AI时代的“一人公司”能跑出独角兽吗？

作者｜温丽虹

编辑｜王博

在上海市长宁区愚园路的一处住宅内，创业者叶纯俊运营着一家拥有全球百万名用户的科技公司。

这里没有忙碌的员工，只有闪烁的屏幕和叶纯俊一人。但在他口中，这家公司从未“孤军奋战”，因为叶纯俊的团队里有一群特殊的合伙人——AI。

一年多来，叶纯俊利用AI逐步构建了一套全新的企业运作逻辑。他的公司专注于提供AI驱动的互动内容与情感陪伴产品，运营至今，这家有着百万名用户的公司，月收入稳定在2到3万美元之间。

2025年的夏天结束之前，中国传媒大学毕业生陈郅悦忙着在杭州找一方落脚的屋檐。她需要的房子不大，但要求“其中必须有一间是书房”，用来放置她的“一人公司”。

她开发了一款名为Mirrorfy的单人直播软件，用户可以用这款软件随时随地开启一场虚拟直播，软件会采用AI生成虚拟观众，与用户进行弹幕互动。

Mirrorfy诞生于陈郅悦参加的一场“72小时AI生存挑战”，当时她需要在上海浦东一家民宿的封闭房间里依靠AI工具生存72小时。在这72小时里，不具备成熟编程能力的陈郅悦，在AI的辅助下，完成了产品绝大部分代码的编写。过程中，AI还为Mirrorfy设计了Logo。

Mirrorfy界面，图片来源：受访者提供

近几个月，「甲子光年」接触了多位年轻的创业者，他们有一个共同的特征：合伙人是AI。

在互联网时代，随着云计算和分布式数字基础设施的出现，就曾诞生一些“一人公司”。但是，在这一波AI浪潮中，随着AI模型能力不断增强以及AI Agent的落地应用，“一人公司”的含义和可能性有了新的扩展。

「甲子光年」认为，AI时代的“一人公司”往往由单个或少量创始人主导，借助AI模型或AI Agent，将绝大部分业务流程自动化，使用极少的人力，实现过去多人协作才能完成的可持续经营与增长的商业形态。

还有一个更大胆的猜想：AI时代的“一人公司”能跑出“独角兽”吗？

1.一切都不一样了

去年，在和Reddit联合创始人阿里克西斯·奥哈尼安（Alexis Ohanian）对话时，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）分享了一件趣事。

“在我们科技公司CEO朋友的小群里，大家设了个赌局，赌什么时候会出现单人运营的10亿美元公司，”奥尔特曼说，“这要是没有AI简直无法想象——而现在它即将成为现实。”

一般来说，成立时间不超过10年、估值超10亿美元的未上市创业公司可被认为是“独角兽”公司。

今年5月，Anthropic CEO达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）则针对“一人公司”做出了大胆的预测、他预计新的AI模型将使“一人公司”前所未有地蓬勃发展。当他被问到，是否有可能出现“一个人利用AI创建出一家估值10亿美元的公司”时，阿莫迪的回答是：“这肯定会发生，最早可能就在明年。”

无论“一人独角兽公司”何时出现，AI时代的创业逻辑不一样了。

“当我把AI从工具转变为‘智能合伙人’时，一切都不一样了。”叶纯俊告诉「甲子光年」。

叶纯俊的办公桌，图片来源：受访者提供

在叶纯俊看来，AI时代“一人公司”出现的动机区别于互联网时代。它并非起源于节省成本的权宜之计，而是来自一个个曾经难以实现创业想法，因为AI已经将创建和运营一家科技公司的关键生产要素（如工程师团队、算力和数据）商品化了。

这意味着，创业者可以绕过传统“组建和管理人类团队”的复杂形式，通过直接购买算力和AI能力，以高效的资本和运营效率，构建一个“人机协同”的商业系统。

AI Agent可以将人的工作流程嵌入软件中，释放人的时间，以便在更短时间内做更多事情。创业者可以给AI Agent分配任务，它们可以在不同程度的自主性下做出决策。多个AI Agent甚至可以在互补任务上协作，完成真实的工作。

