英伟达在拉斯维加斯CES2026大会上发布了面向企业数据中心和计算的重要更新。周一，该公司推出了最新的计算架构——Rubin平台。云服务提供商CoreWeave作为首批供应商之一，将提供这一平台服务，其客户包括IBM和OpenAI。

Rubin平台采用六芯片设计，用于支持构建和部署先进的AI系统。该公司表示，相比前代Nvidia Blackwell平台，新平台能够提供更便宜的推理结果，并在模型训练中使用更少的GPU。训练资源和推理成本的预期降低将有助于"加速主流采用"，这家芯片巨头在新闻稿中表示。

"Vera Rubin旨在解决我们面临的根本挑战：AI所需的计算量正在飞速增长；对英伟达GPU的需求也在飞速增长"，英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋在CES主题演讲中说道。"需求飞速增长是因为模型每年都在以10倍的数量级增长。"

计算需求不断上升这一现象，在2025年随着企业争相采用和部署新的AI工具，科技巨头们对此已经十分熟悉。

微软在去年秋季的2026财年第一季度财报电话会议中报告称，公司正面临计算容量短缺问题，这将影响整个财年。确实，不断增长的AI工作负载已促使近80%的组织提前一年考虑其AI数据中心需求，IT服务管理公司Flexential的报告显示。

微软、AWS、谷歌、甲骨文和OpenAI等公司预计将在容量紧张的情况下使用英伟达的Rubin平台。不仅仅是超大规模厂商或大型AI模型开发者对这项技术感兴趣；英伟达的新闻稿中还包括戴尔、HPE和联想等传统IT厂商对这一消息的支持。

Rubin平台的设计理念是应对"下一代AI工厂"必须处理数千个输入Token以为智能体推理和复杂工作流程提供上下文，同时在功耗、成本和部署约束下保持实时推理的现实需求，英伟达加速计算产品团队技术营销总监Kyle Aubrey在博客文章中表示。AI工厂是专门设计用于管理和简化AI生命周期的基础设施堆栈。

Aubrey表示，不同的组件——包括GPU、CPU、供电和冷却结构——被构建为一个单一系统，构成了Rubin平台的基础。

"通过这样做，Rubin平台将数据中心而不是单个GPU服务器视为计算单元，"Aubrey说道。"这种方法为大规模高效、安全和可预测地产生智能建立了新的基础。"

英伟达并不是CES上唯一推出机架级平台的厂商。AMD也推出了Helios平台，该平台旨在"为万亿参数训练提供最大带宽和能效"，新闻稿显示。

AMD发布会表示，计算基础设施是AI的基础，正在推动前所未有的全球计算容量扩张。

"AMD正在通过端到端的技术领导力、开放平台以及与生态系统合作伙伴的深度协同创新，为AI的下一阶段构建计算基础"，AMD首席执行官兼董事长苏姿丰在发布会上表示。

Q&A

Q1：英伟达Rubin平台有什么特别之处？

A：Rubin平台采用六芯片设计，用于支持构建和部署先进的AI系统。相比前代Nvidia Blackwell平台，新平台能够提供更便宜的推理结果，并在模型训练中使用更少的GPU，有助于大幅降低训练资源和推理成本。

Q2：为什么现在需要推出新的AI计算平台？

A：AI所需的计算量正在飞速增长，模型每年都在以10倍的数量级增长。微软等科技公司已报告面临计算容量短缺问题，近80%的组织需要提前一年考虑AI数据中心需求，因此急需更高效的计算平台。

Q3：哪些公司会使用Rubin平台？

A：微软、AWS、谷歌、甲骨文和OpenAI等科技巨头预计将使用英伟达的Rubin平台。此外，戴尔、HPE和联想等传统IT厂商也表示支持，云服务提供商CoreWeave将是首批提供该平台服务的供应商之一。