中青报·中青网记者 张茜

大模型还能帮人种地？

近日，中国农业大学发布神农大模型3.0，并同步推出拥有36个专业智能体的“神农大模型智能体平台”。神农大模型团队负责人，中国农业大学信息与电气工程学院副教授王耀君表示，相比于此前主打知识问答功能的1.0版本和升级多模态功能的2.0版本，3.0版本模型算力缩小，同时关键任务性能提升。

农业AI怎么用？北京、辽宁、黑龙江三地部分神农大模型应用试点的农业工作者，向中青报·中青网记者讲述了AI帮他们增强农业“大脑”的经历。

杜先生自称是一位“新农人”。他介绍，从2018年开始，自己放弃了原本的计算机专业相关工作，开始转型做农业——在沈阳沈北新区包了3000亩地，当起“种植大户”。他说，其中600亩大田玉米地，从2025年年初开始，尝试使用王耀君团队研发的神农大模型智慧管理平台进行田间管理。

“种地我是新手，之前一直种得不太好。”杜先生说，往年看到老农们到时节就能提前预防病害，能够及时发现和处置庄稼的问题，特别羡慕。但苦于缺乏经验，有时他看着自己的庄稼得了病，也只好干着急。

而农业大模型，恰好弥补了他经验不足的短板。他说，相当于让自己迅速长出了一个“农业大脑”。杜先生在玉米地里布设传感器，将气候、光照、土壤、病虫害监测等多维数据传输到智慧管理平台的AI大脑里。AI大脑“到时间就会提醒该预防什么病”，他说，AI不仅能生成种植管理的方案建议，包括用什么药，施什么肥，“连名字都可以告诉你”。

“节水节肥，少走弯路。”杜先生介绍，在AI大脑的加持下，他的种植成本减少了，“往年每亩玉米地种植成本约480元，今年不到400元”。

AI大模型之所以好用，是王耀君团队“训”出来的。

2019年，王耀君就确立了做农业大模型的思路。从最初一个人做，到如今带领五十人团队，他在“不会做大模型”和“不会做农业大模型”的困境中一点一滴摸索、成长。他说，不记得多少次，把大模型都给“训疯了”——输入一个问题，它会喋喋不休地重复一句毫无意义的答案。

王耀君介绍，农业专业大模型有其特有的难关需要攻克——相关训练数据地域差异巨大，大模型经常被搞“晕”。例如，北方的农民种水稻和南方的农民种水稻方法不同，大模型到底听谁的？后来王耀君终于发现其中关窍，他说，“训练大模型就像教小孩”，训练它的内容、方法和顺序，都至关重要。

变聪明之后的大模型，还辅助北京的新农人崔若冰种水培蔬菜，帮助黑龙江哈尔滨市松北区对青山镇李家村的村民种大豆、玉米、水稻等。

崔若冰在北京市怀柔区北房镇大周各庄村种水培、有机质培蔬菜。她说，以往一个400平方米的水培蔬菜大棚需要多人管理，接入AI大脑后，联合水肥一体机共同操作，“一个年轻人可以同时管理4个蔬菜大棚”。

她介绍，以管理水培生菜为例，管理者可以通过手机远程操作，通过AI大脑和水肥一体机定时监测和管控生菜的循环水、供氧等。

黑龙江哈尔滨市松北区对青山镇李家村村支书高信告诉记者，村里有占地2万亩的智慧农业示范基地。高信说，今年3月起，村里用上了黑龙江联通联合中国农业大学研发“农业病虫害防治智能体”，农民打开小程序，扫一扫，就能够知道庄稼上面长的是什么虫子，用什么药，以及以后应该如何预防。

高信介绍，今年以来，村民们靠AI大脑，快速识别出了玉米大斑病、水稻二化螟、大豆霜霉病等病虫害问题，非常有利于保产量。

但技术并不是王耀君需要考虑的唯一问题，他深知，“成本”是农业AI赋能普通农民的第一道坎儿。

据了解，杜先生、崔若冰和高信所在地的大模型应用，目前处于试用推广阶段，尚不需要他们自掏腰包。

王耀君坦言，目前以学校团队所能调用的算力资源，还不足以支撑广大农民无限次使用神农大模型及其应用。但令他欣慰的是，此次升级“把成本压缩了一半”，让农业AI离“普惠”又近了一步。