对很多创业者来说，AI合伙人不仅能提供技术价值，还能提供情感支持。

“一人公司”创业者阿花（化名）对「甲子光年」坦陈，AI是她最忠实的创业伙伴。

当自己对产品方向、定价甚至路演的工作思绪繁杂时，她会把内心的想法一股脑地发语音抛给AI，让AI把自己的千头万绪梳理出线头，“它永远清晰、永远caring（关怀），又不会分我股权，所以我可以把那些连自己都嫌乱的烦恼，毫无修饰地‘倒’进对话框。”

阿花说，AI会减轻她的决策压力，并且拥有让人依赖的魅力：“AI不会抢credit（抢功），也不会否定你，只会不停给选项，这种‘纯粹’让人敢把最原始、最幼稚的想法扔进去。”

湖北武汉的“一人公司”创业者袁六伟则对「甲子光年」讲述了一段被AI合伙人“拯救”的故事。

袁六伟经营的是一家知识付费公司。他的生意，围绕着如何帮助顾客用好AI来展开。袁六伟没有雇佣员工，整个公司就像一个现代化的“数字作坊”。

2024年下半年，袁六伟的AI入门课的生意步入正轨，与此同时，袁六伟嗅到了危机，经营数据提示他，公司的商单开始呈现数量减少增长停滞的态势。

该做关键决策的当口，袁六伟求助了AI。

“如何迭代我的商业模式？”袁六伟的询问对象是Anthropic的Claude，他将其视为自己的“AI合伙人”，不消几回合，Claude就帮他归纳出应对之策：开发B端业务。

“B端培训有源源不断的商单，做好了口碑和名片，自然会吸引更多B端的商机，还能返向带动C端学员。”袁六伟总结自己和AI那次讨论的结果。这成为他贯彻至今的决策思路。

AI合伙人明确了重点方向后，袁六伟开始适当免费、低价地去接企业的商单，以促成与企业的合作。建立口碑后，他发现自己开始稳定地能接到企业的培训订单，公司的经营情况也有好转。

这种合伙人在现实中并不好找，但对于年轻的创业者来说，更难的是如何组建团队并让组织高效运转。

2.从“科层机器”变成“智能生命体”

20世纪初期，德国社会学家马克斯·韦伯（Max Weber）在研究现代国家与资本主义兴起的过程中提出了“科层制（Bureaucracy）”概念。他认为，现代社会要实现理性化、效率化的治理，必须依赖一种具有严格规则、分工明确、权责清晰的行政组织形式——“科层制”。

科层制的优势是可靠与秩序，但代价是：组织失去弹性，人被困于流程与指标的“铁笼”。而当AI模型和AI Agents进入组织结构后，执行规则的主体不再是大量人力，而是可自治、可协作的智能系统。

每天，叶纯俊都需要处理来自用户反馈的信息。这些信息散落于X（原推特）、Discord等社交媒体平台，庞杂、细碎。纯靠人力收集和整理，需要耗费大量精力、时间。

叶纯俊引入了AI助手，让AI做第一步的消化、沉淀，并维护成一个完整的战略文档，辅助他进行产品思考和最终决策。不定期地，他会与AI进行头脑风暴。

创业初期，有一次他与谷歌的Gemini共同撰写产品需求文档的初稿，在拿到Gemini的输出结果时，他被那份文档的完成度震惊了。如今想来，叶纯俊只剩盛赞：“现在AI写的一个产品的PRD（产品需求文档）可能比95%的产品经理写的都要好。”

技术研发的核心环节，叶纯俊也交给了AI，“现在我们的技术研发，90%的Coding部分都是AI完成的。”这也让叶纯俊的角色发生了变化：从亲手写代码，转变为架构设计和代码审查。AI负责执行，而他负责把控方向和质量。

叶纯俊的公司在社交媒体等平台推广的素材，从创意到落地，都利用AI实现。这种方式产出的视频有很多达到了百万甚至千万播放量，而叶纯俊不用耗费大量的精力去执行落地，只需要集中精力做决策和成果验收。

目前为止，叶纯俊的“一人公司”每个月产生的大部分收益都用来购买算力和技术，以持续提升产品体验。他计划通过智能资源的“飞轮效应”，而非人力资源的积累，来拉动公司长期增长。

