上证报中国证券网讯（记者 时娜）伴随着“人工智能+”行动的纵深推进，AI价值在多个行业得到验证，“AI+制造”深度融合也从分散试点迈向全面铺开的新阶段。 近日，“AI+制造行业峰会2026”在安徽合肥举办，上海证券报记者随众多谋求数智化转型的制造企业一起走进江汽集团尊界超级工厂，聆听华为公司、江汽集团、广药集团等标杆企业分享数智化经验，共同探寻AI驱动产业升级、释放乘数效应的发展路径。 AI重新定义“智能制造” 在江汽集团尊界超级工厂的总装车间里，AGV小车自主导航、流畅转向，精准地穿梭于每个装配岛之间，及时按需地把一块块天幕补充到对应的自动装配工位上。高精度的工业机器人与摄像头扫描仪“手眼”协同，仅用百秒便可完成四个车门的精准合装。在AI、工业互联网、5G+Wi-Fi 7融合网络等技术的赋能下，数据驱动、实时响应的极致柔性生产得以实现，让每一台下线整车都拥有专属定制的“出厂设置”。 这只是“AI+制造”的应用场景之一。“我们正以AI为引擎，重塑汽车制造研、产、供、销、服全业务流程。”江汽集团控股公司董事、江汽集团股份公司党委副书记、总经理李明在会上发表主题演讲时表示。 据李明介绍，在研发端，江汽集团让AI成为设计师的超级大脑，提升产品开发的效率，让创新的速度超越用户的想象；在制造端，江汽集团让AI成为工程师的火眼金睛，从质量检测到排产运维，让机器学会思考，让产线充满智慧；在供应链端，江汽集团让AI成为计划员的神经中枢，精准预测、敏捷协同，打造钢铁般的韧性；在营销服务端，江汽集团让AI成为用户的贴心知己，从被动响应转向主动关怀，让服务更有温度。 同样的改变也在广汽集团、上汽通用五菱汽车上演。 广汽集团以仿真测试为突破口，搭建起智能驾驶“虚拟试验场”。真实世界中极端驾驶场景难以复现、路采成本高昂，而通过AI生成虚拟场景，原本需要数月完成的测试验证，如今只需几天，开发效率提升逾十倍。 上汽通用五菱汽车则携手华为打造全球汽车行业首个智能岛制造体系，自投产以来，上汽通用五菱整车的交付周期大幅缩短30%；新产品从研发到上市的周期缩短了43%。 有分析人士表示，当下，智能制造已迈入以工业数据为根基、垂域大模型为大脑、工业智能体为执行载体的新发展阶段。“人工智能正以雷霆之势重塑全球制造业的底层逻辑，谁能在AI与制造的深度融合中率先破局，谁就能掌握定义未来的主动权。”李明认为。 制造业与AI深度融合加速 “AI已经全面进入到制造业的生产系统，并且已经实现了价值的闭环，带来生产力的大幅提升。2026年将会是制造业与AI深度融合加速与跃升之年。”华为中国政企业务副总裁郭振兴在接受上证报等媒体采访时表示。 郭振兴表示，可以明显看到，企业AI投资意愿在加大。很多央国企在AI上追加了专项预算，地方政府也为AI的行业部署提供了各种政策和资金的支持，各个行业都把AI基础设施建设作为首要任务。 以某头部家电企业为例，2025年其通过AI实现6亿元的成本降低，现已明确计划5年内AI投资要超过300亿元，已经规划了160个智能体，覆盖研发、生产、经营多个环节。 “头部企业在预训练、推理模型蒸馏等方面均做了很多部署。去年年初只有几百家企业部署推理服务器，但是到去年年底，这个数字飙升到2万多家。” 郭振兴提到。据IDC预测，到2029年，中国AI总投资规模预计将达1114亿美元。 行业头部企业标杆应用落地并实现商业闭环，也在推动AI场景化方案向全行业辐射推广。以华为为例，2025年华为在智能制造行业发布“行业+AI”7大场景、20大解决方案，已在上百家企业实现规模复制。 小切口、大纵深推进AI落地 今年以来，大模型在长上下文处理、全模态融合、Agent原生等核心能力上持续突破，为AI应用场景走深向实，实现商业闭环提供了坚实的技术底座。在模型能力趋于成熟基础之上，以OpenClaw为代表的智能体等开始“做事”，去年已有800多家制造业的ISV伙伴基于昇腾开发制造业高端应用。 “我国自主的AI生态已经逐步开始成熟，模型厂商、行业应用厂商、硬件厂商等生态协同发展，AI产业链已形成，这为打造自主创新的‘AI+行业’方案、推动人工智能与制造业深度融合创造了条件。”郭振兴认为。 那么，制造企业如何部署AI，让“AI+制造”加速释放乘数效应？ 华为监事会副主席陶景文认为，AI落地的关键是价值场景的选择，要关注切口小、深度大的高价值核心场景，以制造企业降本、提质、增效的需求为导向，锚定投入少、见效快的核心痛点，避免“为了AI而AI”、大水漫灌的形式化项目。其次，制造业的AI升级不是简单的技术问题，必须把技术进步和行业流程、组织变革深度结合。AI赋能制造既要坚持自力更生、自主创新，又要坚持开放合作。 正在以“小切口、大纵深、持续沉淀能力”策略推进AI落地的江汽集团已经尝到了甜头。 据江汽集团股份公司数字化管理中心总经理刘峰介绍，江汽集团选择了“AI质检”这个小切口进行单点突破，树立数智化转型信心。江汽集团基于华为盘古CV基础大模型和昇腾算力底座，训练出了迈思特CV质检大模型。此前，江汽集团的汽车质检是靠150多个小模型支撑，训练、管控都非常困难，迈思特覆盖了80%以上的场景，实现了一模型多场景通用，训练效率得到极大提升，缺陷的检出率高达99.99%。 “发明AI只能成就一家IT公司，应用AI会强大一个国家，会强大一个行业。”陶景文表示，华为携手行业伙伴，坚持构建适合中国制造业发展的生态格局，让更多的人参与到行业智能化创新中来，共同绘就新一代智能制造的美好蓝图，助力制造强国建设迈向坚实步伐。

