2026 年 1 月，来自中国的 AI 硬件品牌以 CES 为台阶，给全球媒体带来了极大的震撼。但在雷科技看来，能登上 CES 舞台的 AI 硬件本身就是凤毛麟角；想看 AI 硬件竞争到底有多激烈，那还得上拼多多。

举个例子，CES 2026 上最多人排队的 AI 眼镜品牌是 Rokid，海外售价 299 美元；拼多多上综合排序第一的 AI 眼镜，售价 249 人民币。但事实上，249 元还远远不是拼多多 AI 眼镜的售价下限：按照价格排序，我们甚至能找到一百多元的拍摄 AI 眼镜和售价仅两位数的 AI 拍摄眼镜。

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不仅 AI 眼镜，拼多多上的 AI 耳机售价也同属低洼地：199 元的 AI 耳机在拼多多已属「大顶配」，一般的耳挂 AI 耳机售价更是下探到了 24.8 元……

可以说，在 AI 硬件的普及这件事上，拼多多「功不可没」。问题也正出在这里：当 AI 硬件的价格被打到这个区间时，它到底意味着什么？

「打 1 折」的 AI 硬件，体验区别大吗？

在雷科技看来，这种下沉式推广并不是 AI 硬件普及的信号，更像是供应链提前消化「AI」概念的标志。

客观来讲，在如此大的差价面前，产品之间的差距必然存在。低价 AI 耳机在音质、佩戴舒适度、稳定性上，很难与成熟品牌抗衡；低价 AI 眼镜在画质、动态范围、做工细节上，也基本不具备可比性。

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但在雷科技看来，这些低价产品本身也没有想着在体验上拉开差距。

无论是 AI 耳机还是 AI 眼镜，它们的核心使用场景都高度聚焦在语音输入、语音播报、简单记录与辅助交互上。换句话说，它们并不是在追求「更好的体验」，而是在验证「最低可用形态」。

或者用更直白的话来说，这些产品的存在意义，就是寻找 AI 硬件的「产品下限」。

只要语音能被清楚采集、指令能被准确识别、结果能顺利回传到手机端，产品就已经完成了自己的任务。在这一前提下，音质、画质、佩戴舒适度更多是加分项，而非决定性因素。

从产品逻辑来看，这些低价 AI 硬件真正的成本优势，也不来自某种突破性的硬件创新。当前拼多多和 1688 上在售的大多数 AI 硬件，几乎都采用同一种产品策略：

设备端极度轻量化，AI 计算高度集中在手机或云端。硬件本身只负责采集与输出，不承担复杂计算任务。

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这种模式直接决定了它们的成本上限：不需要高性能 SoC，不需要复杂散热，也不需要高规格存储，功耗和发热问题自然被极大缓解。AI 的「重量」，被彻底从设备端转移到了软件和生态层。

在这种架构下，AI 硬件与传统蓝牙外设之间的差距被迅速拉平。只要供应链足够成熟，AI 耳机、AI 眼镜的硬件成本，本就不该比普通耳机、普通眼镜高出太多。

AI 硬件下沉，需要「天时地利人和」

不过话又说回来，既然这些低价 AI 硬件对 AI 硬件品类可以起到一定的引流作用，那为什么海外企业不效仿这一「薄利多销」的路线呢？

这还得从中国和海外市场的差异性开始讲起。

首先，国内消费电子产业链已经高度模块化、规模化，且对低价低毛利产品有着极强的自适应能力。从 SoC、蓝牙方案、音频模组到整机组装，大量方案本身就是为「极限压缩成本」而存在的；对于供应链而言，做一款 AI 耳机、眼镜，无非就是几种「预制菜原料」的排列组合。

但在海外市场，尤其是欧美，并不存在这样规模的制造网络。即便产品设计本身不复杂，只要无法在短时间内形成规模化出货，单台成本就很难被压到足够低。这也是为什么海外 AI 硬件即便功能相对克制，定价依然普遍偏高。

更关键的差异，来自 AI 能力背后的生态结构。

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当前国内低价 AI 硬件之所以能够成立，很大程度上是因为它们并不需要自己「养 AI」。语音识别、翻译、总结等能力，已经被大量成熟服务标准化封装，硬件厂商只需要在 App 层完成调用即可。对设备来说，AI 更像是一种可以被外包的公共能力，而不是必须自建的核心资产。

而在海外市场，情况要复杂得多。一方面，AI 服务的调用成本更高；另一方面，数据合规、隐私监管等问题，会显著提高长期运营成本。当 AI 服务本身就不具备足够低的边际成本时，硬件自然不可能降价。

换句话说，国内低价 AI 硬件能站稳，并不是因为硬件足够便宜，而是因为整个系统中最昂贵的部分——算力和模型的成本，已经被行业规模化摊平摊薄了。

也正因为如此，这种模式在海外市场很难简单复刻。国内高度成熟的制造体系，以及相对低成本、可规模化调用的 AI 服务生态，才是其国内低价 AI 硬件成立的基础。

AI 硬件复制不了智能手环的「下乡」路线

那么既然 AI 产品出现了价格下探的走势，那这些 AI「风味硬件」，未来能否重走当年智能手环、智能手表的推广路线呢？在雷科技看来，这条路可能不适合低价 AI 硬件。

低价耳机和手环之所以能够完成普及，并不是因为它们足够便宜，而是因为它们在价格下探之前，核心价值已经被用户认可。无线耳机解决的是使用方式问题，手环解决的是长期数据记录问题，这些核心价值一旦成立，普及就已成必然。

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而当前阶段的 AI 硬件，还做不到这一点。

两位数的 AI 耳机也好、249 元的 AI 墨镜也罢，这些产品都没能提供一个「非它不可」的使用场景。语音转写、翻译、AI 助手，这些能力在技术上已经相当成熟，但它们并不依赖独立硬件存在。对大多数用户而言，一台下载了 AI App 的手机已经能够覆盖绝大多数 AI 使用需求了。

换句话说，低价 AI 硬件或许能引来尝鲜用户，但绝对留不住长期用户。用户可能愿意买来玩一玩，但几乎不可能形成持续佩戴或长期使用的习惯。这与手环、耳机在早期就能自然融入日常生活的状态，有着本质差异。

也正因如此，在雷科技看来，低价 AI 硬件短期内很难成为真正意义上的「春节下乡」产品。

但这并不意味着它们没有价值。对厂商而言，这些低价 AI 硬件就像一场测试：可以快速找到真正值得投入资源的差异化赛道。

说到底，这些低价 AI 硬件虽然无法定义未来，但也为「正经」AI 硬件提前清理了道路。只要能帮大牌子提前把坑踩掉，这些低价产品的任务就已经完成了。