这是AIE加速工业进化【穿透工业软件云智化迷雾】专题中的小系列【行业+AI】的第1篇，行业+AI系列将主要盘点一些重点行业的AI应用情况。首先是电力行业中的电网行业，主要分为国网、南网以及总结3篇文章（暂不考虑内蒙古电力）。

本文将从顶层设计、技术基础建设、场景应用以及生态建设等方面盘点梳理国家电网在AI方面的应用情况。

文中数据等主要来自相关公开报道，因国网下属分子公司众多，相关内容做不到全面，仅列举部分作为示例。同时因不同报道时间不同，且很多数据随时间变化较快，所以相关数据可能不能反映当前最新情况，谨供参考。本人并不是电力行业专业，所以关于行业专业性内容可能有描述不当或不正确的地方，欢迎批评指正。

基础背景

国家电网大家并不陌生，主要承担为国内偏北方多数地区供电的任务。国家电网通过主网将电力从来自不同地方的发电厂发的电输送到各地的配电网，再通过配电网把电输送到各家各户。

国家电网主要通过下属的27家省级电力公司承担对应行政辖区内的供电工作，各省级电力公司下辖的各地供电局等承担更具体的日常工作，主要包括电网的计划调度、输电线变电所的检修维护、面向C及B端的供电及客户服务等。

国家电网管理范围一般是各大电厂到用户侧中间的电力输送的部分，即输电线路和变电所等。但随着新能源的发展，电网的用户一侧也建设了很多新能源发电系统，所以各地电网也会在地区内进行电力的供需平衡调度。

顶层设计

国网公司2018年以来启动AI的应用探索，先后发布了3个集团层面的AI应用战略规划，目前形成以光明电力大模型为核心的总体规划布局。

2021年，国网数字化部发布《国家电网有限公司人工智能技术应用顶层设计》。

2025年国网发布《国家电网有限公司“人工智能+”规划设计（2025—2026年）》，提出以光明电力大模型为核心的“6541”总体规划布局

• 6 指六大业务领域：规划建设、电网运行、 设备管理、作业管控、客户服务、经营管理
• 5 指五大技术能力：感知智能、认知智能、决策智能、具身智能、科学智能。
• 4 指四大关键要素：算力、模型、样本、平台。
• 1 指1套保障体系：覆盖组织、运营、标准、生态等

2025年国网发布《国家电网有限公司关于深化推进“人工智能+”专项行动的意见》，提出目标：

• 到2027年，公司人工智能应用基础有效夯实，打造覆盖核心业务的行业高质量数据集，智能体应用普及率超80%，实现规划建设、电网运行、设备管理、客户服务等重点领域典型场景应用；
• 到2030年，人工智能在电网和公司各领域业务广泛应用，全面建成企业级一体化智能中枢，实现算力、模型、数据等高效供给，智能体应用普及率超90%，政策机制、人才队伍作用明显提升

技术基础建设

国网集团及下属省公司、研究院等围绕算力、平台、模型、数据等技术基础开展了大量的建设工作。

算力方面，国家电网布局总部+省公司的两级智算中心，很多省公司也启动省市两级智算中心建设，目前初步建成总部智算中心，各省也陆续建设省级智算中心，合计算力AIE估计达到数百PFlops。其中有公开数据的，江苏、山东（省市两级）智算中心算力达到108PFlops，湖北、河北达到16Pflops，河北还将在2025年扩展到40Pflops。

平台方面，已建成覆盖公司总部和 27 家省级公司的统一开放人工智能技术创新平台，建成总部-省侧两级“两库一平台”以及包含光学字符识别（OCR）、人脸识别、语音识别、自然语言处理（NLP）、机器人流程自动化（RPA）以及知识图谱六大通用组件。15+省公司也都建成了省级平台工具链，如江苏省公司建成了省级平台工具链，湖北省公司搭建了百度千帆和阿里百炼人工智能平台工具链。

