从适配到进化:商汤科技打响国产AI “生态合围战”
创始人
2025-12-26 08:45:54

\安宁

上周,商汤科技迎来密集的产品发布周期,包括瞄准短剧创作的智能体Seko”、办公场景的智能体“小浣熊”、电商场景的营销智能体如影,以及大晓机器人、咔皮家族等。

纵观下来,商汤本次发布周有几大特点。第一,用户价值牵引,让AI深入真场景,解决真问题。第二,底层创新驱动,用技术范式的原始创新打破瓶颈,推动AI商业化落地进入爆发。第三,还有一个贯穿此次发布的核心主线,就是该公司持续构建并深化的国产化AI生态体系。该生态体系以商汤自研的日日新大模型为核心驱动力,深度融合了涵盖国产芯片、高性能计算集群的底层算力体系,并实现了从底层硬件到终端应用的全链路生态布局。

商汤科技正在国内AI产业链中发挥“连接器”与“催化器”的双重作用——既贯通从硬件到应用的产业闭环,更积极推动行业从以往被动的“技术适配”转向主动的“生态协同”, 推动国产AI“能用”走向“敢用”与“好用”的产业正循环。

适配阵营逐渐壮大

商汤科技背后的国产芯片阵营逐渐壮大。截至目前,该公司已与所有国产芯片完成全面适配,包括寒武纪、壁仞科技、沐曦股份、华为、中科曙光、摩尔线程等。

1218日,在光合组织2025人工智能创新大会(HAIC 2025)主论坛上,商汤科技、大晓机器人与中科曙光正式达成战略合作,商汤科技宣布其“开悟”世界模型已与中科曙光scaleX万卡超集群等产品完成深度适配。

1216日,商汤科技正式发布AI办公智能体小浣熊3.0,商汤小浣熊目前已完成从模型到硬件的全链路国产化适配,与国内头部芯片厂商、国产化操作系统深度合作,后续还将推出国产化AI PCAI box,以更低成本适配更多边、端场景。

几天前,商汤科技发布了行业首个多剧集生成智能体Seko2.0,其背后依托的商汤自研的日日新Seko系列模型则完成了对国产AI芯片寒武纪的适配,让国产算力对AIGC核心场景的支持实现了从语言到多模态的关键跨越。

更早的时候,商汤大装置SenseCore还与昇腾384超节点率先完成全面适配,基于商汤大装置SenseCore与昇腾384超节点的特点,双方团队联合攻关,在调度优化、系统稳定性以及故障恢复等方面提出多项行业创新。

商汤科技与国产芯片的适配并非只针对某一层面,从具体内容来看,该公司已与国产芯片厂商已建立起覆盖模型层、平台层、基础设施层和终端层的全方位适配体系,当前合作已深入至日日新多模态大模型、“开悟”世界模型及SenseCore商汤大装置等关键生态环节。

这种深度融合超越了简单的接口对接,进入了协同优化的新阶段。以摩尔线程为例,商汤与国产芯片的长期合作,双方在大模型训练推理技术优化、软件生态支撑、核心技术攻关等领域已经形成高效协同。一方面,摩尔线程的优势在于全功能GPU,兼顾AI计算与图形渲染,其丰富的算法需求与日益提升的算力供应形成强有力的合作基础。

另一方面,商汤科技对算力的需求是多元的,大模型训练需要极致的浮点运算能力,AIGC视频生成等应用又需要强大的渲染能力。摩尔线程图形渲染领域具备差异化能力,满足商汤科技在大模型运算与不同场景的复合算力需求,并反哺商汤科技算法落地效率提升。由此,双方形成“需求供给优化”的闭环合作机制,市场竞争力也获得同步提升。

生态合围决胜未来

在当前算力供应链安全挑战日益严峻的背景下,业内普遍认为,商汤科技与多家国产AI芯片企业深度合作,共同攻克“卡脖子”技术,实现算力自主可控,推动了中国AI算力的自主可控与产业发展,形成“技术互补、资源共享、场景互哺”的合作生态,也减少市场对供应链短缺的担忧。

具体来看,于商汤科技自身而言,这一战略为其构筑起了无可替代的“生态护城河”。通过成为连接最广泛国产算力的核心枢纽,商汤科技将自己从单一的模型提供商,升级为国产AI生态的组织者与连接者,一方面能为客户提供最优的软硬件组合方案,极大提升客户粘性,另一方面也在产业标准与未来路线上获得了重要定义权。这意味着,商汤科技的护城河已从技术纵深,拓宽至生态的广度与深度。

于商汤科技的客户而言,提供自主可控的“安心之选”直接回应了金融、政务、央企等关键领域对数据安全与供应链安全的最高要求。与国产芯片的适配,意味着客户可以获得从硬件、框架到模型的完整国产化解决方案,真正实现“敢用”和“好用”,这不仅仅是多了一个选项,更是在核心系统中建立起自主可控的可靠基座,为各行各业的智能化转型卸下了安全枷锁。

而面向整个产业,商汤科技把最难、要求最高的AI大模型任务,放到国产芯片上去运行。这对国产芯片来说,既是一次最严格的“大考”,也是帮助它们成长的最好机会,这种深度优化反馈将直接驱动芯片设计与软件栈的迭代,加速整个国产AI算力底座的成熟。

站在全球视野下审视,商汤推动的协同进化有着更为深远的战略意义。国际主流AI生态的发展历程表明,生态优势的建立需要经历漫长的技术协同、标准共建和开发者培育。中国AI产业要实现真正的自主可控,必须完成从“可用”到“好用”再到“爱用”的生态跨越。

不过,当前面临的挑战依然严峻。国产芯片在极致算力效能、软件栈成熟度、开发者工具链等方面仍需时间追赶,而生态的吸引力最终取决于开发者的用脚投票。

总而言之,在激烈的全球科技竞争中,中国AI的崛起之路必然是软硬件携手共进的“协同进化”,过去的竞争是单点技术的比拼,而未来的竞争将是生态体系的对抗。谁能够有效扮演连接万物的“枢纽”与驱动进步的“催化器”,谁就最有可能主导下一个产业周期。商汤科技的这次“合纵连横”,正是朝着定义未来迈出的决定性一步。

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