作者 | 铅笔道 惜文 薛婷

编辑 | 邹蔚 王方

昨天，我们在现场全程看完小米发布会，新一代车（SU7）很漂亮，但同时，另一个画面一直在我们脑海盘旋：再过三五年，很多工作，AI或许可以帮我们干了。

手机、汽车、家电、机器人，会逐渐变成数字劳动力：照顾你，为你劳动，甚至帮你赚钱。

小米新车多了几种颜色：赤霞红、卡布里蓝、靛石绿。

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关键词：物理AI

这么幸福的一件事，你肯定会问：你凭啥敢想？

别急，请让我们先告诉你，小米正在做什么。

雷军说的这几句话，我们细细品：全面拥抱AGI，推动AI从虚拟空间，走向物理世界。未来3年，这些方向至少投资600亿，今年160亿元。

请把重点放在这两个词：虚拟AI，物理AI。

它俩的区别，估计很多人没有概念。但我前文提到的“万物为我劳动”，突破点就在物理AI。

虚拟AI，只有脑子，没有手脚。它只能帮你“处理信息”，帮你想、帮你查，帮你写，比如弄弄PPT，写写文章。

而物理AI，不光有脑子，还有身体，有手有脚。有脚意味着它能自己走路，有手意味着它能帮你“推拉拖捡”。结合起来，就是能不受地域限制地帮你劳动。

这么说完，是不是感觉：物理AI，功能强大。

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小米，在做什么？

好了，如果从虚拟AI走向物理AI，要补哪些短板？我通俗易懂地说几个。

是不是需要一个更聪明的“大脑”？所以大模型很关键。

是不是需要“脚”，想跑哪里就跑哪里？所以自动驾驶很重要。

是不是需要“手”，用来搬东西、拧螺丝？所以机器人挺核心。

我们刚提的几件事，正是小米正在做的。昨天发布会上，它披露了几项成果。

1、三款自研大模型第一次亮相。

据Artificial Analysis数据，旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro全球总榜第八、按品牌排名全球第五。

2、辅助驾驶升级：新架构会自己“认路”。

以前的辅助驾驶，更多是数据驱动，小米这次发布的XLA架构，靠的是认知驱动。

通俗地理解，数据驱动有点像“背题库”，通过“记住路”来驾驶；而认知驱动是“理解路”，会举一反三。

3、小米机器人：已进厂实习。

小米披露，它的工业机器人，已经进入自家产线造汽车，在自攻螺母上件工站中，机器人连续自主运行3小时，双侧同时安装成功率约90.2%。某些指标，可以与人类工作效率持平。

听完这些，你是否能理解，我们开篇说的那句话：手机、汽车、家电、机器人等，会逐渐成为我们的数字劳动力，照顾我们，帮我们赚钱。

我们感觉，小米可能很快把这件事连起来，应用在它们的产品线上：手机、智能家居、汽车、机器人。因为它的生态能力足够全：有硬件（芯片）、有系统+平台、有应用场景。

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当AI会劳动

物理AI实现后，可能发生什么？

首先，设备不再是工具。之前，手机是你用的，车是你开的，家电是你操作的。本质是你：你在干活，机器人配合。

而有了物理AI（具身智能），这个关系会反过来。

早上，你还没起床，家里的系统已经根据你的习惯，把空调、咖啡、行程都安排好了；你下楼，车已经自己开到门口，路线也规划好了；白天，你不在家，家里的设备在自动运转，该洗的洗、该扫的扫；甚至有些“赚钱”的事，也在后台发生——比如车在闲时自己出去接单。而机器人，在某些时间段，也可以被调度去帮你“打工”。

这时候，我们不再是“干活”的人，而是在指挥一群人“干活”。

写到这里，我们不禁感慨：生活在一个极其幸福的年代，没有战争，又赶上新一代AI革命。

AI的最大变革点，时间就在今天。

第一，大脑正在变得“够用”。

大模型发展到今天，已经不是简单的“聊天工具”，而是开始能理解复杂场景，做连续决策，处理多模态信息。

第二，“身体”开始成熟。

自动驾驶、机器人，这些过去很难落地的东西，逐渐进入“能用”的阶段：车可以在大多数场景自己开，机器人尝试在标准环境工作。

第三，场景被打通。

这也是小米比较特殊的一点。它正在搭建的AI底层系统，未来能用在一整套场景里。

这件事叠在一起，就形成了一个临界点：AI第一次有机会从工具变成劳动力。

也许再过三五年，你不会再问：“AI有多聪明？”而会问一个更现实的问题：今天，有多少事，是它替你做的。

本文不构成任何投资建议。