原标题:把AI论文写在云岭大地上——昆明理工大学智能感知团队服务地方发展
“不是闭门搞科研,要让科研成果绽放在云岭大地上。”昆明理工大学信息工程与自动化学院智能感知与计算团队负责人王青旺教授这样定义团队的工作。多年来,团队将实验室搬到企业生产一线,深入城市管理、医疗工作和边境巡防现场,以AI技术赋能传统通信、图像处理及数据安全等领域,持续提升多个项目的智能化应用水平。
一次课间,团队教师宋健与校友邓正交流时,对方道出了中国铁塔昆明分公司在矿山工程车辆识别中的技术瓶颈。宋健敏锐意识到双方需求的契合点,当即决定试试。在厘清项目需求后,他迅速组建攻关团队,确立“面向矿山场景的可见光与红外图像融合感知算法研究”课题。
“我们采用双模摄像头采集矿山工程车辆的车牌信息,即可见光与红外线镜头同步作业。”宋健向记者打了个比方,“传统处理是将同一时刻的两张图片分别处理后再融合,而我们选择另辟蹊径。两种图像在进入模型前先完成融合,再统一输出结果。这就像让两只眼睛看到的信息先在脑子里融合,再作出判断,而不是左眼、右眼分别汇报。”这一设计大幅简化了模型结构,降低了参数量和硬件部署门槛。目前,该技术在实验环境下识别准确率超95%,实际部署场景中仍稳定在92%以上。
凭借这一创新,该项目在云南铁塔内部评选中脱颖而出,并被选送参加中国铁塔总部比赛,最终在全国范围胜出,相关模型将在全国推广使用。
为促进资源有效整合与精准适配,团队规划出“立足项目需求—老师带头攻坚—根据学生研究方向选人定岗”的合作链条。这种将项目资源转化为教育资源的创新设计,实现了学生实践能力与岗位需求的无缝对接。
以王青旺近期开展的“无人机低空干扰因素监测研究”为例,参与课题的学生完成了从写论文到解真题的跨越,实现了知识向生产力的转化。“以前总觉得实验室跑数据枯燥,只有将这些积累真正应用到课题中,才能生动感受到知识活了。”团队成员陈冠昊说。
作为团队的定盘星,王青旺以前瞻性思维和丰富经验,指导学生进行AI算法设计、优化和部署,逐一攻克技术难关。“老师帮我们画好‘作战地图’,我们负责打好每一场‘局部战役’。一次次传帮带不仅攻克了技术壁垒,也促进了个人成长。”学生王顺媛表示。
展望未来,王青旺充满信心:“目前,团队已搭建并可投入实际应用的技术模型约85个,涵盖遥感山地丛林监测、红外可见光检测分割跟踪、多光谱图像分类重建反演等细分领域。下一步,团队将持续深化校企协同创新,实现教育增效与产业发展的双赢。”(记者 舒珺珩)