钛媒体App 2月9日消息,美国密歇根大学工程学院科学家在近期出版的《自然》杂志发表论文,宣布开发出一款基于“发现学习”理念的人工智能(AI)工具。这款全新的智能体仅需几天实验测试数据,即可准确预测新电池的循环寿命。这不仅大幅降低了研发成本,也为下一代高性能电池的快速迭代提供了强大助力。具体而言,这套系统由3个核心模块协同工作。“学习器”负责提出问题,决定建造哪些电池原型,并进行短周期测试以填补知识盲区;“解释器”分析历史数据,结合物理模型模拟电池内部反应,挖掘不同电池间的共性规律;“智囊”则综合实验结果、物理模拟与过往经验,最终预测新电池的循环寿命。(科技日报)