模型方面，2024年12月，国家电网建成并正式发布首个千亿级多模态行业大模型光明电力大模型，目前已覆盖公司总部和27家省级电力公司，并在电网规划、电网运行、设备管理、作业管控、客户服务、经营管理等领域试点应用。

数据方面，集团及各省公司持续建设样本库和数据集。如江苏省公司建立了企业级样本中心，原始样本量达35TB，覆盖9大关键领域，实现包括1.3亿余张图像、1500余万份文本样本的规范统一纳管，构建覆盖设备、安监、营销等16个专业58个场景的专识数据集。浙江省公司上线老版样本处理工具集，持续开展样本归集，以智能化手段提高样本清洗、分级分类、脱敏的效率和准确度，现已积累2000万份多模态样本。山东公司归集设备状态、作业行为等样本超870万份，初步形成覆盖设备状态、作业行为、营销服务的全要素样本库。

场景应用

国网下属各省公司及一些子公司、研究院都在基于光明大模型开展场景化应用探索，在电力全产业链落地了 600 余个智能化场景，形成覆盖 “发、输、变、配、用” 全环节的创新应用体系。

其中智能客服和无人机图像缺陷识别已经在国网全面规模化应用，在从小模型向光明大模型和具身智能升级。国家电网采用无人机年度巡检的杆塔超过600万，无人机巡检图像缺陷智能识别算法已在国家电网公司所属27家省级电力公司得到规模化应用，年均识别无人机巡检图像超过1亿张。识别算法从小模型向光明大模型升级，依托“光明大模型”开展输电无人机巡检图像识别集中测试，45类重点缺陷的总体发现率达88.06%。

国家电网应用95598智能客服，为供电客户提供业务智能化办理，智能问答回复率超90％，累计服务超2.7亿次，也将升级推广智能语音、文本识别等服务功能

各类大模型的智能生成、作业辅助等各类智能体和智能应用在很多方向试点，个别规模化应用。截至目前，很多省公司连同下属供电局等，在建或建成AI应用场景数十个，如山东基于光明电力大模型开发43项数智化应用，辽宁开发了26项应用成果，浙江已上线50个应用场景，江苏统筹推进13项省公司专题型应用场景与10项地市供电公司众创型示范项目，湖北分批有序开展22个人工智能场景建设。

以下是部分省公司和下属研究院等开发的一些应用简介：

山东省公司：

• 新能源电网调度智慧大脑专业大模型，山东电力调度控制中心研发电网智慧大脑，具备源荷预测、操作防误、故障研判、知识服务等功能。淄博供电公司应用，将未来48小时气象预报的更新频率提升至每1小时一次，在入夏以来两次重大转折性天气时，负荷预测准确率达到99.13%，较传统预测方式高出2.15个百分点
• 特高压换流变压器设备健康智能评估系统，在国网山东电力±800kV广固换流站应用，已具备精准诊断13项换流变压器常见故障的能力，将广固换流站24台换流变压器的健康评估时间由7天缩短至1分钟，去年12月正式上线以来，评估准确率超90%，调用次数突破2000次
• 全渠道工单预警分析：贯通营销2.0等5个业务平台数据通道，应用大模型的语义理解能力准确区分工单内容，生成供电质量、业扩报装、电费电价等7类标签，依托大模型的思维链推理机制，将供电服务7类23项业务规则转化为模型逻辑链条，生成智能化处置建议，为营销管理提供依据
• 台区分布式光伏调控智能体，德州供电公司试点应用，对并网的分布式光伏项目进行智能监测、管控，实现了调控策略自动生成、调控异常智能定位和调控过程智能管控，正在市级供电公司逐步推广
• 分布式光伏电费高效结算：9月在“网上国网”APP上线了光伏上网电费“惠结算”功能，打通营销2.0、“网上国网”APP与电子税务平台之间的数据链路，针对非自然人分布式光伏发电项目工作人员实现光伏电费发票在线开具、结算和支付，针对自然人分布式光伏项目自动推送相关电费数据至财务中台，自动开具发票，随后再自动推送发票至财务中台审核
• 分布式光伏发电项目验收报告自动生成智能体，整合验收中采集到的信息，结合提示词自动生成分布式光伏项目验收报告
• 分布式光伏容量识别智能体、逆变器铭牌信息识别智能体：在分布式光伏项目并网验收等场景中，应用无人机搭载高清摄像头、红外传感器等设备，采集验收现场图像和相关数据，应用多模态大模型和图像识别专用模型进行识别。在东营、临沂、泰安3市345个分布式光伏项目并网验收工作中试点应用，光伏组件数量识别准确率98%。
• 机器狗+机械臂变电站作业：淄博实训变电站，四足机器人搭载的机械臂拥有7个自由度和3千克的负载能力机器人，定位精度达0.1毫米，能在台阶、狭窄通道等复杂环境中灵活穿梭，熟练地执行点按、旋钮等精细动作，可靠完成开关分合闸、手车摇进摇出等倒闸操作任务

