人也同样阻挡不了众望所归。

而我早在2025年8月份时，那时候所有GEO同行还在单一用技术语言定义AI认知、用垃圾信源投喂AI信息，我们团队就已经洞察到了这个矛盾点，并且提出了解决方案。Profound、Pureblue等AIGEO公司拿到巨额融资震动行业时，我们发现了非常少见的“消费者负面情绪”，大家不是祝福，而是惧怕。这揭示了商业模式底层的深刻矛盾。

可见，如果品牌虚假营销，并且不一致 不连贯，单纯只是为了短期利益去玩AI推荐，这个发心，是会被消费者“唾弃”的，会有反作用力。

不止消费者的感受，如果品牌不能以一个长期战略布局去看待这件事，在AI大模型算法持续、快速变动的这个阶段，很可能花的钱都打水漂。

我们今年操盘过的实际案例，客户找到我们的时候，对我们说，之前服务他们的GEO公司虽然短期内将他们的排名和推荐做上去了，但是后来被AI标记成了垃圾信源和“毒数据”，导致后来一段时间怎么做都无法可见了。我们花了很长时间为这个客户修复、重新建立自己的AI营销地图，也找到了一些规律。

也谨以此为案例，为试图短期见效的品牌提出警醒，如果你想启动AI营销，请务必，认可其为长期战略，而非一日之功。若是你的品牌一旦被AI平台标记为垃圾信息源，整个品牌乃至公司对消费者展现的基础信息都可能被降权，修复成本远超扎实积累的成本。

短期之内，AI大模型平台会比较克制商业化，尽管商业化，也只可能部分商业化。

所有的AI搜索引擎，会在增速阶段尽可能避免过度商业化带来的用户信任风险，以求推荐是“公正”、“合理”的。

所以，回归到本文最开始所说，当前状态下，品牌扎实的做自己，并在各类媒体平台上真实、持续地发声，让AI认可你、记住你并且愿意主动推荐你，变得至关重要。而品牌在此基础上立刻可以展开的行动，就是深入洞察：消费者在AI模型上，针对你所处品类赛道的消费决策，究竟会经过怎样的提问路径？并依此进行精准的信息布局。这才是品牌眼前真实的、必须抢占的全新公域公开市场。

什么是AI营销时代的品牌生意效率杠杆—— 来自执行中的思考

原生于电商玩法的品牌人，打法的核心是“效率杠杆”，即如何用最低的成本撬动最大的生意转化，媒介、内容、资金流速、人才都是永恒的杠杆载体。

今天这篇文章，我们暂且先深入探讨AI在“媒介”维度上的效率杠杆。这也是我今年花了足足8个月时间，好不容易才摸到实感的核心方法。

其他的效率杠杆，我们已经联合了许多赛道头部品牌在抓紧共创中，计划在2026年最快投入商业化应用的，可能是“内容制作”方面的效率杠杆。这里先卖个关子，等到达成阶段性的里程碑时，再通知大家（记得星标和关注我哦）

AI大模型中的媒介效率投放怎么评估、提升呢？1）真正高效的AIGEO品牌投放，需要让AI持续、准确、主动地推荐。

因为GEO（AI优化）和SEO（搜索引擎优化）有着本质意义上的不同，所以品牌在看待AI搜索营销时，绝不能单纯套用SEO的逻辑来衡量其价值。

SEO是树状结构，是从核心搜索关键词延伸到长尾词，再对应到具体的媒体文章或域名链接的线性呈现。然而，AI之所以被称为“人工智能”，在于它有“智”——它可以进行复杂的决策判断，并拥有自由生长的心智。因此，GEO是网状结构。品牌和产品要解决的，是“独立意图”下AI对你的记忆。只要让AI看见你、理解你、记住你，你的品牌就能有无数种可能性，被AI主动推荐给那些需求千变万化的消费者。

差别如图：

2）需要建立本品牌独特的AI营销关键路径，用以长效提升销售结果。

第一层级：品牌认知层

在目标客户无意识的情况下，通过需求与场景，第一次了解到品牌，并对该品牌产生兴趣。

这是品牌与目标客户在AI搜索中的第一次见面，重点问题布局需预埋“关键兴趣钩子”，并达到尽可能多的“细分场景渗透”

