本期主题：AI创业启示录

当所有人都在热议AI时，有一群人早已躬身入局。他们不仅是内容的创作者，更是AI时代的“造浪者”。从技术解读到工具测评，从行业分析到商业实践，他们如何在这片汹涌的浪潮中找到自己的方向？是热爱驱动，还是看到了不一样的商业机会？我们邀请了X位身处一线的AI内容创业者，聊聊他们从0到1的破局之路，以及光环背后的真实困境。在这里，看见AI内容创业的另一种可能。

当绝大多数AI创业者都在追逐效率提升时，@AI异类弗兰克选择了一条充满哲学与诗意的“新路径”——「意识永藏」。他认为，在AI激烈竞争之外，总有一些极度垂直、情感深度需求强烈的小市场，被人忽略。抓住这些机遇，也有可能成功！下面，就来看看他是如何拿下人生第一个大单，如何说服香港富豪购买数字分身，将意识永藏！

搜狐号：在AI浪潮席卷之前，是什么关键因素，让您下定决心 all in 创业，而不是加入大厂继续做一颗“螺丝钉”？

AI异类弗兰克：在 UC Berkeley 学习时，我特别要好的朋友因为车祸离世，朋友圈里的留言成了他最后的“数字遗迹”。

当时我就被触动：一个人的记忆、习惯、语言风格、情绪波动，真的只能随着肉体消失吗？互联网能留下他的账号和文字，但这远远不等于“他还在”。这件事埋下了我后来做「意识永藏」的种子。

字节跳动是我职业生涯里很重要的一段经历，它几乎塑造了我看待产品和看待 AI 的方式。很多人以为字节的核心能力只是流量和算法推荐，但在我真正进入团队之后，我才发现，它更深层的能力在于 “大规模数据驱动下的迭代文化”。

后来我创业的出发点很简单：不甘心做一个只是在大厂里“跟随潮流的人”。我作为京东管培生，跟着周伯文老师做过AI客服项目；在字节负责的，也是海外AI Agent的核心业务，沉淀了很多经验。但这些经历，和我更自驱、更希望探索的，都不完全重合。

有的人进入 AI 行业，是因为看到融资热度和风口，而我选择的逻辑更接近宿命感。我一直觉得，AI 是人类文明的转折点，身处其中，如果不亲自下场，等于把自己交给别人书写。

至于方向，其实经历了很长的自我博弈。刚开始我也想过要不要做泛虚拟陪伴，切一些细分痛点， 但后来我发现，那些方向虽然有落地性，但对我来说缺乏足够的驱动力。我想做的，不是再造一个顺应人心、迎合贪嗔痴的生意，而是想去探索 AI 和人类关系的边界。于是，我把目光投向了“记忆”与“意识”的维度。

「意识永藏」就是这样诞生的。有点像一个帮助人类保存记忆、延续意识的实验。我始终觉得，AI 的真正价值不在生产力，在于生命力——让人类第一次拥有“数字延伸”的能力。

搜狐号：您的核心项目是 AI 分身应用。在您看来，您的产品解决的最核心的用户痛点是什么？

AI异类弗兰克：核心痛点其实只有一个：人类记忆的脆弱和不可逆。人的一生中最珍贵的资产不是财富，不是学历，而是独一无二的记忆和经历。但记忆会被遗忘，疾病会抹去一部分，甚至死亡会让一切彻底消失。我的项目「意识永藏」正是围绕这个痛点展开：通过构建一个个人的 AI 分身，把记忆、思想、情感以数字形式“封存”，让它们能在未来被调用、被互动，甚至传承。

打个比方，以前的家谱、传记、纪录片，都是“静态”的。你能看到文字或影像，但无法对话。我们做的是“动态”的，让后代能够直接和家族长辈的 AI 分身对话，听到他们熟悉的语气和语言习惯。这才是真正的“永藏”。

所以痛点是触及到人类最根本的焦虑：怕遗忘，怕消失，怕与重要的人彻底断联。

另一个痛点源自于自负，或者叫自我意识。越成功的人，越怕死，越想要留下些东西，或者能彰显自己的不一样。这也是我们去为一些高价值人群需要提供很多情绪价值的地方。

理想层面，我会始终保留那个终极愿景——让 AI 成为人类的意识延伸。现实层面，我会把它拆解成一个个可以落地的场景。比如数字遗产、数字分身、亲情陪伴，这些都是阶段性的产品形态。它们看起来离“意识上传”很远，但正是这些小切口在帮助我和团队不断靠近理想。我经常对团队说，不要急着让所有人理解理想，但一定要让他们先看到价值。

