大数据分析工具
创始人
2026-05-14 18:29:43

一、大数据简介

  在大数据时代,企业将是完全以数据分析驱动的企业,利用大数据分析,能够转化成洞察的能力,充分释放企业潜能,实现转型与进化,大数据分析工具就是为了不同行业的服务,推动企业的变化发展。

二、大数据作用

1、大数据帮企业了解客户,锁定资源,开展服务。

2、实时准确地监控、追踪竞争对手动态,是企业获取竞争情报的利器。

3、及时获取竞争对手的公开信息以便研究同行业的发展与市场需求。

三、六种大数据分析工具

1、Hadoop Hadoop

  是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。

2、HPCC

  由五部分组成分别是:高性能计算机系统(HPCS)、先进软件技术与算法(ASTA)、国家科研与教育网格(NREN)、基本研究与人类资源(BRHR)、信息基础结构技术和应用(IITA )。

3、Storm

  Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣Storm 由Twitter开源而来,其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。

4、Apache Drill

  为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google’s Dremel。

5、RapidMiner

  RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。

6、Pentaho BI

  Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

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