在产能过剩与消费分化的行业变局中，酒企的竞争已从市场前端的拼杀，深入至组织与管理效率的较量。而传统的管理范式，正面临数据孤岛、响应迟滞与经验依赖的多重挑战。AI人工智能的崛起，为破解这些管理深水区难题提供了全新引擎。它不再仅仅是优化生产的工具，更成为重构决策流程、赋能人才组织的核心智能。

从五粮液铺设“信息高速公路”夯实数字底座，到瓶子星球部署“业务智能体”赋能高频办公。无论是行业龙头还是新锐企业，都在试图将AI深度嵌入管理肌理，以构筑面向未来的数字化优势。

本文通过盘点五粮液、泸州老窖、汾酒、瓶子星球等企业的实践，展现AI如何在不同规模、不同路径的酒企中，驱动一场静默而深刻的管理革命。

1、五粮液

五粮液通过与科技公司强强联合，致力于打造坚实的数字底座，以支持全业务流程的智能化升级。

a. 部署F5G-A万兆全光网络，夯实数字化管理基础：五粮液引入F5G-A万兆全光网络技术，为园区铺设了“信息高速公路”。这种网络架构极简、带宽巨大、安全性高，实现了有线无线网络统一管理，支持“一人运维，全网管理”，极大降低了网络部署和维护成本，为整个企业的数字化应用提供了稳定高效的基础

b. 智慧园区与供应链管理：基于先进的网络，五粮液构建了覆盖园区办公、安防、交通等核心场景的智慧管理系统。例如，通过全息路口系统结合AI分析，优化园区内超过3万辆车的通行，大幅提升了通行效率。在安防方面，通过光纤振动感知与视频监测联动，提升了酒库等重点区域的安全等级。

c. AI优化供应链：五粮液还积极探索利用AI技术优化供应链管理，提升生产控制的自动化水平和供应链的整体优化能力。

2、泸州老窖

泸州老窖是白酒行业在数智化转型方面的标杆，其AI应用已深入渗透至企业运营和管理的核心。

a. 数字孪生重塑管理体系：泸州老窖将3000余亩园区、6万余台设备1:1映射到数字世界，建立工厂级的数字孪生体。系统利用实时数据进行AI预测，显著提升了设备利用率和应急响应效率，并降低了运维成本，推动管理层从“经验判断”走向“数据驱动”。

b. AI赋能渠道与营销管理：在渠道管理上，泸州老窖应用AI模型自动识别并拦截仿冒网站，构筑“数字防火墙”。同时，利用AI图像识别技术自动对海量终端陈列照片进行合格性判断，实现了陈列审核的标准化与高效化。

c. 建设数据平台实现“全员数据分析”：泸州老窖通过建设数据平台，提出“全员数据分析”理念，为不同层级员工提供差异化数据服务。这成功在公司内部培育了“用数据说话”的组织共识，提升了整体运营效率。

3、汾酒

汾酒强调以“系统思维”推动全要素的数字化转型，AI技术在打通内部管理和供应链协同方面发挥了重要作用。

a. 打造数字化协同机制：汾酒依托数字化系统，实现了市场反馈与内部运营的高效协同。例如，当某款产品在市场获得好评时，这一信息会通过系统触发研发、生产、供应链、文化IP等部门的联动反应，快速调整工艺、产能、物流和传播策略，形成了从市场到生产的快速响应闭环。

b. 营销数智化与管理效能提升：汾酒制定了营销数智化三年规划，旨在实现“追赶、超越、领先”的三步跨越。通过加快“五码合一”系统建设，推动流通体系数字化，并联合新兴数字平台创新营销模式，强化对年轻消费者的触达。在管理上，正建立跨部门协同机制和数字化考核体系以激励人才，推动管理模式向“智慧管理”转型。

c. 构建工业互联网平台赋能管理决策：汾酒与华为等合作，共建工业互联网平台，将老师傅的工艺诀窍转化为物联网数据和AI算法。这不仅应用于生产，也服务于管理层的科学决策，通过构建大数据平台整合生产、销售、库存等数据，为管理层提供实时决策支持。

4、瓶子星球

为应对日趋激烈的人才竞争和企业管理日益精细化的需求，瓶子星球集团构建了AI智能运营与人才管理平台，为旗下梅见青梅酒、果立方果汁酒等品牌建立智能化的组织管理体系。

a. 构建流程智能中枢，整合多系统数据与流程：为整合渠道、内容、电商、生产、研发等多中心的跨部门协同需求，瓶子星球集团首先将分散在项目管理、ERP、CRM等系统中的流程与数据进行整合，构建了统一的智能中枢。该中枢实现了统一的模型管理和权限管控，确保了整个AI管理平台在标准、安全、可协同的环境中运行。

b. 部署专项业务智能体，赋能高频办公场景：针对高频、复杂的新酒饮业务与组织管理场景，瓶子星球集团通过该平台针对各工作场景部署了一系列专项业务智能体。例如，“行政服务智能体”被深度嵌入日常办公流程，员工可直接通过其获取政策问答、智能提单等服务，将AI从概念工具转变为解决实际问题的“数字同事”，高效处理日常事务。

c. 优化关键业务流程，以AI驱动协同提效：瓶子星球集团构建的AI智能运营与人才管理平台，有效降低了跨部门沟通成本，提升了组织响应速度与整体运营效率。

例如，瓶子星球旗下梅见青梅酒与艺术家蔡志忠联名推出艺术酒时，瓶子星球集团AI智能运营与人才管理平台将从立项到上市的关键流程统一纳入线上管理，实现任务自动流转与进度可视化追踪。各部门围绕同一项目看板协同推进，研发打样、排产准备、物料采购与渠道上架等环节实现并行开展，减少等待与反复确认。相比线下协同方式，新品上市节奏明显加快。