“这是AI时代‘一人公司’的魅力所在。”叶纯俊拿传统公司的团队组建举例，他认为当下创业正在进入一个“人少力量大”的阶段，“在过去，如果我的团队有50个人，那我做什么决策，都需要考虑这50个人的生活问题。现在不需要了，我需要考虑的，往往只有需要多少成本来购买算力。公司的运营靠算力，产品也靠算力，只需要支付订单即可。”

在上海，小鹿光年的创始人许婷也对这点颇有感触。她复盘了用AI参与公司产品开发的经验。

在许婷的构想中，这款回忆录，可以帮助很多老年人用极低的费用，撰写一本过去需要雇佣专业团队、耗费成千上万元才能完成的的个人传记，是一项技术普惠的项目。

小鹿光年回忆录界面，图片来源：受访者提供

许婷的核心团队目前有5个人，此外，AI也是这个团队的重要成员。

AI参与了小鹿光年团队的编程工作。为了让AI更高效地生成代码，许婷和同事研究出了一套方法：先让负责后端的同事写一个标准化的接口文件，而后编写一段提示词，让AI仿照接口文件编写剩余接口的代码。负责后端的同事，在写完第一个标准化接口文件后，只需负责后续接口文件的验收工作。

“假设我们有20个接口要写接口文件，后端纯人工写每个文件需要10到20分钟，每写一个文件还需要重新思考。就算再快，也需要大半天时间。”许婷算着这笔时间的账。交给AI，5分钟内就能得到成果，结合后续的测试和调试“前后加起来也不到半小时时间”，许婷估算着。

小鹿光年团队在工作中，图片来源：受访者提供

也有企业在为这些”一人公司“提供服务。11月4日，企业管理云SaaS公司金蝶宣布“金蝶云”全面升级为“金蝶AI”，并推出全新的AI产品“小K”，目前“小K”已聚合近20个智能体，覆盖营销、供应链、人力资源、财务、ESG多个领域。

金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春在发布会上感叹：“AI让组织从‘科层机器’变成‘智能生命体’。”

值得关注的是，投资人对“一人公司”的态度也在悄然发生变化。

3.“一人公司”创业者与投资人的双向选择

叶纯俊有两次融资经历。

第一次融资时，他身后还有联合创始人的身影，符合硅谷传统的“团队叙事”；但第二次融资，当时是2024年初，他是孤身一人，公司从最初5、6人的团队，缩减到仅剩他自己。他所兜售的，是一个在当时看来近乎悖论的团队组织理念：公司的核心价值，与团队的人数成反比。

来自投资人最尖锐的一个问题是：“团队精简到这个地步，你怎么保证公司的持续性？万一你个人出了状况，公司怎么办？”

在传统的投资逻辑里，仅由一人独立支撑的架构，无疑是高风险的同义词。传统投资逻辑的成功模型，建立在过去数十年“团队作战”的基石之上，而叶纯俊的“一人公司”，看起来像是一个美丽的幻觉。

面对质疑，叶纯俊当时的回答还带着摸索中的青涩，他试图用数据和增长趋势来证明模式的可行性。虽然当时AI Agent还没有现在这样广泛落地，但是叶纯俊已经熟练使用了一批AI工具。近一年的AI技术发展，更是坚定了他的选择。

在他看来，未来的公司估值，看的将不再是工位的数量，而是人均创造的收入，以及将创意转化为现实的自动化率。

“衡量新AI时代企业的效率和控量可控情况，我认为应该更侧重去看人均收入，也就是一个人能给公司带来多少收入。一个独立创始人一个月能给公司带来100万美元的收入，和50个人能够带来2000万美元收入，在我看来，在AI时代前者更有魅力。”叶纯俊告诉「甲子光年」。

绿洲资本创始合伙人张津剑，便是当时认可叶纯俊“一人公司”模式的投资人之一。

张津剑的手机里存着一张数据图，上面梳理了人类历史上几家重要的巨头公司达到十亿美元收入时，公司的人员体量。

张津剑手机里保存的数据图，图片来源：受访者提供

1941年，IBM达到十亿美元收入，公司人数有1万4千人；1998年，亚马逊达成年收入十亿美元时，公司有2100名员工；2010 年Meta达成这一成就，公司有1200人，而2022年，OpenAI在仅有800人的情况下，完成了这一成就。

