【文/观察者网 张菁娟】

人们排队安装AI工具，企业加速AI场景落地，从日常琐事到产业升级，AI正以惊人速度渗透中国社会的每一个角落。

据美联社6日报道，自深度求索（DeepSeek）凭借先进AI模型震惊世界一年多以来，中国已成为全球AI大规模应用的试验场。中国企业与民众对AI的接纳速度之快、应用热情之高，推动AI技术渗透到几乎所有领域，或将塑造全球AI的应用格局。

在中国，人们正用实际行动诠释着对新技术的开放：预订行程、规划旅行、点餐、叫车，AI已深度融入衣食住行的方方面面。

中国互联网络信息中心（CNNIC）的数据直观展现了这一热潮：截至去年12月，在14亿中国人口中，已有超过6亿人使用生成式AI，同比增长高达142%。

近期，随着OpenClaw等“智能体”AI在中国企业中的快速普及，AI模型的数据消耗也随之大幅攀升。AI数据追踪平台OpenRouter的数据显示，以Token（词元）为统计标准，中国AI模型的周度数据用量已超过美国模型。

“中国用户正大规模充当实时测试者”

64岁的上海退休IT工程师童先生，便是这股AI热潮中的一员。自豆包、Kimi等AI聊天机器人问世以来，他便一直用它们处理各类日常问题。

今年3月初，他体验了上海一家公司提供的血糖监测服务，该服务依托AI模型生成个性化健康建议，其快速、精准的定制化回复让他受益匪浅。

“就像马车最终被火车取代，这是必然趋势。”在童先生看来，AI全面渗透日常生活，已是不可逆转的时代潮流。

机器人下面IC photo

AI的渗透不仅局限于日常生活，更在产业领域多点突破。从具备高级认知能力的人形机器人，到可协助司机完成餐厅预订等复杂任务的车载AI系统，中国在融合AI的汽车、机器人等终端产品领域，正不断取得突破性进展。

亚洲协会政策研究所中国分析中心研究员莉兹·李（Lizzi Lee）表示，“AI竞争的重心，正从模型本身转向生态系统。中国用户实际上正在大规模地充当实时测试者”。

国内科技巨头也在加速AI商业化的步伐。腾讯将OpenClaw接入微信这一国民“超级应用”，阿里巴巴则将智能体AI嵌入业务流程。

OpenClaw点燃中国AI应用热潮

由奥地利开发者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）开发的Clawdbot（后更名为OpenClaw，俗称“龙虾”）AI智能体，因能调用多种工具完成复杂任务，迅速获得广泛追捧。

在澳门求学的大学生小赵是这款工具的深度使用者，其学习与实习生活都离不开OpenClaw的助力。

在珠海一家房地产中介实习期间，小赵曾用OpenClaw自动生成宣传视频、管理社交媒体账号，其低成本、高效率的特点让他印象深刻。“AI瞬间就能理解事情，你只需像指挥官一样下达指令。”

即将毕业创业、主营摄影服务的小赵，还借助AI搭建了自己的公司官网，仅用10分钟便生成了完整可运行的网站，成本不到5元人民币。

尽管OpenClaw等AI智能体可能存在数据泄露等安全风险，但民众热情不减。

美国咨询公司艾睿铂（AlixPartners）科技业务合伙人兼董事总经理表示，中国企业正纷纷设定内部目标，加大AI应用力度以提升效率。

“应用场景非常丰富。行业发展迅猛，民众开放度高，愿意在各类场景中尝试AI。”商汤科技联合创始人、大晓机器人董事长王晓刚说。

中国迈向AI“创新者”

如今，中国正积极布局，通过大力培养专业人才、保障廉价充足的电力供应等举措，为高耗能的AI研发突破提供支撑。

咨询机构Lantau Group的中国能源分析师大卫·菲什曼（David Fishman）此前在接受《财富》采访时表示，中国一直在悄然投资电力基础设施，每年新增电力需求超过德国的年消费量。菲什曼指出，中国的备用电力容量从未低于80%，这实际上使其拥有发展AI计算所需容量的两倍。

与中国的计算能力相比，美国自身维持和发展AI基础设施的能力则相去甚远。由于数十年的投资不足，美国的电网系统正在崩溃，使其极易受到极端天气和自然灾害的影响，最终形成了瓶颈。高盛集团认为，这将阻碍美国AI的发展。

跨国投行杰富瑞集团（Jefferies）的全球宏观策略师莫希特·库马尔（Mohit Kumar）今年3月告诉《财富》：“我们实际上已经减少了对美国科技公司的投资。我们认为，中国是这场科技博弈的最大赢家，原因有很多——估值优势、AI的更广泛应用以及在电力生产方面的优势。”

2026年4月30日，福建福州，小朋友与机器人对弈。IC photo

上个月，DeepSeek的全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源，其重大突破之一是部分采用华为自研芯片，降低了对英伟达等美国芯片厂商的依赖。

斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）近期发布的报告显示，中美顶级AI模型的性能差距已“基本消失”，涌向美国的科技专家数量也已大幅减少。

报告发现，自2017年以来，移居美国的AI学者人数下降了89%，而且这一降幅正在急速加剧，仅去年一年就下降了80%。目前，进入美国的AI研究人员数量仍然多于离开美国的。

尽管目前美国在顶级AI模型的数量上仍然领先于中国（50比30），但中国的论文引用量却超过了美国，2024年中国AI论文引用量占比达到20.6%，而美国仅为12.6%。此外，中国的工业机器人装机量也几乎是美国的九倍，以超过29.5万台的装机量位居世界第一，而美国仅为3.42万台。

研究机构Omdia预首席分析师作出预判：中美AI差距将持续缩小。“中国很快将从快速跟随者，成长为与美国并驾齐驱的创新者。”