来源：中国能源网

2026年1月29日，由环球时报社主办的第二届“新质生产力产业实践洞见”活动在北京举行。活动在中国科协企业创新服务中心支持指导下，汇聚政策、产业、学术、媒体等领域代表，围绕新质生产力的实践路径与AI赋能产业升级等议题展开深入探讨，旨在凝聚共识、推广实践，为高质量发展搭建对接平台、注入前沿动能。

凝聚共识：锚定产业发展新坐标

当前，新一轮科技革命和产业变革纵深推进，人工智能作为关键驱动力量，正深刻重塑产业生态。发展新质生产力，既是落实“加快高水平科技自立自强”战略部署的务实举措，也是中国应对全球竞争、构筑发展新优势的必然选择。

人民日报社副总编辑崔士鑫在致辞中指出，发展新质生产力是深入贯彻落实中央决策部署、助推中国式现代化建设的务实举措。其核心在于推动科技创新与产业创新深度融合，既要推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型，也要加快培育新兴产业与未来产业，激活人才、技术、数据等关键要素。从国内维度，这是驱动高质量发展的核心动能；从国际视野，这是中国以开放姿态参与全球治理、依托高质量共建“一带一路”为各国提供发展机遇的重要载体。

国务院国有重点大型企业监事会原主席季晓南从战略与实践维度系统阐释了人工智能作为新质生产力核心引擎的作用。他强调，AI的价值最终要落在解决产业真实难题上。我国拥有世界最完整的工业体系与最丰富的应用场景，这为AI技术与实体经济的深度融合提供了独特优势。未来需构建协同生态，强化企业创新主体地位，推动AI在具体场景中创造实实在在的价值。

环球时报社社长、总编辑管克江表示，中国创新正从“追赶”向“并跑”“领跑”转变。一系列重大科技成就成为新质生产力发展的生动注脚。作为具有国际影响力的媒体，环球时报将持续聚焦产业一线实践，传播创新案例，为新质生产力发展贡献媒体力量。

技术赋能：从突破到产业价值变现

如果说共识是方向，那么科技创新就是新质生产力发展的核心引擎。科技创新是世界百年变局的“关键变量”，中国式现代化要靠科技现代化作支撑。发展新质生产力，科技创新是核心要素。新质生产力的发展，离不开技术创新的引领，更需要产业实践的赋能。

当前，AI算力需求持续旺盛，推理环节已成为技术落地的核心场景。中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民围绕AI推理应用的核心价值，展开深入解析。他指出，GPU因矩阵运算速度快、内存读写高效成为推理环节的主流选择，其内存需同时承载大模型参数与推理中间过程（KV-Cache）。结合行业实际，他分析了超大规模云上并发推理、企业自建中等并发推理、单卡融合CPU与GPU内存的轻量级推理三种典型应用场景，强调AI技术应走向实用化、普惠化，未来具备AI能力的个人电脑（AIPC）将成为趋势，让大模型与专业数据真正赋能千行百业。

传统产业如何借助新质生产力实现转型升级？第十四届全国政协委员、新希望集团董事长刘永好带来了农牧业的转型实践。在传统农牧业面临效率提升、质量优化等课题的背景下，新希望通过组织中高层干部及青年员工开展专项培训，形成了14个“人工智能+”灯塔项目，在养殖、育种、食品加工、冷链物流等环节深入应用物联网与AI算法。其中，“人工智能+育种”成果显著，自主研发的“中新北京鸭”荣获国家科技进步二等奖，已累计推广20多亿只；通过投资合作研发的食品加工机器人，实现了精准切割与物料控制；打造的“人工智能+冷链物流”体系已成为行业头部企业，每日为上百万门店提供智能配送服务，用技术创新激活了传统产业的发展动能。

共解难题：AI规模化落地的破局之道

从“试点示范”到“千行万业规模化”，AI落地过程中面临着场景适配、生态共建、价值验证等多重课题。在“环球大家谈——大家风骨，环球论道”圆桌对话环节，北京铁道工程机电技术研究所股份有限公司轮值副总裁熊歆斌、云南省交通投资建设集团有限公司科技与数字发展部部长孙秀珍、航天物联网技术有限公司党委书记兼董事长郭茜、华为云战略部总裁兼首席战略官崔磊等嘉宾，围绕这一核心议题展开深度研讨。