辽宁省公司

• 科技项目智能验收评审：实现信息自动提取、智能校核和意见生成，完成验收材料一致性校验、成果关联性验证等50项验收规则的智能校核，已在国网辽宁电力各单位应用，助力科技项目验收效率提升60%，并增强了验收的规范性和严格性。
• 输电线路资料查询系统：当输电线路出现外力破坏等隐患时，该系统可自动列出这一区段的所有相关历史隐患及风险等级，并依托语言处理模型形成分析结果报告，为运维人员高效处置隐患提供参考，资料调用效率提升了85%
• 计量资产智能精益化管控系统：在沈阳供电公司试点应用，可以帮助计量资产管理人员动态掌握各级库房库存情况，统计不同时间跨度内各类资产的需求数量，实现计量资产数据管理的智能化、自动化。沈阳供电公司计量资产管理数据统计和分析时间较之前缩短了60%以上，有效降低库存积压率，库存周转率提升了20%左右。

冀北电力

• 服务工单3个智能体：信通公司构建了伴随式工单核查、生成式总结建议、交互式智能问答三大智能体，实现了供电服务工单回复规范性校核、工单诉求总结与建议生成以及供电知识服务智能问答等业务流程的智能化重塑，极大地缩短了供电服务指挥场景中的人工时长
• 配网停电原因深度分析智能体：在唐山试点运行，不仅能快速定位故障，还能综合分析设备台账、巡检记录等12类信息，给出专业级的改进方案

河北省公司

• 智能取数用数平台：接入了营销2.0、新一代设备资产精益管理系统等18套业务系统，覆盖6个专业，整合了超过12万条电力领域知识词条，支持用户以自然语言直接检索企业跨系统数据，实现“所问即所得”的数据服务能力。平台推出的“数据快报”功能可通过语音问答自动生成工作日报，将基层单位编制日报的时间缩短至分钟级。目前，该平台已在国网河北电力150多个供电所投入应用
• 电费核算类4个智能体：石家庄供电公司市场营销部基于光明电力大模型构建了“异常研判”“账单解读”等四类智能体，实现了电费审核规则的动态优化与异常情况的精准定位。
• AI网络安全智能体：信通公司携手南瑞集团构建AI安全智能体大模型，将人工智能深度嵌入电网网络安全威胁监测体系，实现对未知威胁、业务逻辑漏洞及零日漏洞的智能识别与自动化处置

山西省公司

• 作业现场安全管控智能助手：现场作业智能问答及知识推荐功能以及高空作业未佩戴安全带、梯上作业无人扶梯等25类典型违章行为的智能识别功能，安监专业作业风险管控效率提升70%，覆盖面提升50%
• 交易中心的智能服务管家：在山西电力交易平台构建多智能体协同的山西电力交易智能服务场景，实现数据分析、知识问答、报告生成等功能，帮助业务人员解决80%常见问题
• 数字化审计智能助手：结合数据中台，贯通财务、工程、营销、物资、安全等核心业务领域，实现审计问询语言指令到结构化数据查询的智能转译，审计数据查询效率较传统方式提高超60%，大幅缩短数据准备耗时。
• 评标专家多维能力动态评估体系：构建专家能力画像动态评估模型，运用大模型解析招标文件关键要素，建立项目需求-专家能力矩阵，实时分析专家专业契合度、公平性指数、项目经验权重等核心指标，实现专家能力与项目需求的精准匹配。