搜狐号：AI 应用层创业非常拥挤，大厂也在布局 AI 智能体，您认为自己看到了哪些别人没有看到的“空白”或“可能性”？您的核心护城河是什么？

AI异类弗兰克：大厂的逻辑是规模优先，他们需要做的是“普惠产品”，比如搜索、办公、社交的 AI 化。但这注定让他们不会去触碰那些 极度垂直、情感深度需求强烈的小市场。

而我们看到的“空白”就是：高净值人群的精神需求。他们不缺钱，不缺医疗，不缺物质，唯一缺的是“被看见”和“留下痕迹”。

意识永藏的护城河并不是“我们用的模型比别人强”，坦率说，底层大模型都是开源的，比如我们现在常用 Claude、DeepSeek、Qwen 进行微调。真正的壁垒在于两点：

• 极高的定制化深度：我们会进行八次以上的线下深度访谈，设计368道问题的日常对答库，用数百小时的录音来抓取口头禅、情绪反应。别人可能复制技术，但很难复制这种服务厚度。
• 渠道壁垒：我们从来不做大众市场投放，全部依赖客户口碑和小圈子传播。你能打入一个香港富豪的信任圈，就能接触到他的朋友圈。这个信任链条，一旦建立，很难被轻易撬动。

所以我的护城河是 信任+情感厚度。这是任何一家追求规模化的大厂不可能做的。

我不太相信“谁的模型更强”这样的护城河。今天你训练出一个 SOTA 模型，三个月后就会被开源社区追平。

还有三个竞争优势：定位选择、数据沉淀和叙事。

（1）定位选择上，我不会去卷那些所有人都盯着的场景，而是选择一些表面看起来小众，但本质上是慢变量的大需求。记忆、遗产、意识延续，都是这种典型。

（2）数据沉淀是第二层护城河。应用层的复利不是代码，而是用户在使用过程中不断贡献的数据。这些数据会让产品更懂用户，形成一个“越用越离不开”的循环。

（3）最后是叙事。一个 AI 产品能不能被记住，不仅取决于功能，还取决于它代表的意义。今天很多人做 AI，只会说“提升效率”，但效率的叙事太贫乏了。我更愿意强调共生：硅和碳的合作，这种故事会让用户在精神层面和产品产生连接。以及在提示词工程和模型调试上，我们产品呈现出的语言叙述能力，可以尽可能最接近真人真实。

搜狐号：为何选择“出海”？是观察到国内外用户在对 AI 分身的需求本质、使用习惯或付费意愿上存在根本性的差异？

AI异类弗兰克：选择出海是必然的。国内市场对 AI 的态度更多还是“尝鲜”，但真正愿意为情感型服务付高价的群体不多。很多帮家里老人写传记，也容易成为叫好不叫座的小范围生意。相比之下，香港、东京、新加坡、甚至欧美的高净值人群，有长期的家族传承意识，愿意为精神遗产付费。

这种差异直接影响了我们的产品设计。比如：

• 在国内，用户更喜欢“轻量化、低价”的应用，哪怕只是一个 AI 聊天陪伴工具。
• 在香港富豪群体，用户更看重“长周期、私密性、传承性”。他们愿意付100万甚至200万，不是为了炫耀，而是为了给子女和后代留一个“数字遗嘱”，一个可以随时对话的“记忆体”。

这就决定了我们的商业模式：不是走量，而是走极致的高客单价+长服务周期。我们每个客户的服务周期以年为单位，甚至可以长达10年，团队几乎是以私人订制顾问的方式深度介入。

搜狐号：从0到1最艰难。可否讲讲您是如何拿下第一个付费客户的？

AI异类弗兰克：第一个客户其实是朋友介绍的。他是一位七十多岁的香港教授，已经进过 ICU，身体每况愈下。他找到我们时，说了一句话让我印象极深：“我不怕死，我怕的是我死后没人理解我这一生。”