上证报中国证券网讯（记者 时娜）伴随着“人工智能+”行动的纵深推进，AI价值在多个行业得到验证，“AI+制造”深度融合也从分散试点迈向全面铺开的新阶段。

近日，“AI+制造行业峰会2026”在安徽合肥举办，上海证券报记者随众多谋求数智化转型的制造企业一起走进江汽集团尊界超级工厂，聆听华为公司、江汽集团、广药集团等标杆企业分享数智化经验，共同探寻AI驱动产业升级、释放乘数效应的发展路径。

AI重新定义“智能制造”

在江汽集团尊界超级工厂的总装车间里，AGV小车自主导航、流畅转向，精准地穿梭于每个装配岛之间，及时按需地把一块块天幕补充到对应的自动装配工位上。高精度的工业机器人与摄像头扫描仪“手眼”协同，仅用百秒便可完成四个车门的精准合装。在AI、工业互联网、5G+Wi-Fi 7融合网络等技术的赋能下，数据驱动、实时响应的极致柔性生产得以实现，让每一台下线整车都拥有专属定制的“出厂设置”。

这只是“AI+制造”的应用场景之一。“我们正以AI为引擎，重塑汽车制造研、产、供、销、服全业务流程。”江汽集团控股公司董事、江汽集团股份公司党委副书记、总经理李明在会上发表主题演讲时表示。

据李明介绍，在研发端，江汽集团让AI成为设计师的超级大脑，提升产品开发的效率，让创新的速度超越用户的想象；在制造端，江汽集团让AI成为工程师的火眼金睛，从质量检测到排产运维，让机器学会思考，让产线充满智慧；在供应链端，江汽集团让AI成为计划员的神经中枢，精准预测、敏捷协同，打造钢铁般的韧性；在营销服务端，江汽集团让AI成为用户的贴心知己，从被动响应转向主动关怀，让服务更有温度。

同样的改变也在广汽集团、上汽通用五菱汽车上演。

广汽集团以仿真测试为突破口，搭建起智能驾驶“虚拟试验场”。真实世界中极端驾驶场景难以复现、路采成本高昂，而通过AI生成虚拟场景，原本需要数月完成的测试验证，如今只需几天，开发效率提升逾十倍。

