小红书研发AI视频剪辑智能体OpenStoryline
AIPress.com.cn报道
2月9日消息，据智能纪元AGI获悉，小红书正在研发一款基于 AI 智能体的视频剪辑产品 OpenStoryline。
据悉，OpenStoryline 的核心思路是将视频剪辑流程智能体化。用户可通过上传少量图片或素材，并以自然语言对话的方式，驱动系统完成视频生成。产品设计中包含分镜规划与独立片段生成能力，同时结合内容理解模块，在剪辑完成后可自动生成配套文案，并匹配背景音乐，整体流程强调“非线性编辑 + 对话驱动”。
从产品形态上看，OpenStoryline 与字节跳动即梦体系中的“小云雀”、商汤科技的 Seko 2.0 等 AI 视频创作工具在方向上较为接近，在定位上均倾向于“内容创作 Agent”，由 AI 统一理解创作意图并完成多步骤生成，而非单纯提供模板或素材拼接能力。
在底层模型选择上，OpenStoryline 主要采用开源基座模型进行能力构建。据了解，该项目引入了 DeepSeek 开源大语言模型，以及阿里云通义千问 Qwen 3 系列 80 亿参数的开源多模态模型，用于支撑文本理解、多模态生成与任务规划等关键能力。
小红书对生成式 AI 的态度已从早期的探索与支持创作者工具，逐步转向更深度的参与。2024 年 12 月底，小红书推出独立 AI 搜索应用“点点”，并在 App 内测试搜索新功能“问点点”，强调以“及时信息”和“真实用户声音”为核心的决策支持能力。在此之前，小红书已陆续上线 AI 搜索对话助手“达芬奇”和搜索智能助手“搜搜薯”。
在技术体系方面，小红书曾披露其 AI 架构主要由五个部分构成：AI 基础设施（Infra）、基础模型、内容理解与创作、信息分发以及社区治理。公司在该体系中既对开源模型进行微调，也构建自有模型，用于内容理解、推荐排序与个性化推送。同时，小红书已形成包括文本大模型 dots.lm、多模态模型 dots.vm、音频模型 FireRedASR、图像编辑模型 instantID，以及 LarC 机器学习平台、QS 大模型生产部署平台在内的较完整技术栈，并在搜索、推荐、广告、电商交易与多语言场景中持续应用。