轨道交通行业场景复杂、安全合规要求高，AI规模化应用如何破局？熊歆斌表示：通过研发专属AI模型与制定行业标准，其公司研发的高铁车底智能巡检机器人使故障检测效率提升30%，机检故障检出量约为人工检测的2倍，用技术创新解放了人力、保障了安全。

在交通建设领域，云南交投已建成100PAI算力底座，训练了自然语言处理、态势感知等多类行业大模型。孙秀珍介绍，2026年将重点推进隧道施工面地质智能判定等核心生产场景的规模化应用，让AI真正服务于工程建设的关键环节。

航天物联网则通过模式创新赋能产业。郭茜表示，公司引入软件工厂模式赋能低空经济管控系统研发，使版本更新周期从3个月缩短至20天，大幅提升了研发效率和产品竞争力，为低空经济这一新兴领域的规范发展提供了技术支撑。

华为云战略部总裁兼首席战略官崔磊强调，AI规模化应用的核心在于价值导向与生态共建。企业调用大模型处理的任务单元（tokens）量可作为评估其AI应用深度的重要指标，未来AIAgent将成为驱动产业价值创造的主力。嘉宾们一致认为，AI规模化应用的成功标准关键在于能否创造实际价值，而非单纯追求技术先进性，未来需政产学研各方协同发力，破解技术瓶颈、完善生态支撑、培育应用氛围。

案例示范：鲜活实践点亮产业升级路径

在新质生产力加速渗透各行业的当下，一批标杆实践正为产业升级提供可复制、可推广的经验。活动期间，2025年“新质生产力产业实践示范案例”正式发布。本次案例征集由中国科协企业创新服务中心支持指导，得到全国众多企业积极响应，累计收到数百个申报案例，覆盖人工智能基础与产业融合、AI新应用、先进制造、具身智能、生物医药、智能网联汽车产品和科技创新等多个核心领域，经综合评议，一批技术领先、成效显著、具有示范意义的实践成果脱颖而出。

清华大学技术创新研究中心主任陈劲代表专家组发表专业荐言。他指出，当前人工智能已成为像水电煤一样的基础设施和关键驱动力，其价值实现必须扎根产业最具体的痛点，创造可衡量、可感知的经济和社会价值。此次发布的示范案例恰好具备“聚焦真实产业痛点、技术融合深入、价值创造可衡量”的鲜明特征，为产业界提供了宝贵的实践样本。

随后，华为云、京东集团、泸州老窖、普蕊斯（上海）医药科技开发股份有限公司、卓驭科技等企业代表依次登台分享。华为云聚焦AI解决行业难题，以技术创新推动产业革新；京东集团将大模型与供应链深度融合，打造全链条智能生态；泸州老窖推动传统白酒产业智能化改造，实现生产效率与产品质量双提升；普蕊斯通过AI技术优化临床试验流程，加速新药研发落地；卓驭科技在智能驾驶领域突破技术瓶颈，推动高阶智驾走向普惠。各家企业的实践充分展现了新质生产力在产业一线的落地实效。

活动最后，集中展示了新质生产力产业实践科技创新案例，涵盖潮玩IP跨文化传播、AIforScience基础设施、数字孪生技术融合、电力业务数智化、低空经济研发流程优化等多个前沿领域，相关企业代表分两组上台合影留念。

此次活动通过权威解读、前沿分享与深度研讨，全面展现了新质生产力在各行业的创新实践与丰硕成果，有效促进了创新经验的交流传播与转化落地。未来，各方将以此次活动为契机，持续深化合作，将创新成果切实转化为驱动高质量发展的强劲动能，让以人工智能为关键引擎的新质生产力这一发展机遇，更好地惠及千行万业、造福社会民生，为深化拓展“人工智能+”、加快建设现代化产业体系注入持久而强大的动力。