甘肃省公司

• 电力通信技术监督大模型智能体，具备隐患依据查询、项目合规性审查、隐患闭环管控和辅助生成报告等功能，在±800千伏庆阳换流站和750千伏金塔变电站投入实战，辅助生成了通信技术监督报告，编制一份通信技术监督报告时间从2小时降为1分钟。
• AI指挥员“小铜”：在白银供电公司上线，快速获取停电信息，并可通过图示直观呈现故障配变与影响范围；在抢修保障过程中，该系统还可自动完成停电信息录入，并同步向受影响用户精准推送停电通知短信；仅需10秒，系统便能自动生成失电线路明细及影响范围清单
• 通信网故障监测智能体投入试运行，在兰州供电公司投入试运行。快速定位海量告警根源，对大型检修作业进行预演验算，还实现了安全风险校核的自动生成和通信网健康状态的可视化监测。日均监测通信网元456个，累计推送故障处置建议6条，准确率达90%；完成5起仿真光缆检修作业；自动识别当月电网作业风险，风险清单准确率达97%

天津市公司

• 数据运营智能体，信通公司打造的智能体，智能分析日志，实现链路运行自动检查与根因定位，同期线损问题排查时间缩短了一半以上；跨云平台SQL代码的自动改写、逻辑修正与验证，辅助脚本优化提效80%以上；自动生成检修方案和验证脚本。在一级、二级数据接入检修场景中，单次方案编制时间减少90%以上；智能问答帮助运维人员获取相关知识的效率提升50%以上

新疆省公司

• 新能源功率预测：国网新疆电力调度中心接收近千个新能源场站上报的预测数据，采用人工智能技术实现超93%的预测精度，用于辅助调度部门开展日内电力调度控制
• 变电站AI一站式设备监控预警：一站式AI平台全景监控新疆电网179座220Kv及以上变电站，推动所有设备的全寿命周期管理，开展监测分析，给出运维建议，并向运维单位预警。上线以来，已向新疆电网263台变电站设备运维的单位发出预警，对70台存在油色谱异常的变压器开展监测并给出运维建议。