每一次科技革命，都在压缩企业实现同等收入所需的人数。AI的出现，使这个数字再降一个量级。

从2023年开始，张津剑就开始关注“一人公司”的项目。

在他看来，“一人公司”中的“一”，概念不一定专指单个人，也可以是由”超级创造者”所构成的规模极小的公司，“历史上的每一次科技都是一种杠杆，极大地推动着一个人的创造力。”他相信，下一个时代的生产协作方式，可能会从“一人公司”中长出来。

AI技术的变革，远不只是一次科技革命，而是一场社会革命。在催生个人创造能力发生改变的同时，AI也对商业组织、社会价值评估等多方面有着极为深刻的影响。“我们认为，未来由超级创造者构成的、规模绩效的公司，就有概率创造十亿美元收入，成为抗衡‘超级巨头’的存在。”张津剑告诉「甲子光年」。

硅谷投资机构Fusion Fund创始合伙人张璐介绍，其三期基金70%被投企业去年收入增加了20倍，且多为10人以内的小团队。还有两家公司以不足10人实现收入从零至数千万美元飞跃，更有30人团队年收入从50万飙至1.5亿美元。在她看来，人工智能时代带来的机会是，未来很多公司不需要搭建很庞大的团队，就可以把收入做上去。

当然，关于“一人公司”的发展，也有不同的观点。

编程训练营Nucamp创始人、微软数字学习部门前高级总监Ludo Fourrage今年6月撰文提醒：2024年，独自创办AI公司的创始人面临诸多挑战，例如决策疲劳、缺乏多元视角、资源受限以及融资障碍——尽管35%的创业者成功创办了公司，但只有17%的人获得了融资。

“克服孤立感、建立支持性网络、利用AI工具，并优先考虑战略性招聘与心理健康，对其实现可持续增长和创新至关重要。”Ludo Fourrage写道。

而对于“一人公司”创业者来说，其融资选择其实比以往更多，很多“一人公司”甚至选择暂时不融资。

美国私募股权管理平台Carta的数据显示：只有一位独立创始人且没有VC资金支持的初创公司比例，从2015年的22.2%稳步上升到2024年的38%。

自力更生的独立创始人时代已经到来，图片来源：Carta

如果初创公司变得更低成本、更高效，不需要大量资金扩张，风险投资也必须适应。这意味着“一人公司”创业者和投资者都需要开始以不同的方式思考融资。

「甲子光年」发现，越来越多的创始人意识到，在创业初期就放弃大量股权并不是必要的。随着创业成本降低和融资渠道多元化，他们能够延长自筹资金阶段，减少融资规模，从而保持对企业的掌控权。

在传统风险投资逻辑中，投资人依赖经验、直觉以及对创始人气质的判断，这是一种典型的“艺术式投资”：强烈的个人感知、非结构化的决策，以及对未来的不确定性下注。

然而，随着数据平台与AI分析工具的普及，投资逻辑也正在发生迁移：从少数人的直觉，转向可重复、可量化、可验证的决策体系。

“一人公司”是一种现象，一种新的可能性，但并不代表这种模式适合所有的创业者。

深夜，叶纯俊结束了与北美用户的社区交流，关闭了最后一个闪烁的屏幕。

从赛博世界抽离，叶纯俊的世界从喧嚣重归寂静。物理空间里，周遭只余他一人。但在数字世界中，由代码和数据构成的“智能伙伴”们仍在不知疲倦地运转。在叶纯俊离线休眠的时光里，它们梳理着从互联网各处收集到的用户反馈，优化着下周即将上线的产品模块，也有的，开始筹谋着下一次市场推广视频的初版脚本。

在AI的世界，传统意义上的“下班”也被消解了。

窗外万千灯火，其中也潜藏着和叶纯俊一样，由单一个体与AI共同支撑的“一人公司”。在夜深人静之际，他们的AI员工依然在赛博世界编织着罗网，悄然运行。它们不再追求办公区域的扩张与员工名册的厚度，而是将组织的边界，拓展至人类创造力与机器执行力交融的无垠之地。

（封面图来源：AI生成）