随着经济不确定性持续至2026年,企业领导者正在寻找提高稳定性和公司价值的机会。这越来越需要让他们的组织变得更具适应性和韧性。尽管大多数公司领导者报告称市场条件变化带来了极端影响,但许多企业已经在追求新举措以在来年保持平衡并促进增长。
在Personiv,我们通过2025年8月收集的2025年高管前景脉动调查数据,发现了六大价值创造和适应性趋势。调查发现,62%的组织在2025年上半年因经济变化而承受了"极其重大"的战略和执行影响。作为回应,大多数受访者已经开始在相关领域投资以加强灵活性和敏捷性。
AI部署与扩展
投资的最常见重点领域是AI用例的扩展和运营策略的改进,以在动荡的经济环境中保持平衡并取得进展。
根据调查回应,76%的上市公司已经在某些运营能力中使用AI,70%使用AI进行财务运营,如薪资处理、费用报告和合规。45%的私人公司以类似方式使用AI。这些AI大部分可能用于自动化,但智能体AI正在成为希望提高运营韧性的企业的强大资源。
世界经济论坛最近强调了AI智能体的商业实用性。这些智能体可以学会充当"特定领域的管理者",如合规或供应链管理,不仅编排复杂流程,还能"解释和从该领域推断"。这为前瞻性策略提供了新的潜力。
预测和战略规划
利用AI收集和分析数据洞察的能力快速提升,支持我们预期将持续到2026年的另一个趋势:强烈关注数据驱动的预测和规划。近三分之一的调查受访者将预测和情景规划列为优先事项,部分原因可能是预测是2025年受经济变化影响最强烈的领域。
然而,不到三分之一的调查参与者报告在超过一半的财务和会计职能中使用AI。这种利用不足表明,预测和战略规划将是AI采用在来年可能提供巨大准确性和效率收益的领域,特别是如果经济条件继续波动。
供应链优化
不仅是内部运营受到经济环境影响;经济政策变化今年影响了超过一半公司的供应链。由于供应链已经容易受到地缘政治不稳定和天气事件等因素影响,这种额外的不确定性加剧了风险管理需求。调查受访者将供应链中断列为他们正在为未来准备的三大新兴财务风险之一。
许多组织已经采用AI来降低供应链风险、控制成本和管理复杂性。AI驱动的自动化还可以加速标准化供应链流程,因为AI智能体有潜力监控实时条件、预见潜在中断并快速建议替代方案以最小化这些中断的影响。
资本支出和运营支出投资
企业明年继续建立韧性的另一种方式是通过战略性资本和运营支出。超过一半的调查受访者报告2025年资本支出和运营支出增加,而四分之一计划在这些领域增加支出。这一趋势反映在美国整体经济中,今年资本支出增长超过销售增长。与AI相关的投资推动了资本支出的整体增长,这种趋势可能持续到2026年。
许多组织正在为更强劲的来年建设资本、运营和技术基础。然而,将这些投资转化为更大韧性需要人才,这是许多公司投资的另一个领域。
人才寻源和优化
在过去几年中,寻找熟练、有经验的财务和会计人才越来越困难,但成功填补这些职位仍然至关重要。在今天的市场中,财务和会计团队将大部分时间花在帮助公司适应不断变化的条件上,这意味着人员缺口可能影响公司根据需要调整的能力。
许多这些团队已经通过使用AI自动化来处理重复性、大批量流程(如薪资处理、应收账款和应付账款)来保护他们的人才。但许多组织也在招聘,因此应考虑AI在招聘过程中的潜在应用。38%的调查受访者表示他们计划在未来六个月内增加员工数量,此外34%已在2025年雇用更多人员。将AI用于标准化流程将使这些员工能够专注于帮助公司适应条件变化。
网络安全优先级
对组织网络安全的威胁是调查受访者最关心的风险问题:32%报告这是他们正在准备的最重要的新兴风险。高管和领导者特别担心钓鱼攻击、社会工程、勒索软件和数据泄露。此类攻击正变得更加常见,但也更难识别,因为犯罪分子正在利用AI使其攻击更加有效。
幸运的是,AI也可以用于加强防御,我们预期看到更多公司使用AI支持的网络安全工具来保护其财务和数据。这一趋势已经在进行中。今年,全球数据泄露的平均成本比2024年下降9%,降至440万美元,部分原因是更多公司使用AI支持的安全工具来更快地检测和阻止攻击。
AI是贯穿所有这些趋势的线索,从预测和供应链优化到资本投资、人才优化、网络安全和风险管理。AI可以为企业领导者提供良好预测和规划所需的洞察,同时释放财务和会计团队以适应经济变化。当周到部署时,AI能够提供的价值成为今年构建韧性企业的关键要素。
Q&A
Q1:AI智能体在企业运营中具体能做什么?
A:AI智能体可以学会充当特定领域的管理者,如合规或供应链管理,不仅能编排复杂流程,还能解释和从该领域推断信息,提供前瞻性策略支持。
Q2:企业在财务预测方面如何利用AI?
A:AI可以帮助企业收集和分析数据洞察,支持数据驱动的预测和情景规划。目前不到三分之一的企业在超过一半的财务会计职能中使用AI,存在巨大提升空间。
Q3:AI在网络安全防护方面效果如何?
A:AI能够显著提升网络安全防护效果。2025年全球数据泄露平均成本比2024年下降9%至440万美元,部分原因是更多企业使用AI支持的安全工具来更快检测和阻止攻击。