江苏省公司

• AI供电服务指挥系统：可实现停复电智能秒级感知、检修计划精准排程以及配网异常智能分析和策略生成，全面覆盖配网中、低压各类型故障停复电的实时监测和智能研判，实现故障50秒感知、3分钟研判、停电分析精准到小区，研判准确性95%以上，为基层一线人员提供“一站式”解决方案。
• 主配网协同运行智能体：在大电网方面，构建过江断面潮流控制智能体，在迎峰度夏期间压降过江断面越限率3.4%，提升输送能力713兆瓦，在配电网方面，构建光伏运行消纳智能体，在光伏大发期间，可通过少量配网开关动作解决主变倒送重过载问题，决策有效率98.6%，支撑试点区域开展运方调整32次
• 供电方案智能生成：在营销2.0部署上线供电方案智能生成功能模块，在南京供电公司试点应用。可智能生成受电、计量、计费、采集等多业务子方案，再经优化整合形成供电方案，试点上线以来已完成1.2万套供电方案编制，供电方案答复时长平均缩短了70%。
• 配农网工程合规管控系统：淮安公司投入应用，整合ERP、PMS3.0等多个系统的数据，构建“风险识别—预警推送—整改反馈”闭环管理体系，让配农网工程每一个环节都处于严密的监控之下，一旦有潜在风险出现，系统迅速发出预警。投入应用以来，对全量配农网项目进行定期智能校验，审查效率提升了60%，核查时间缩短了2/3。
• 人机协同”智能评标系统：大模型从投标书中自动提取关键信息、比对技术方案、识别风险点，甚至给出评分建议，6月启动试点。
• 数字化工作票系统：整合多专业安全数据资源，推出“流程自动核查”“人员智能验证”“定位实时校核”等服务，实时记录作业轨迹，能够根据设备信息和作业位置，精准研判是否为带电风险操作，降低误操作、进错间隔等安全风险。目前已在13家地市单位试点，梳理形成50余种专家规则库，实现数字化工作票全流程智能核查与风险预警。
• 信通智能运维：构建指标、日志、链路三位一体的监控体系，接入大量系统，处理海量数据，自动生成巡检报告、分析故障原因并给出处置建议，已在60多个核心系统中落地，部署检修次数超1200次，单次部署时间不足15分钟，人工干预减少了95%。
• 基层一线智能问数：一线班组人员仅需通过文字或语音输入，享受自助式、交互式的数据问答服务，快速获取设备实时运行状态、用户用能异常等信息，已集成至营销2.0数字化工作台和台区经理移动作业终端，完成全省935个供电所、1.2万余名台区经理数据权限配置，有效提升基层业务数据获取效率。
• 图像大模型计量作业监督：识别用户电表等设施的锈蚀、破损等缺陷，算法准确率达95%以上。目前通过该模型识别缺陷计量箱53.8万个，派发整改工单0.6万张
• 图像大模型输电线路防外破、输电无人机三跨巡检：不仅能够识别挖掘机、吊车等大型施工机械，以及防尘网、塑料薄膜等各类异物，算法准确率达97%以上，而且实现了6类三跨隐患识别，算法准确率达88%。已在江苏电网实现大规模应用，目前日识别图片1200余万张，日派发工单约1000张。
• 综合智能体——“你好，小智”：常态化收录国网总部、江苏公司两级现行规章制度1600余篇，回复职工对于专业制度类疑问；智能终端报修：全省覆盖及ERP业务线上自助问答；智能办公秘书集成文档解读、新闻生成、文档翻译等核心功能，已集成至多个业务系统。

上海市公司

• 大模型生成保供电方案，上海市调应用，方案编制时间从10小时缩至10分钟，支撑重大活动供电零失误
• 大城市智慧能源管理大师，通过电力领域垂类大模型和智能预测、交易、调控、结算四大智能体应用，全面赋能电力能源调节各环节，项目支撑上海建成城市级虚拟电厂，累计创造经济效益超80亿元，年均减碳量51万吨，成功实施了全国首次无功需求响应和低碳虚拟电厂精准响应
• 电力AI超脑机车：日间作业时，智能体“大脑”指挥搭载双目相机与激光雷达的超脑机车，奔赴各处巡视，智能识别算法“雷达”能敏锐地实时捕捉树线矛盾、异物缠绕等隐患，并联动构建“空中俯瞰—地面侦查—末端精检”的立体监测网络，实现全域无死角巡视。已服务于线路巡视、物资配送、设备排障、施工监护等电力生产一线
• 机器狗+机械臂作业：国网上海超高压公司静安变电站，长着两只“手臂”的四足机器人“天枢”，它背上安装的灵巧手能够对电站中的开关等进行操作，另一只手臂上安装的设备则可以自主执行局部放电等检测任务

