成都开源计算生态科技申请图像识别模型训练与识别方法专利，提高了人体姿态识别的准确性
创始人
2026-03-06 17:48:56

国家知识产权局信息显示，成都开源计算生态科技有限公司申请一项名为“图像识别模型的训练方法、装置及图像识别方法、装置”的专利，公开号CN121617148A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本公开提供一种图像识别模型的训练方法、装置及图像识别方法、装置。该训练方法包括：采用基于特征空间畸变的生成对抗网络算法模型对原始人体姿态训练样本进行扩充，得到目标人体姿态训练样本，生成对抗网络算法模型包括生成器和判别器，生成器包括畸变模块，畸变模块根据随机噪声向量和畸变模块参数按照预设特征变形算法生成畸变图像特征，基于畸变图像特征得到目标人体姿态训练样本；将目标人体姿态训练样本输入初始图像识别模型；根据每个训练周期中初始图像识别模型的输出，对初始图像识别模型进行调参，直至获得满足训练停止条件的目标图像识别模型，提高了目标图像识别模型的泛化能力和人体姿态识别的准确性。

天眼查资料显示，成都开源计算生态科技有限公司，成立于2023年，位于成都市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，成都开源计算生态科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目2次，专利信息26条，此外企业还拥有行政许可1个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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