第二层级：产品/方案认知层

目标客户对品牌提出的解决方案产生兴趣后，想要去更深层次、更全面的去了解这个品牌。

在这个层级的问题需考虑功能/优势/独家特征的信息预埋与关联，信息越全面，越能帮助品牌进入目标客户下一个心智层级。

第三层级：评估与决策层

目标客户会在深度的了解了这个品牌之后，反复比价或与竞品进行优劣势的全面分析。

在这个层级的GEO问题需要重点关注竞品防御与自我品牌的排他性买点建立，布局比较型文章，让比较的评估标准被我方建立。

第四层级：转化与行动层

注意预留直接的客资转化路径与下单路径，能够直接跳转链接购买。

3）洞察不同应用级AI平台用户使用需求的差异化，确认定向优化的策略

4）找到AI喜欢的信源渠道、喜欢的内容结构，找到被多个AI都引用的媒介媒体，用更少的预算撬动更多的曝光覆盖

请注意，每个行业、赛道、业务类型、产品类型所对应的问题偏好的信源与内容不一样，AI模型的推荐算法也不一样，故而每个品牌要做AI营销之前，都需要精准剖析AI心智形成路径，这样做出的策略才是精准、有效的。

5）面对大牌大预算的竞争，潜力品牌如何找到自己的突围点？

以我们目前监测到的、在AIGEO营销中竞争已非常激烈的宠物主粮赛道和母婴赛道为例。如果潜力品牌单纯去抢夺“猫粮”或“奶粉”这类核心意图的排名曝光，那么随着越来越多的大品牌携重金入局，竞争很快就会演变为一场“预算”的装备竞赛。谁预算更多，谁的预算使用效率更高，谁就能拿到更大的曝光。这显然不是潜力品牌可以长期维系的竞争模式。

我们负责任地告诉各位品牌创始人、操盘手、品牌负责人：大家需要尽早思考自己品牌和产品的“必争之地”与“排他性优势”。越早找到属于自己的那个细分垂类心智，并持续不断地去巩固它，往这个心智标签里积累关于自己品牌的正面数据，你就越能建立起坚固的先发壁垒。当其他品牌或大品牌后来意识到要进场时，如果他们想和你在同一个细分心智里竞争，就必须在短期内爆发性地投入相较于你（已建立心智壁垒）指数倍级的预算，才有可能实现超越。

这，应该是潜力品牌在AI时代的战略突围点了。

AI营销是否覆盖和影响线下品牌

原生于线下零售的品牌人，打法的核心，是“场景体验的差异化”、渠道的流通速率、“品牌认知度、熟悉度、美誉度、高曝光陈列”带来的优先选择权。

“怕上火喝王老吉”“累了困了喝东鹏特饮”占据了细分场景，成为了场景中的第一选择。非常优秀的卫生巾品牌“她研社”也在2025年通过更密集高效的各类场景曝光，带来了消费者的熟悉度提升，从而线上线下渠道同时带动，迎来了销量爆发的高光势能。

这是过去二十年，线下品牌通过饱和投放、渠道渗透和场景绑定，在消费者心智中完成的“条件反射”式植入带来的成功玩法。其核心逻辑，是将品牌与一个高频、刚需、可被清晰描述的生活片段（场景）进行强关联，从而在消费需求产生的瞬间，自动触发品牌选择。

然而，AI正在重塑“场景”被激活和满足的路径。

过去，场景的触发极度依赖人的感官与环境的直接交互：看到火锅（视觉刺激），想到“上火”，触发“王老吉”。品牌需要争夺的是物理货架的黄金陈列位、餐饮渠道的独家供应权，以及大众媒体上反复的听觉与视觉轰炸。

但在AI时代，场景的触发越来越多地始于一次对话、一次提问。当一个消费者感觉疲惫时，他可能不再需要看到街边的广告牌，而是直接询问身边的AI助手：“最近总感觉累，提不起精神，有什么建议吗？”AI的回应，很可能是一套组合解决方案：可能包括“东鹏特饮”这类功能饮料，也可能包含维生素补充剂、睡眠改善建议，乃至一首提神的音乐。品牌所要争夺的，不再仅仅是物理货架和传统广告位，而是AI在特定场景下生成的“推荐列表”与“解决方案组合”中的位置与排序。竞争是组合式的，而非单一的。

这对于擅长场景绑定的品牌，既是挑战，也是巨大的历史机遇。

这些品牌往往拥有最扎实、最经典的“场景资产”。它们的品牌故事、产品功能、多年积累的信任感，本身就是AI理解世界和建立关联的优质“语料”。问题在于，如何将这些资产，以AI能够理解、吸收并乐于引用的方式，进行系统性“上载”与“对接”。

对2026年的AI营销趋势展望

展望2026年，对于所有有产品的品牌（无论起家于线上或线下），营销的焦点必将从“如何说服人”，深化为“如何同时说服人和AI”。具体而言，有以下几个趋势值得关注：

趋势1：场景的精细化与语义化重构

品牌不能再满足于一个宽泛的场景口号。需要将经典场景拆解成无数个具体的、带有细微情绪和具体困境的“子场景”，并用自然语言（即消费者会怎么问问题）将其描述出来。

例如，“怕上火”是一个大场景。但AI面对的提问可能是：“吃重庆火锅适合喝什么饮料解辣又不胀肚？”“熬夜追剧第二天牙龈肿痛吃什么药？”“孩子期末备考嘴角起泡怎么办？”品牌需要确保，在这些高度具体、甚至略带焦虑的提问下，AI能理解你的产品（如王老吉、金银花露、某种口腔喷雾）是解决方案的一部分，并能清晰阐述其关联逻辑（如“含有XX成分，有助于缓解XX原因引起的上火不适”）。

