数据中心产生的热岛效应会使周围环境温度升高数度，影响范围可达10公里（超过6英里），这可能对周边社区产生重要影响。

这一发现来自剑桥大学的研究团队，他们在当前AI热潮导致服务器农场激增的背景下，对大型服务器农场的散热情况进行了深入研究。

他们的论文尚未经过同行评议，研究声称在数据中心开始运营后，周围地表温度升高了0.3°C到9.1°C，平均升幅在1.5°C到2.4°C之间。

这种效应在10公里外仍可测得，尽管在约7公里处强度会减少30%。论文显示，在距离典型AI数据中心4.5公里范围内，平均每月地表温度升高1°C，这与城市热岛效应的观测结果相当。

论文指出，全球服务器农场容量正在快速增长，预计该行业将成为未来十年最耗电的行业之一，数据处理的电力消耗预计在三到五年内将超过制造业所需的电量。

由于AI热潮，超大规模运营商在基础设施方面的支出在过去三年中增长了两倍，每季度新增的容量也在不断增加，到去年年底已增长170%。

一个结果是，大型服务器农场的全球用电量预计到2030年将增长一倍以上，AI被认为是最大的推动因素。

论文进一步指出，因此可以合理预期数据中心和AI超大规模活动对环境的影响"可能不容忽视"。

事实上，这些AI工厂在绝大多数情况下都依赖化石燃料发电。因此，AI训练和各种应用使用的急剧增长将转化为排放的显著增加。

例如，在美国，去年在建的燃气发电厂项目几乎增长了两倍，AI数据中心对电力的需求正导致燃煤发电厂的复苏。

仅考虑数据热岛效应，论文声称全球可能有多达3.43亿人受到影响，因此它可能（像城市热岛效应一样）对福利、医疗保健和能源系统产生影响。

然而，作者指出，技术进步可以减轻热岛效应，如更节能的电子设备或使AI训练更高效的计算方法，从而降低功耗。

这篇题为"数据热岛效应：量化AI数据中心在变暖世界中的影响"的论文被《新科学家》杂志重点报道。

该杂志引用论文主要作者安德里亚·马里诺尼博士的话说，结果令人惊讶，未来可能成为一个大问题。

"我想传达的信息是在设计和开发数据中心时要小心，"他告诉他们。

企业基础设施高级研究总监弗拉德·加拉博夫评论说，这项工作是一个单一的早期分析，尚未经过独立复制或同行评议，其声明应谨慎对待。

他告诉《注册报》，该研究还考察了地表温度（屋顶、柏油路和地面在阳光下的温度）的变化，而不是人们实际体验的近地表空气温度。

"因此，他们看到的信号最好被理解为新建大型建筑、铺装区域和相关基础设施产生的城市热岛效应的另一个例子，而不是数据中心废热显著加热整个社区的明确证据。"

"简单的物理学表明，即使是非常大的数据中心，当分布在数公里范围内时，也只贡献了很小的额外热流量，因此观察到的大部分效应可能是由土地利用和地表覆盖变化驱动的，而不是AI计算本身。"

Q&A

Q1：剑桥大学的研究发现数据中心对周围温度有什么影响？

A：研究发现数据中心会产生热岛效应，使周围地表温度升高0.3°C到9.1°C，平均升幅在1.5°C到2.4°C之间。这种影响范围可达10公里，在4.5公里范围内平均每月温度升高1°C。

Q2：为什么AI数据中心的热岛效应会成为问题？

A：随着AI热潮，全球服务器农场容量快速增长，预计到2030年用电量将增长一倍以上。这些设施主要依赖化石燃料发电，可能影响全球3.43亿人，对福利、医疗保健和能源系统产生影响。

Q3：有什么方法可以减轻数据中心的热岛效应？

A：研究者指出，技术进步可以减轻热岛效应，包括开发更节能的电子设备和使AI训练更高效的计算方法来降低功耗。不过专家也提醒，大部分观察到的效应可能来自土地利用变化而非AI计算本身。