梦晨 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

是谁，被称为AI行业“回旋镖式跳槽”第一人？

站在你面前的是前谷歌大脑高级研究科学家，前OpenAI后训练研究副总裁，前Thinking Machines Lab联合创始人兼CTO，前OpenAI Codex商业化负责人，现谷歌DeepMind研究副总裁Barret Zoph。

(这里站不下这么多人.gif)

如果还没想起来他是谁，当初在GPT-4o “Her”发布会上，正是他首次向全世界演示ChatGPT视频通话能力。

由于网络延迟问题，还被ChatGPT叫成“一张木头桌子”。

从神经架构搜索开创者到后训练负责人

Barret Zoph的职业生涯不怎么常规， 他甚至没有博士学位，却坐上了研究副总裁和CTO的位置。

2016年他从南加大本科毕业后就加入谷歌大脑Residency项目，与Quoc Le合作发表了”Neural Architecture Search with Reinforcement Learning”，可以说 参与开创了神经架构搜索（NAS）这个领域。

他的工作并未止步于架构搜索。

2021年1月，他与William Fedus和Noam Shazeer合作发表了Switch Transformer，第一个在万亿参数规模上实现稳定训练的模型，后来被视为稀疏Transformer设计的标准参考。

2022年离开谷歌加入OpenAI后，他迅速升至研究副总裁，研究方向聚焦于 强化学习后训练。

后训练环节涵盖模型对齐、指令遵循、工具使用和面向用户的能力打磨，是把基础模型变成可用产品的关键步骤。

USC后来在官方宣传中把他列为“ 为ChatGPT铺路的校友”之一，与两位Transformer作者并列。

2024年10月，前OpenAI首席技术官Mira Murati离职。2025年初，她与Zoph等六人共同创办了Thinking Machines Lab。

Zoph担任联合创始人兼CTO，然而不到一年，裂痕就出现了。

2026年1月，Zoph与另一位联合创始人Luke Metz以及早期员工Sam Schoenholz三人同时离开Thinking Machines Lab，回到了OpenAI。

据《华尔街日报》报道，Murati随后向员工宣布已终止Zoph的雇佣关系，理由涉及”绩效、行为与信任问题”。报道还披露，Zoph在职期间与一名员工存在未公开的关系，其职责随后被缩减。

Zoph本人给出了不同版本：

在被解雇前，Zoph、Metz和Schoenholz三人曾当面向Murati提出，要求由Zoph掌管全部技术决策权。他称Murati是在获悉他计划离开之后才宣布解雇的，职责缩减只是临时性安排。

回到OpenAI后，Zoph的角色发生了变化。他不再负责技术研究，而是被安排推动企业客户使用Codex编程产品。

几个月后，他再次离开OpenAI加入谷歌，重新负责强化学习和后训练研究。

AI人才像球星一样转会

Zoph回归谷歌的时间有点耐人寻味。

谷歌DeepMind正处于过去三年来最剧烈的人事动荡期。

8月初，创始人Demis Hassabis卸任日常管理职务，转任Google DeepMind董事长和Alphabet首席科学家。

同一天，在谷歌工作了27年的Jeff Dean宣布离职，与资深同事Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals，以及当年和Zpoh一起开创NAS的Quoc Le，一起创办了AI研究公司Discovery Loop。

此前的6月，Gemini联合负责人、Transformer作者Noam Shazeer离开谷歌去了OpenAI，因AlphaFold工作获得2024年诺贝尔化学奖的John Jumper则去了Anthropic。

数据情报公司Zeki Data的分析展示出了更宏观的趋势：

DeepMind的研究与高级工程人才流入流出比，从2023年第二季度的约12:1，下降到了2026年第三季度的约2:1，也就是 每招进来2个人，就有一个人离开。

作为对比，同期Anthropic的这一比率为22:1，OpenAI为5.7:1。

在离开DeepMind的人中，约25%去了Anthropic，21%去了Meta，14%去了OpenAI。

与此同时，组织架构也在调整。8月6日的全员会议披露，部分团队将从DeepMind转入Google公司体系，由Kavukcuoglu以高级副总裁身份接管Gemini模型开发和前沿研究的日常运营。

AI人才市场这种“看起来更像职业体育转会”的非常规招聘周期，多见于 真正主导过前沿模型大规模训练和训练后流程的高级研究领导者，数量极为有限。

驱动这些人才流动的因素远不止薪酬。

据Fortune对多位DeepMind现任和前任员工的采访，推动离职的原因包括：

竞争对手以重金挖人、对谷歌在AI竞赛中位置的不满、内部士气低迷，以及OpenAI和Anthropic上市前股权的吸引力。

随着谷歌把DeepMind的重心越来越紧密地围绕Gemini商业化，一些研究者认为那种开放式的、长周期的纯科学探索正在被挤压，而这恰恰是DeepMind最初吸引学术人才的核心资产。

参考链接：

[3]https://viterbischool.usc.edu/news/2023/03/attention-is-all-you-need-usc-alumni-paved-path-for-chatgpt/