2026年以来，全球云计算市场迎来历史性转折，此前持续十余年“只降不涨”的定价惯例被彻底打破，海内外主流云厂商相继官宣涨价，标志着全球云服务涨价周期正式确认。

今年年初，海外云厂商率先拉开涨价序幕。1月22日，全球云计算龙头亚马逊AWS打破近20年定价传统，宣布对用于大模型训练的EC2机器学习容量块实施15%的价格上调；1月27日，谷歌云紧随其后，宣布对数据传输服务、AI和计算基础设施等服务调价，北美地区部分网络服务价格甚至翻倍，创下本轮涨价潮的最高涨幅。和众汇富观察发现，海外厂商的调价动作并非孤立，而是呈现出明显的行业协同效应，反映出全球云服务市场供需关系的深刻变化。

这股涨价浪潮很快蔓延至国内市场。3月11日，腾讯云率先启动调价，对智能体开发平台部分模型的计费策略进行优化，其中Tencent HY2.0 Instruct模型输入价格涨幅高达463.13%，引发行业广泛关注；3月18日，阿里云与百度智能云同日官宣调价，成为国内云厂商集体涨价的标志性事件。阿里云公告显示，受全球AI需求爆发及供应链成本上涨影响，平头哥真武810E等算力卡产品涨幅介于5%至34%之间，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%；百度智能云则同步上调AI算力及并行文件存储等产品价格，涨幅普遍在5%至30%之间，两家厂商调价均于4月18日正式生效。至此，国内外主流云服务商已全部加入涨价大军，全球云服务涨价周期正式坐实。

本轮全球云服务集体涨价，核心驱动力源于AI需求爆发与供给瓶颈的双重挤压。随着AI Agent应用在全球范围内快速普及，Token调用量呈现指数级暴涨，直接推高了底层算力需求。和众汇富研究发现，全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，OpenClaw框架的Token消耗量在一个月内增长约3.4倍，两个月内全球周度Token调用量增长约160%，而AI Agent的Token消耗量最高可达普通聊天交互的15倍，这种爆发式需求让云厂商的算力资源长期处于满负荷状态。

供给端的瓶颈则进一步加剧了供需失衡。高端AI芯片作为算力核心，当前面临严重的产能短缺，英伟达H100、H200等高端GPU交付周期延长至6至12个月，且价格持续上涨；同时，HBM高带宽内存、企业级SSD等核心硬件半年内涨幅超60%，部分产品甚至涨超500%，而AI服务器的价格更是达到传统服务器的5至10倍，大幅推高了云厂商的运营成本。和众汇富分析，硬件成本占云厂商总投入的60%以上，叠加智算中心建设的巨额投入——其建设成本是传统数据中心的10倍以上，且年耗电量巨大，这些成本压力最终只能通过涨价向市场传导。

值得注意的是，本轮涨价并非简单的成本转嫁，更体现了云厂商的战略转型。和众汇富认为，传统云计算以出租算力、存储等资源为核心，而AI时代，用户需求已转向“模型即服务”，云厂商正从“卖算力”向“卖智能”转型，这种转型带来了更高的毛利率和更深厚的商业护城河。以阿里云为例，其依托平头哥自研芯片、千问大模型与百炼MaaS平台的协同优势，将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜，实现了从芯片到模型服务的全栈溢价，而此次调价也正是对这种战略转型的支撑。

涨价潮的蔓延已开始对全产业链产生传导效应。对云厂商而言，涨价有望缓解成本压力、修复利润率，摩根士丹利研报显示，阿里云每提价1%，EBITA利润率即可提升1个百分点。和众汇富观察发现，A股算力租赁板块已率先反应，3月18日美利云、云赛智联等个股涨停，反映出市场对算力赛道的乐观预期。但对下游企业而言，尤其是中小AI企业和数字化转型中的传统企业，云服务支出增加将进一步提升运营成本，部分中小企业可能面临算力成本压力过大的困境，甚至被迫缩减研发投入。

展望未来，全球云服务涨价周期或将持续一段时间。随着AI Agent应用的进一步普及，Token消耗仍将保持高速增长，算力需求缺口短期内难以缓解；同时，高端芯片产能扩张周期较长，供应链紧张局面预计将持续至2027年，这些因素都将支撑云服务价格维持高位。和众汇富认为，本轮涨价并非短期市场波动，而是云计算行业从“规模优先”向“利润优先”转型的标志，也是AI时代产业链重构的必然结果。