华为缘何开源盘古大模型？
6月30日消息，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。
华为官方表示，此举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。
目前，盘古Pro MoE 72B模型权重、基础推理代码，已正式上线开源平台。基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码，已正式上线开源平台。盘古7B相关模型权重与推理代码将于近期上线开源平台。
这也是华为首度宣布开源盘古大模型，大模型开源的本质是以开放换生态，以生态养技术。
对于华为而言，本次并不是全面开源，而是选择了两款用量相对较多的模型，70亿参数的稠密模型参数量适中、性能均衡、部署门槛较低，在智能客服、知识库等多种场景中均可应用；盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型凭借其稀疏激活、动态路由和多专家协作的特性，更适合处理相对复杂的任务。
不排除华为未来继续开源的可能性，一般而言，华为在做好技术稳定性等优化的基础上，先用两款模型试验开发者和市场反应，在可用性和易用性方面持续优化，再进一步开源。开源只是第一步，如何持续运营开源生态，远比开源本身更重要。
其中值得关注的是，本次华为还开源了基于昇腾的模型推理技术，国产AI之难，难在芯片，更难在生态，如果要让开发者更好地调用盘古等国产模型，就要让底层的AI基础设施实现更优适配，这也是华为开源基于昇腾的模型推理技术的意义。
同时，盘古大模型加昇腾推理技术的开源，开放了国产AI技术栈，类比DeepSeek的开源策略，在MoE架构成为主流时，其他厂商都无法复现DeepSeek同样的性能和成本，因此DeepSeek又开源了自己的代码仓库，进一步推动DeepSeek的普及，盘古和昇腾的搭配也能起到同样的效用。
此外，华为不止在模型和工具层有产品，昇腾这一层级对应的是目前更大的AI算力市场。在近日举办的华为开发者大会上，华为云CEO张平安宣布，基于CloudMatrix 384超节点架构的新一代昇腾AI云服务全面上线，以及盘古大模型5.5正式发布。
盘古大模型从训练到推理均深度依赖昇腾芯片，就像英伟达CUDA生态适合大模型，华为开源盘古大模型的本质，是通过技术普惠 + 生态友好将昇腾硬件嵌入 AI 产业链的核心环节。开发者使用盘古模型时，需依赖昇腾芯片的算力支持；企业落地行业应用时，需采购昇腾服务器或云服务；政企客户推动自主创新时，昇腾加开源盘古也更有竞争力。
而从华为开源了大量推理技术也可看出，华为希望在大模型快速落地的阶段，让盘古有更多的调用，更广阔的落地市场，如此这种从模型到硬件再到场景的闭环，才能使华为的全栈AI能力得以正向循环。（本文首发于钛媒体APP，作者 | 张帅，编辑 | 盖虹达）