上汽通用五菱汽车则携手华为打造全球汽车行业首个智能岛制造体系，自投产以来，上汽通用五菱整车的交付周期大幅缩短30%；新产品从研发到上市的周期缩短了43%。

有分析人士表示，当下，智能制造已迈入以工业数据为根基、垂域大模型为大脑、工业智能体为执行载体的新发展阶段。“人工智能正以雷霆之势重塑全球制造业的底层逻辑，谁能在AI与制造的深度融合中率先破局，谁就能掌握定义未来的主动权。”李明认为。

制造业与AI深度融合加速

“AI已经全面进入到制造业的生产系统，并且已经实现了价值的闭环，带来生产力的大幅提升。2026年将会是制造业与AI深度融合加速与跃升之年。”华为中国政企业务副总裁郭振兴在接受上证报等媒体采访时表示。

郭振兴表示，可以明显看到，企业AI投资意愿在加大。很多央国企在AI上追加了专项预算，地方政府也为AI的行业部署提供了各种政策和资金的支持，各个行业都把AI基础设施建设作为首要任务。

以某头部家电企业为例，2025年其通过AI实现6亿元的成本降低，现已明确计划5年内AI投资要超过300亿元，已经规划了160个智能体，覆盖研发、生产、经营多个环节。

“头部企业在预训练、推理模型蒸馏等方面均做了很多部署。去年年初只有几百家企业部署推理服务器，但是到去年年底，这个数字飙升到2万多家。” 郭振兴提到。据IDC预测，到2029年，中国AI总投资规模预计将达1114亿美元。

行业头部企业标杆应用落地并实现商业闭环，也在推动AI场景化方案向全行业辐射推广。以华为为例，2025年华为在智能制造行业发布“行业+AI”7大场景、20大解决方案，已在上百家企业实现规模复制。

小切口、大纵深推进AI落地

今年以来，大模型在长上下文处理、全模态融合、Agent原生等核心能力上持续突破，为AI应用场景走深向实，实现商业闭环提供了坚实的技术底座。在模型能力趋于成熟基础之上，以OpenClaw为代表的智能体等开始“做事”，去年已有800多家制造业的ISV伙伴基于昇腾开发制造业高端应用。

“我国自主的AI生态已经逐步开始成熟，模型厂商、行业应用厂商、硬件厂商等生态协同发展，AI产业链已形成，这为打造自主创新的‘AI+行业’方案、推动人工智能与制造业深度融合创造了条件。”郭振兴认为。

那么，制造企业如何部署AI，让“AI+制造”加速释放乘数效应？

华为监事会副主席陶景文认为，AI落地的关键是价值场景的选择，要关注切口小、深度大的高价值核心场景，以制造企业降本、提质、增效的需求为导向，锚定投入少、见效快的核心痛点，避免“为了AI而AI”、大水漫灌的形式化项目。其次，制造业的AI升级不是简单的技术问题，必须把技术进步和行业流程、组织变革深度结合。AI赋能制造既要坚持自力更生、自主创新，又要坚持开放合作。

正在以“小切口、大纵深、持续沉淀能力”策略推进AI落地的江汽集团已经尝到了甜头。

据江汽集团股份公司数字化管理中心总经理刘峰介绍，江汽集团选择了“AI质检”这个小切口进行单点突破，树立数智化转型信心。江汽集团基于华为盘古CV基础大模型和昇腾算力底座，训练出了迈思特CV质检大模型。此前，江汽集团的汽车质检是靠150多个小模型支撑，训练、管控都非常困难，迈思特覆盖了80%以上的场景，实现了一模型多场景通用，训练效率得到极大提升，缺陷的检出率高达99.99%。

“发明AI只能成就一家IT公司，应用AI会强大一个国家，会强大一个行业。”陶景文表示，华为携手行业伙伴，坚持构建适合中国制造业发展的生态格局，让更多的人参与到行业智能化创新中来，共同绘就新一代智能制造的美好蓝图，助力制造强国建设迈向坚实步伐。