实战方法：建立品牌的“场景-问题词库”。通过消费者调研、客服问答、社交媒体讨论，梳理出所有与本品牌使用场景相关的真实、具体的提问方式。这是进行后续所有AI信息布局的基石。

趋势2：从“信息轰炸”到“信任喂养”

AI大模型在推荐时，会评估信息源的权威性、一致性和可信度。短期、海量、内容低质或自相矛盾的“喂数据”行为，极易被标记为垃圾信源，导致品牌被降权甚至封禁。

趋势：2026年，品牌在AI营销上的竞争，将部分转化为“信任资产”的竞争。谁能在权威媒体、垂直领域KOL、专业机构报告、学术文献、真实用户口碑（如高质量测评、社区讨论）中，获得更多正面、一致、有据可查的提及，谁就能为AI构建更坚固的“信任骨架”。

实战方法：公关与内容营销的价值将空前提升。品牌需要以“为AI和人类共同阅读”的标准来生产内容。一篇专业的成分解读、一份权威机构的检测报告、一段真实的用户场景分享视频，其长期价值将远大于一万篇关键词堆砌的营销软文。布局的重点，从“数量”转向“质量”与“信任状”。

趋势3：线下场景的“数据化触点”与线上AI推荐的“闭环验证”

线下体验无法被完全替代。未来的趋势是，线下场景将成为激发需求、验证AI推荐、生成信任内容的关键节点。

趋势：消费者在AI推荐下接触到某个品牌，产生兴趣，随后在线下渠道（体验店、快闪店、合作门店）进行体验。优质的体验会促使他/她再次使用AI进行确认（如“XX品牌的产品实际体验如何？”），或直接在小红书、抖音等平台分享真实的体验笔记。这些新产生的、带有时空坐标和真实细节的内容，又会成为AI吸收的新鲜、高权重“养料”，反哺线上推荐的可信度。

实战方法：品牌需要精心设计线下体验，并鼓励体验后的“内容生成”。例如，在饮品店设置与“去火”“提神”场景相关的趣味打卡点，引导用户生成带有品牌和场景标签的内容。这些内容，就是连接线下体验与AI记忆的“数据桥梁”。

趋势4：“排他性心智”的AI化注册与防守

正如前文所言，在细分垂类中抢占一个“排他性心智”至关重要。在AI时代，这需要主动进行“心智注册”。

实战方法：这不仅仅是宣称“我是第一”，而是需要将支撑这一宣称的全部证据链系统性地呈现给AI。例如，一个品牌宣称是“敏感肌专属的修护面霜”，那么它需要布局的内容包括：针对敏感肌的研发专利文献、皮肤科医生的临床观察报告、大量敏感肌用户的长期跟踪反馈、与普通护肤品的成分对比分析等。目标是，当AI被问到“敏感肌用什么面霜最安全有效？”时，它的大脑（模型）里能清晰地浮现一个由多重证据构建的品牌形象，并依此进行推荐。同时，品牌需要持续监测AI对于该心智的“记忆”是否被竞品稀释或攻击，并持续补充新的证据内容。

总结

2026年，品牌营销将正式进入一个“双轨制”时代：一轨继续面向人类，用心经营情感、美学、故事与体验；另一轨则必须面向AI，扎实经营逻辑、证据、关联与信任资产。

未来成功的品牌，将是那些能够巧妙地将人的感性认知与AI的理性决策链路完美融合的品牌。它们既懂得用动人的品牌故事吸引人、打动人，同时也懂得用严谨的数据、清晰的逻辑和完整的证据链去“说服”AI、取得AI的信任。它们的产品深深植根于真实、高频的生活场景之中，同时又能被AI精准地“翻译”和推荐给每一个正身处该场景下的个体。

这对品牌负责人提出了全新的能力要求：既要有旧时代积淀下来的、深刻的场景洞察力与内容创造力，又要具备新时代不可或缺的数据思维与“AI沟通”能力。这无疑是一门崭新的学问，但其内核却依旧古老而经典：找到你的品牌在那个不可或缺的特定场景中的独特价值，然后用你所有的真诚、智慧与坚持，努力成为那个场景里，人与AI共同认定的、最优先的选择。

这条路没有捷径。它始于今天，始于我们真正将品牌视为一个拥有连续生命和一致内核的独立个体，并以这种贯穿始终的一致性，去耐心喂养和建设那个即将覆盖所有用户触点的、新的市场记忆体——AI。