浙江省公司

• “酷德”代码审核智能体，信通公司构建，SQL审核，代码智能化审核，核心系统异常分钟级监控与处置建议自动生成
• AI智能法务小助手：实现合同预审自动化，单份合同处理时间从30分钟降至10分钟，准确率达95%
• “碳索CarbonSeek”：解析碳业务知识的“百事通”、追踪碳排放数据的“监控员”、自动生成分析报告的“写手”、服务用能企业能效与绿色技术精准匹配的“红娘”等，帮助政府和企业观碳、检碳和降碳，借助“碳索CarbonSeek”，绍兴21家印染厂实施节能改造，平均节省电能消耗超过15%。
• 网络安全告警智能分析系统：连接本地安全设备，分析日志和告警数据，找出攻击线索，快速研判警报真伪，一旦确认危险，马上联动“自动反击机器人”进行消杀，实现电力网络安全监控预警、应急处置、实战对抗等环节的智能解析与快速处置
• 智能引擎-杭电“光擎”，杭州供电公司研发，具备真正实时解析电网拓扑能力，能够做到学懂电网、分析电网、指导电网三方面功效
• 源网荷储智慧保供平台：杭州供电公司上线，构建了电网调度的知识图谱，同时也协同建立了分钟级电力+气象的联动机制，可以实现高精度新能源的预测。同时也建立了虚拟电厂聚合光储柴充全要素的能力，通过虚拟电厂+AI协同，借助智能控制的设备实现了对空调、充电桩等资源的精准、柔性、无感的调节
• “无人车+机器狗”协同巡检：杭州供电公司应用，无人车负责10公里级运输，解决机器狗续航难题；机器狗则专注突破最后100米，搭载多光谱摄像头、局部放电检测装置等设备，智能识别设备指示灯状态，探测局部放电隐患，完成精准巡检。将单点作业范围扩展至15平方公里。
• 配网的数智设备主人“米特”：杭州供电公司应用，平行于实体电网的配网设备数字孪生管家，在云端创新构造了基于概率统计模型的自主巡视机制，在边端研发了融合设备风险辨识技术的边缘装置，通过两端融合协调，在降低事故风险、节约运维成本、服务重大保电方面发挥了核心作用，也使得公司的配网管理从原来被动检修转为主动检修的模式
• 供电服务智能抢修指挥：杭州供电公司应用，结合AI和“供电服务一张图”，构建了故障智能抢修的智能体，协同负荷转供等小模型，实现了从故障研判到故障处置的全流程透明化指挥
• 基于人工智能的配网终端，杭州供电公司应用，具备语音自动转换、知识图谱指引、模型推理分析功能的分析引擎模块，能够实现配电终端自主检测、智能诊断，还可自动生成处置方案并引导操作
• 供电方案智能体，杭州供电公司应用，可以更加精准识别客户诉求，自动匹配配电网的资源，快速地生成最优的方案；现在也正在打造一个AI数字人，可以实时地跟客户交流，实时提供全方位的咨询和服务
• “充电桩e键报装”：杭州供电公司应用，实时为新能源车主生成精准的接电方案，效率提升了90%，已经从余杭走向杭州更广阔的区域，并计划在年内覆盖20个社区。
• 新型监管视频终端（AI全景布控球）：杭州供电公司应用，可以实现高风险作业智能锁定、高风险行为主动跟踪和作业违章实时告警
• 智能问数产品“e电千问”：为营销业务人员开展数据分析、业务决策等提供支持，面向杭州、宁波供电公司试点开放
• “新型电力系统县级电网自适应调度”系统：运行过程中，调度智能体和调度员协同工作，借助设计的“交互界面”，调度员能实时看到调度建议，选择“经济模式”或“绿色模式”，并通过语音提示精准操作，极大减轻工作负担。在绍兴新昌回山集群部署示范应用，2024年全年新能源就近消纳率提升约32%；2024年在梅澄集群推广应用6个月，线损降低0.5个百分点，设备重载时间下降约21%。
• 作业远程智能监管：覆盖所有三级及以上风险作业现场，并将高风险场景的预警时间缩短至秒级。能精准识别高处作业、大型机械、立塔架线等高风险场景，能识别高处失保、工作负责人不在现场等29种典型违章。自7月初在国网宁波供电公司试点以来，截至9月底，已累计督查7911个作业现场。
• AI+电费智能核算应用：整合用电数据并进行智能分析，一键输出精准量费研判结论，还能同步生成异常数据的具体辅助处理建议，整套流程耗时一天到不到一分钟就可以完成
• 电网设备故障场景智能研判分析智能体：可实现雷击、鸟类、异物三类输电故障场景研判分析；
• 配网可靠性数据质量智能分析助手：可一键生成各类停电事件的处置方案
• 空天地一体化巡检：绍兴供电公司超高压运检中心运维人员应用四足机器人立体化巡检500千伏兰亭变电站，作人员只要在后台点击鼠标下达巡检任务，该系统能自主完成全面巡检、例行巡检、专项巡检、特殊巡检等多种巡检任务，还能自动生成报告，综合巡检效率提升约60％，缺陷识别率达95％

