2026年春节前夕，互联网巨头们的“红包大战如火如荼。腾讯元宝豪掷10亿，百度文心瓜分5亿，阿里千问更是抛出30亿“春节请客计划”。

三大巨头携总计45亿元的巨额资源入场，试图用真金白银“购买”用户的AI使用习惯。

而在这波大战中，本位于AI应用下载量第一（豆包）的字节跳动却低调无声，然后打出了一记重拳：

视频AI工具Seedance 2.0。

没有红包诱惑，没有下载激励，只有一句狠话：“Kill the game”（杀死比赛）。

金庸小说《笑傲江湖》中有个概念“无招，胜有招”。

当竞争对手们搞撒钱换流量的传统玩法时，字节似乎不为所动，这种“不动如山”，源自于本身的江湖地位：

数据显示，豆包日活已突破1亿，而腾讯元宝发红包前日活仅为数千万，阿里千问也只有数百万量级。

在没有发放红包且买量投入远低于竞品的情况下，豆包就用实力实现了用户规模的领先。

这时候如果下场和“晚辈”们打架，自然显得降身价。

但字节也并非没有作为，而是选择了在更高的维度作战：当友商在为红包绑定的用户数据狂欢时，字节已经掏出了下一代内容创作的基建——AI视频生成。

元宝也好、千问也好，目前主打的生态还是文本和图片，但在当前最为火热的短视频领域，很难帮用户根据想法生成作品。

所以Seedance 2.0的发布，就在AI视频圈引发了前所未有的关注。

黑衣男子快速逃亡视频。视频来源：Seedance 2.0

飞书文档

光是一份产品说明文档，就被几百人同时在线围观了十几个小时，这在互联网产品史上实属罕见。

那么，Seedance 2.0强在哪里呢？

一，创作能力质的飞跃。

Seedance 2.0支持图像、视频、音频、文本四种模态输入，可同时参考9张图片、3段视频和3段音频，总计12个参考文件。

创作者只需在提示词中通过“@素材名”就能精准调用每个元素，就像一个导演指挥一个专业的拍摄团队一样。

二，让小白也能成为大师

传统的AI视频生成需要详细描述镜头运动，而Seedance 2.0能够根据情节自动规划分镜和运镜。这一突破极大降低了创作门槛，让普通人也能产出具有专业镜头语言的内容。

这就让没有影视行业从业经验的小白，也能随心所欲的创作出大片。

而且Seedance 2.0还有一大突破：能在多个镜头间维持角色和场景的一致性，生成包含多个镜头切换的完整叙事片段，整体特征保持高度稳定。

这就解决了演员会“换脸”，前后不一致的问题，而Seedance 2.0的这一能力让未来的AI长视频创作成为可能，也打破了当前AI视频仅限于短片的魔咒。

樱花、女孩、猫视频。视频来源：极客公园用Seedance2.0生成

三，出色的音画同步。

以往的AI视频为什么会被观众诟病出戏？主要原因，就是音画不同步，口型和词不同步。

而Seedance 2.0在生成视频的同时，也可以生成匹配的音效和配乐，并支持口型同步和情绪匹配。

角色说话时的嘴型非常准确，甚至表情也会随语气变化，视听一体化达到了一个新的高度。

在多镜头连续生成中，主体特征保持高度稳定，有效解决了长期困扰行业的“脸部崩坏”和“风格漂移”问题。这意味着AI视频正从“短视频素材”走向“叙事性长内容”。

一位外媒的博主如此评价：“Seedance 2.0就是当前最强视频模型”

而Seedance 2.0最让行业震撼的，还不仅仅是功能的突破，而是成本优势。

首先，是时间成本：传统视频生成工具存在较高的“抽卡”概率，生成10个视频中通常只有1-2个可用，实际成本远超理论值。

Seedance 2.0将视频可用率从行业平均的20%提升至80-90%以上，这意味着实际成本降低了60%以上。

其次，是价格成本: 在AI视频领域，成本结构决定商业化能力。如果一个90分钟的项目，传统制作成本可能需要数万元，而使用Seedance 2.0，成本可以降至千元级别。

这种数量级的成本下降，将彻底改变视频内容的商业模式。

尤其是对短剧行业，冲击很大。短剧制作成本中，演员、场地、团队占大头。如果AI能生成足够质量的视频，这些成本可能被削减90%以上。

更重要的是，制作周期从天级缩短到分钟级……可以说是恐怖如斯！

都在搞大模型，为何字节的东西能被用户贴上“好用”的标签？为何能率先推出视频大模型？

Seedance 2.0的成功，和字节本身的生态内容有很大的关系。

底层逻辑上，字节拥有豆包大模型作为技术底座，能够提供强大的自然语言理解、多模态生成等核心AI能力。

在中层，字节有智能体平台“扣子空间”连接应用场景，可以将豆包大模型的复杂技术封装成易用的工具和API，这就极大地降低了开发者与企业使用先进AI的门槛。使得创新不再局限于字节内部，吸引了更多外部参与者，共同丰富了基于字节AI生态的应用场景。

在顶层上，Seedance 2.0与即梦、豆包等应用形成了一整套的产品矩阵，可以直接服务海量用户，并收集真实数据。

数据，是大模型成长的燃料和关键。

特别值得关注的是，字节内部对AI创新的资源投入和赛马机制。

据透露，目前至少有三支团队在竞争“下一个抖音”的席位：即梦、豆包和抖音自身的AI创新项目。

这种内部竞争机制，是字节持续创新的核心动力。

别忘了，字节还是当下互联网巨头中，为数不多还在大幅度提高工资的。

对内部加强激励，对外部减少推广，与竞争对手的红包大战相比，字节跳动的策略显得更为理性，也更务实。

老实说，红包营销很容易导致“领完即走”的现象，难以构建真正的用户黏性。

因为真正能留住用户的，还是长期价值，简单点说，就是这个东西“究竟好不好用”？

从成本效益看，红包补贴是持续消耗，且需要不断加大投入才能维持效果。

而Seedance 2.0则是把钱投入到技术上，一旦技术成熟，其边际成本几乎为零。

张一鸣曾强调：培养人才要“关注长期和全局”，这一理念也体现在了这波字节的AI战略中：

去通过技术突破而非短期补贴建立竞争优势。

短期看，红包大战能带来漂亮的数据增长；但长期看，技术突破才是决定胜负的关键。

像Seedance 2.0这样需要巨大算力和数据投入的模型，现在已不是创业公司能够轻易涉足的领域，未来行业可能形成由少数大厂主导的格局。

谁能拔得头筹，自然就会最先占领用户心智。

此外，因为视频工具的推出，可以让相关应用场景将快速扩展。

由Seedance 2.0生成。视频来源：影视飓风