5、今世缘

今世缘酒业在AI应用上定位为行业智能化转型的标杆，其智能化建设已系统性地融入内部运营的各个环节。

a. 构建“数字孪生工厂”与智能决策系统：企业通过ERP（企业资源计划）与MES（制造执行系统）的深度融合，构建了“数字孪生工厂”模型。这使得管理层能够在大数据屏上实时查看全国终端动销数据，并利用AI算法精准预测市场需求，从而指导生产计划和供应链调度，将订单处理效率提升了40%。

b. 建设智能物流与仓储中心：在包装车间，今世缘部署了基于5G网络的AGV（自动导引运输车）机器人，实现了成品酒的高效、低延时精准调度和分拣，其智能物流中心每小时可分拣3.6万箱产品，大幅提升了物流运作的自动化水平和效率。

c. 建立能碳智慧管理平台：公司将绿色理念贯穿全链条，建立了能碳管理智慧平台。该平台基于大数据及AI技术，对能源系统的生产、输配和消耗实施动态监控和分析，提出优化策略，实现能源的综合平衡与优化调度，让减碳的每一步都可测量、可分析、可优化。

6、洋河股份

洋河的“智改数转”起步早、体系完整，其AI在内部管理上的应用注重平台化和系统性。

a. 构建智能化渠道管理与赋能平台：洋河构建的智能化渠道管理与赋能平台，利用AI客服与内部知识库系统，解决了传统政策传达中的信息延迟与失真问题。能将促销、费用等关键信息一键直达销售终端，大幅降低了企业的沟通成本，并提升了渠道的响应效率。

b. “前中后台一体化”数字平台集成管理：洋河很早就启动了以ERP为核心的“前中后台一体化”数字平台建设，旨在实现研、产、供、销的集成化管理和人、财、物的科学调度。这大幅降低了供应链运营成本，并持续提升了企业的响应速度和内控水平。

c. 智慧采购与供应链可视化管理：洋河实现了智慧采购、智慧供应链等九大业务的可视化管理平台。通过云计算、大数据等技术，实现了平台系统的“一屏统览”和智慧服务的“一键触达”，跨越式提升了企业的协同能力、服务能力、分析能力和决策能力。

7、茅台

作为行业龙头，茅台在内部管理上的AI应用，侧重于将百年积累的工艺和经验转化为可量化的标准，并用于人才培养。

a. 构建工艺知识库与标准化体系：茅台利用AI和物联网技术，解析酿造过程中的关键工艺参数，创建“制酒全过程多维评价体系”，将老师傅的“手感”“眼力”等隐性经验转化为可记录、可分析的科学数据。这为生产工艺的标准化和质量控制提供了坚实基础，改变了传统依赖个人经验的模式。

b. 建立“茅台工匠培养体系”：茅台构建了立体化、多层次的人才培养体系。该体系通过“师带徒”传承隐性知识，并搭建创新平台鼓励技术骨干参与AI相关的创新课题和技能竞赛。同时，建立“容错试新”机制营造创新氛围，旨在培养一支既懂传统工艺又掌握现代科技的新时代工匠队伍。

c. 探索数据驱动的管理决策：通过“茅台制酒酿造技艺机器学习系统”等项目，茅台实现了制酒生产全链条“数据采集－存储－分析－应用”的闭环。这推动了企业管理从“经验判断”向“数据驱动”逐步转变，为管理层决策提供了更科学的依据。

8、古井贡酒

古井贡酒在构建集成化、数据驱动的管理体系方面投入较大。

a. 构建全流程数字化管理体系：古井贡酒致力于打造覆盖客户下单、成品灌装、酒体生产、原酒酿造到供应商要货计划的端到端业务闭环。通过工业互联网平台连接了近万台设备，自动采集海量数据点，实现了从生产到供应链的精益化排程管理。

b. 数据驱动品牌创新：古井贡酒利用AI工具进行品牌创新。例如，通过生成式AI技术创建数字人，用于讲述品牌历史，为消费者提供沉浸式体验，助力品牌年轻化传播。

c. 智能化赋能设备运维与能效管理：古井贡酒构建了设备预测性维护体系，利用AI算法进行设备健康度评估和绩效分析，实现了设备的智能运维，减少了非计划停机。此外，智能能源管理系统可实时监测和优化生产中的能耗，结合厂区光伏电站等设施，推动绿色低碳运营。

上述实践表明，AI正驱动酒企管理从“流程信息化”迈向“决策智能化”。其核心在于通过数据与算法的融合，系统提升组织的预见、协同与自适应能力。

未来企业的管理竞争力，将取决于整合“数据、算法与业务流”的深度与敏捷度。谁能率先完成这种智能升级，谁就将在效率与韧性上构筑起新的战略壁垒。

这场静默的管理革命，终将重塑行业竞争的底层逻辑。