湖北省公司

• 输电线路覆冰智能监测预警“一张图”系统，整合5.1万余台监拍装置数据，通过模拟导线等值厚度计算模型和输电线路真实图片覆冰判断模型，实现覆冰形态、覆冰厚度、附着力情况分钟级推演，并进行告警。系统上线首月，便成功预警神农架、恩施等地30余起覆冰险情，指导基层班组高效完成除冰作业，应急响应效率提升40%
• 变电检修文本智能生成及试验报告智能审核智能体--“慧检修”：为检修人员提供“决策依据+风险预警+操作指导”全链条知识支撑，使工作票编制时长从平均2小时压缩至10分钟，全量检修文本生成时间由6-20小时缩短至1小时，效率提升超600%；作业文本智能生成准确率超94.5%，试验报告审核准确率超96%，同时智能生成有效规避人工填票时安全措施易疏漏的风险，现场检修效率、安全性和标准化程度大幅提升。已在在湖北超高压一次检修班组全面覆盖应用。
• 配网工程管理助手集群：聚焦配网工程项目立项、建设、结决算及评价四个阶段，开发配网全过程辅助决策及智能管控应用，构建一台一策智能体、无人机工程验收智能体等多智能体协同的配网工程管理助手集群。“让配网工程管理中近50个关键流程实现智能辅助决策、平均处理效率提升3倍以上
• 供电营业厅AI员工：在武汉金银湖供电服务站应用，编排智能引导、智能助手、智能交互答疑、智能业务办理、智慧运营五大智能体，AI员工在营业厅的不同区域、不同场景以机器人、数字人等形态充当智慧引导员、AI助手、答疑互动能手、AI业务专员和全能智慧管家，为客户带来全新的办电体验
• 配电网停电原因分析微应用：智能研判停电原因、影响范围及风险设备并生成处置建议，将故障精准定位由原先的“公里级”精确到“百米级”，助力抢修人员快速定位故障、科学处置，整体抢修效率提高10%，抢修时间较过去平均节省15分钟，已在武汉、荆州、咸宁等地开展试点，下一步即将在全省推广应用
• “鄂营e知”：实现智能化应答，为电力客户和各级营销人员带来“秒级响应、精准应答”的全新办电体验，已涵盖供电服务的营业、营商、计量、客服等专业，覆盖电价、电费、业务变更、分布式光伏报装、充电桩报装等各应用场景
• 供电方案智能生成：通过持续迭代优化，人工智能推理准确率在两个月内从26%跃升至98%，低压非居民、10（20）kV高压供电方案编制时间从“日”级缩短至“秒”级。全省供电方案智能生成工单量突破3.2万单，场景使用率高达99%，实现基层业务全覆盖。

湖南省公司

• 配网调度智能体——“光明”：能代替调度员智能巡航长沙配电网，提前发现可能出现的重过载等异常，主动筛选出最优供电路径，在特殊复杂条件下，切实保障电网安全稳定运行。与传统人工调度相比，“光明”单次转供决策时间由原来30分钟缩短至1分钟，大型保供电方案编制时间由原来10小时缩短至10分钟，决策效率更高，电网响应更快捷。长沙供电公司已利用“光明”提前进行了14条线路运行方式调整，完成91处双电源用户倒换

