图片来源：Micro1

成立三年的初创公司Micro1 近日完成 3500 万美元 A 轮融资，估值达 5 亿美元。该公司主要为 AI 企业寻找并管理数据标注及模型训练所需的人类外包团队。

本轮融资由 Twitter 前 CEO 迪克·科斯托洛与前 COO 亚当·贝恩联合创立的 01 Advisors 风投机构领投。

这家初创企业是众多试图填补因Scale AI 近期变动，所造成数据市场空缺的公司之一。在 Meta 向 Scale AI 投资 140 亿美元并聘用其 CEO 后，包括 OpenAI 和谷歌在内的 AI 实验室表示计划终止合作 ，可能是担心其研究成果最终落入 Meta 手中。（Scale AI 否认其与 Meta 的合作涉及机密信息共享）

然而 AI 实验室仍需要这些数据服务，Micro1 等初创企业正试图填补这一空白。年仅24 岁的 Micro1 CEO 阿里·安萨里向 TechCrunch 透露，该公司已与微软等顶尖 AI 实验室及多家财富 100 强企业展开合作。

安萨里表示 Micro1 年度经常性收入(ARR)已从 2025 年初的 700 万美元增长至 5000 万美元。

这仍远低于Mercor（ARR 超 4.5 亿美元 ）和 Surge（据报道 2024 年营收达 12 亿美元 ）等大型竞争对手。但 Micro1 在 AI 实验室中的采用率正以稳健速度增长。

在新一轮融资中，Micro1 还邀请贝恩资本加入其董事会，与 AI 法律助手 DoNotPay 的创始人兼首席执行官 Joshua Browder 一同任职。

贝恩资本在给TechCrunch 的声明中表示："如今模型学习的唯一途径就是获取全新的人类数据。Micro1 处于为所有前沿实验室提供这些数据的核心位置，其推进速度之快前所未见。"这些公司——Micro1、Surge、Mercor 和 Scale AI——都为 AI 实验室提供了庞大的人类承包商网络，这些承包商可以为 AI 训练进行数据标注和生成。

这已成为 OpenAI、Anthropic、Meta 和谷歌等公司构建尖端 AI 模型的关键服务。

Scale AI 最早主导了这一领域，其最初的洞察是可以用相对较低的成本，雇佣全球低技能承包商来帮助标注 AI 模型训练所需的数据。然而，安萨里表示，近年来 AI 实验室的需求已发生变化，企业现在需要来自领域专家（如资深软件工程师、医生和专业作家）的高质量数据标注，以改进其 AI 模型。难点在于如何招募这类人才。

这促使Micro1 开发了 AI 招聘官 Zara，该工具负责面试和筛选申请成为公司承包商（安萨里称之为"专家"）的候选人。Micro1 表示 Zara 已招募了数千名专家——包括斯坦福和哈佛的教授——并计划每周新增数百人。

AI 训练数据的市场似乎再次发生变化。如今，许多 AI 实验室希望与初创公司合作开发"环境"（即用于在模拟任务上训练 AI 智能体的虚拟工作空间）。安萨里称 Micro1 正在该领域开发新产品以满足这一需求。

所幸对于Micro1 这样的初创企业而言，人工智能实验室似乎正与多家训练数据供应商合作。行业特性决定了单一公司难以满足某个人工智能实验室的全部数据需求，这意味着至少目前市场存在充足的业务分配空间。

参考资料

https://techcrunch.com/2025/09/12/micro1-a-competitor-to-scale-ai-raises-funds-at-500m-valuation/

编译：ChatGPT