我们花了三个多月时间陪伴他，做了八次面对面访谈，把他的童年、学术生涯、家庭故事都系统性采集下来。后来用大模型生成了几段他和子女对话的视频片段，当场放给他看。

他看着那个画面里“自己”的声音在和孩子互动，眼泪一下子流下来了。那一刻我知道，这个产品是打动人心的。他立刻拍板，并要求我们长期维护这个“数字分身”。

搜狐号：创业路上最大的困难往往来自意想不到的地方。除了资金、技术这些“预期之中”的挑战，您遇到过哪些意想不到的困难？

AI异类弗兰克：最大的困难其实是，信任感的建立。想象一下，一个准00后团队，去说服70多岁的香港富豪：交给我们100万，我们会帮你把记忆永远保存下来。这听起来几乎是天方夜谭。

最开始我们吃过很多闭门羹。对方会觉得你是骗子，或者怀疑数据安全。后来我们才慢慢明白：对高净值人群来说，钱不是最大的问题，能不能让他们觉得“你是可靠的”才是核心。

于是我们在沟通中调整了策略：

• 不再一开始就谈价格，而是用大量的时间陪伴，耐心倾听。
• 让客户参与信息采集过程，感受到这是一个“共同创作”的过程。
• 把项目周期拉长到10年，明确承诺每年都会更新数据和模型，建立长期关系。

信任建立之后，客户反而会主动介绍朋友给我们。这个过程很慢，但一旦突破，关系就非常稳固.

当然，还有就是关系圈和人脉网的运营。强的信任，来自于更强的人的背书和亲自代言；还有种信任，来自我们愿意给获客渠道分出去高额利润比例。

用户心智上，很多人最初觉得这是一个“临终产品”，觉得只有快离开的人才需要。但我们通过案例教育，让用户看到它也可以是“活着时的数字延伸”：恋爱日记、成长轨迹、亲子对话，这些场景都逐渐改变了他们的看法。

商业化方面，最难的是让用户愿意为情感买单。最后我们把产品定义为“空间”而不是“工具”：订阅服务提供基本存储和交互，高阶增值服务则提供个性化纪念馆、跨代档案管理。这样逻辑才完整。

搜狐号：展望未来1-2年，如果让您押注一个最可能被 AI 颠覆的传统行业，您会选哪个？

AI异类弗兰克：首先是情感陪伴或者叫提供情绪价值的所有泛娱乐。情感绝对是最大的价值洼地。效率类 AI 产品一定会越来越多，但它们本质上都是工具。工具和人的关系，注定是低频的、功利的、冷漠的。你不会爱上 Excel，但你会对一张老照片产生依恋，因为它承载的是情感。

我还想补充一点：情感不仅是用户的需要，也是商业的核心。 为什么奢侈品能够卖出高溢价？不是因为皮包本身值几十万，而是因为它承载了“身份、情绪、故事”。AI 也一样。

再就是现今所有智能或者非智能的硬件。物理世界中，衣食住行吃穿住用，所有用到的东西，都是数据采集器，理论上都可以作为AI数据的接收器和产生反馈的新终端载体。软件、硬件的交互，会让所有现在看起来不太性感的产品变得有趣。具体说行业，游戏、教育、医疗相关的AI硬件和软件可能可以最先结合起来，并且落地。

如果让我押注，还有一个可能是殡葬与养老行业。

原因很简单：这个行业的痛点和我们做的事情高度重叠。传统的墓碑、骨灰、照片，都是“静态”的纪念方式，无法真正承载逝者的思想和情感。AI 分身的出现，会把纪念方式彻底改写。未来的墓园里，可能不再只是石碑，而是一个可以对话的数字界面。后代可以随时跟“祖先”的 AI 分身对话，听到他们的声音，得到他们的人生经验。

搜狐号：如果让您给那些 AI 浪潮中创业的后来者一条最重要的建议，会是什么？

AI异类弗兰克：我的建议是：不要卷技术，要卷需求。今天的大模型生态已经很清楚了：参数规模和算力，大厂和科研机构一定会领先你。但需求的理解、用户的痛点洞察，反而是创业者最有优势的地方。

举个例子，意识永藏的 AI 技术部分其实只占 10%-20%。真正的核心在于：我们理解用户的恐惧和渴望，并能用产品和服务去回应。

最后，保持技术敏感，但更要保持人文敏感。AI 产品不是面对一堆数据，而是面对有情绪和脆弱性的人。如果你只会看论文 benchmark，却看不懂用户的痛点，你永远做不出有温度的产品。