安徽省公司

• 配网调度机器人，宣城供电公司应用，实现检修申请自动校核、操作票智能生成。传统需3小时人工拟写的调度指令，现仅需30分钟完成，效率提升83%
• 无计划作业防控智能体：汇集作业现场监控设备采集的视频，精准研判现场作业人员数量、位置、操作动作等信息，识别准确率达95%以上，实时调取风险监督平台中的作业时间、地点、人员、作业内容等作业计划信息，将视频识别结果与作业计划信息对比，实现“作业计划线上报备—现场作业实时监控—无计划作业自动告警—整改情况闭环跟踪”全流程管控。已在变电、输电、配电、基建、车辆、信息等6类专业场景中应用无计划作业防控智能体。
• 作业风险瞭望员智能体：实时获取输电线路、杆塔位置、设备参数、周边环境等信息，精准识别作业高风险区域，汇集风险监督平台的作业数据，自动判断作业人员是否具备高风险作业资质等风险。国网安徽电力高风险现场智能管控覆盖率提升至98%，跨区域作业安全措施落实到位率达100%。
• 电网风险千里眼智能体：从设备、作业、气象、历史事件4个维度综合研判电网运行风险，智能生成风险等级、影响范围、可能发生的故障类型、建议采取的管控措施等内容，并根据风险等级将相关内容推送给各方责任人，已累计发布电网运行风险预警超120次，辅助运维单位优化作业计划、加强设备巡检，显著提升了应急处理能力。
• 电力信息公开一键发布：将规范化的信息自动同步推送至省市公司对外门户网站、95598网站及“网上国网”APP等渠道，批量信息文件自动抓取、一键发布。试点上线以来，国网安徽电力在信息公开服务领域节省约95%的人力时间成本。

福建省公司

• 用电需求智能预测分析：开展用电需求电量及负荷预测推演工作，辅助提升电量及负荷预测准确率，让用电需求预测工作开展时间从4小时缩短至1小时以内，助力月度售电量预测准确率连续5个月保持在99%以上

四川省公司

• 操作票智能生成校验：成都供电公司变电运维中心六班试点，在生成操作票后，自动将票面信息同步至新一代设备资产精益管理系统，在倒闸操作过程中，完成一项操作步骤后，运维人员只需在移动终端上点击确认，该智能应用便会自动记录操作时间、操作人员，形成完整的操作追溯链条，还能审核操作票，基于现场状态核对、二次信息防误等功能
• 专业知识问答“芳小草”：作为成都供电公司芳草供电营业所的“数字员工”，“芳小草”通过智能问答为员工解答供电服务等方面疑问，辅助员工更高效地开展工作
• 敏感客户主动感知：在成都供电公司应用，通过人工智能模型构建客户“敏感度画像”，识别有特别需求或可能需要电话沟通的重点客户，客户经理靠前提供精准服务，进一步提升客户用电体验感。

重庆市公司

• 故障智能诊断系统：重庆电力调度控制中心应用，整合多源数据，可在数十秒内完成过去需要数小时的故障分析，AI辅助诊断能快速定位故障，缩短停电时间

智能电网研究院

• 设备运检知识助手，已在电网设备、ICT客服实际业务场景进行试点验证。初步结果显示,相较于传统小模型技术，电力行业NLP大模型在电力专业分词任务上，F1指标提升9.27%，达到92.376；电力行业NLP大模型在电力营销敏感实体识别任务上，F1指标提升13.28%，达到94.947%

国网信通

• “思极智研”开发智能体，辅助开发人员完成代码编写、代码纠错以及单元测试，生成的代码符合国网统一技术路线和研发规范，自主复用集团开发框架和共性组件，适配国网公司研发仿真环境，大幅提升编码效率
• 智能运维大模型国网云智：实现"运维知识智能问答-线上问题精准定位-检修方案智能生成"智能，开创性实现云平台运维效率与质量双提升，支撑总部运维工作，并在后续向全网开放试用。

生态建设

除了自身的研发和应用探索，国网也在构建开发生态，协同外部各方共同开发联合攻关和创新，如2022年发起成立新型电力系统技术创新联盟，与百度、阿里、华为、大疆、宇树科技等单位共同设计任务、共同组织实施百余个合作项目，与清华大学等单位签署战略合作协议等。

延伸阅读：

本文是电力行业中的电网行业+AI的第1篇，后续还将陆续更新南网篇以及总结分析，敬请关注。